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Task 14 of portal-shell data abstraction plan (M3 security). router.yaml: - persisted_queries: enabled + require_manifest (env-controlled) - limits: max_depth=10, max_cost=1000, max_batch_size=5 - introspection: env-controlled (prod=false, dev=true) docker-compose.yml: - Mount portal-shell/public/pq-manifest.json as read-only volume - Add APOLLO_REQUIRE_PQ_MANIFEST + APOLLO_ROUTER_INTROSPECTION env vars - Dev defaults preserve current behavior (manifest optional) entrypoint.sh: - Pre-start check: if require_manifest=true, fail fast when manifest missing - Dev mode: warn but continue when manifest absent Production enables strict mode via env: APOLLO_REQUIRE_PQ_MANIFEST=true APOLLO_ROUTER_INTROSPECTION=false
Next Edu Cloud
基于 DDD + EDA + CQRS 的企业级微服务架构教育云平台。
技术栈
- 网关层: Go (Gin)
- 业务服务: TypeScript (NestJS)
- 分析/AI: Python (FastAPI)
- 前端: React (Next.js + Module Federation)
- 存储: MySQL / Redis / ClickHouse / Neo4j / Elasticsearch
- 事件总线: Kafka + Debezium CDC
- 契约: protobuf + buf
快速开始
# 1. 安装依赖
pnpm install
# 2. 启动最小基础设施（MySQL + Redis）
docker compose -f infra/docker-compose.minimal.yml up -d
# 3. 复制环境变量
cp .env.example .env
# 4. 运行 arch.db 扫描
pnpm run arch:scan
# 5. 启动服务
pnpm dev
文档
开发阶段
- P1 地基 (M1-M3): 仓库骨架 + 基础设施 + classes 黄金模板
- P2 身份 (M4-M6): IAM 服务 + Teacher BFF + 微前端骨架
- P3 核心教学 (M7-M10): CoreEdu + Outbox + 考试/作业/成绩
- P4 内容分析 (M11-M13): Content + DataAna + CDC
- P5 沟通AI (M14-M16): Msg + Push + AI + ES
- P6 硬化 (M17-M18): Service Mesh + 生产硬化