refactor(docs): 移除 ai07 classes 合并到 core-edu,16 AI 降为 15 AI

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# AI 分配方案与架构设计外包流程
> 版本:1.1
> 版本:2.0
> 日期2026-07-10
> 适用范围Edu 微服务项目(架构设计外包三阶段已实施,进入持续开发阶段
> 关联文档:[多 AI 协作指南](../standards/multi-ai-collaboration.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[待开发功能路线图](./roadmap/pending-features.md)
> 适用范围Edu 微服务项目(15 AI + 1 coord 全并行开发模式
> 关联文档:[多 AI 协作指南](../standards/multi-ai-collaboration.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[待开发功能路线图](./roadmap/pending-features.md)、[总裁最终裁决](./president-final-rulings.md)、[AI 工作顺序协同规划](./ai-work-orchestration.md)、[coord 仲裁汇总](./issues/coord.md)、[总工作安排](./issues/workline.md)、[上下游对接总矩阵](./issues/matrix.md)
>
> **状态说明**:架构设计外包三阶段(模块理解 → 模块架构设计 → 按图实施)已实施完成,各模块设计文档见 `services/<service>/docs/` 与 `apps/<app>/docs/`。当前进入持续开发阶段,所有 AI 工作默认按多 AI 协作模式进行
> **状态说明**:架构设计外包三阶段(模块理解 → 模块架构设计 → 按图实施)已实施完成。当前进入**全并行开发模式**:各 AI 一口气完成自己模块从 P2 到 P6 的所有代码,开发期间用 mock最后统一集成测试
---
## 1. 外包总流程:三阶段(已实施)
## 1. 全并行开发模式
```
阶段 1模块理解 阶段 2模块架构设计 阶段 3按图实施
(每个 AI 独立) (每个 AI 独立) (并行开发)
│ │
按需阅读模块架构文档 产出模块内部架构图 按自己画的图写代码
理解边界与契约 定义内部模块/数据流 coord 定期巡检一致性
理解与其他模块的接口 标注与其他模块的交互点 遇到偏差更新架构图
│ │
▼ ▼ ▼
交付:理解确认书 交付:模块架构设计文档 交付:代码 + 更新图
各 AI 独立开发(全并行) coord 协调
读取自己的 contract.md 维护 proto 契约
在 workline.md 规划全阶段任务 仲裁异议objections/
开发期间用 mock见 contract.md §4 汇总就绪信号matrix.md §8
│ │
交付:完整代码 + 就绪信号 交付:契约 + 仲裁 + 总矩阵
└──────────► 统一集成测试 ◄─────────────┘
```
> **三阶段已实施完成**。阶段 1 产出见各模块 `docs/01-understanding.md`,阶段 2 产出见各模块 `docs/02-architecture-design.md`,阶段 3 持续进行中。
**核心原则**
**阶段 1 目标**:每个 AI 读懂自己负责的模块在架构中的位置、边界、契约(按需阅读,见 §4
**阶段 2 目标**:每个 AI 产出自己模块的内部架构设计,经过 coord 交叉审查后放行。
**阶段 3 目标**按设计文档写代码coord 定期巡检一致性。
- 各 AI 一口气完成自己模块从 P2 到 P6 的所有代码
- 开发期间消费上游的 mockgRPC mock / MSW / Kafka mock
- 上游就绪后在 `issues/matrix.md` §8 更新就绪信号
- 所有模块就绪后统一集成测试(见 `issues/matrix.md` §9 检查清单)
---
## 2. 完整服务清单
| 类别 | 服务名 | 语言/框架 | 限界上下文 | 阶段 | 状态 |
| ---- | -------------- | ---------------- | ---------------------- | ------ | ----------------- |
| 网关 | api-gateway | Go (Gin) | API 网关 | P1 | ✅ 已实现 |
| 网关 | push-gateway | Go (Gin) | 推送网关 | P5 | 📐 需设计 |
| BFF | teacher-bff | TS (NestJS) | 教学场景域聚合 | P2 | ✅ 已实现 |
| BFF | student-bff | TS (NestJS) | 学习场景域聚合 | P3 | 📐 需设计 |
| BFF | parent-bff | TS (NestJS) | 家长场景域聚合 | P4 | 📐 需设计 |
| 业务 | iam | TS (NestJS) | 身份认证 | P2 | ✅ 已实现 |
| 业务 | core-edu | TS (NestJS) | 教学核心(含 classes | P3 | 📐 待合并 classes |
| 业务 | content | TS (NestJS) | 内容资源 | P4 | 📐 需设计 |
| 业务 | msg | TS (NestJS) | 消息通知 | P5 | 📐 需设计 |
| 业务 | data-ana | Python (FastAPI) | 数据分析 | P4 | 📐 需设计 |
| 业务 | ai | Python (FastAPI) | AI 网关 | P5 | 📐 需设计 |
| 前端 | teacher-portal | TS (Next.js) | 教学场景域前端 | P2 | ✅ 已实现 |
| 前端 | student-portal | TS (Next.js) | 学习场景域前端 | P3 | 📐 需设计 |
| 前端 | parent-portal | TS (Next.js) | 家长场景域前端 | P4 | 📐 需设计 |
| 前端 | admin-portal | TS (Next.js) | 管理场景域前端 | P6 | 📐 需设计 |
| 共享 | shared-proto | protobuf | 契约 | 跨阶段 | ✅ 部分 |
| 共享 | shared-ts | TS | TS 共享工具 | 跨阶段 | — |
| 共享 | shared-go | Go | Go 共享工具 | 跨阶段 | — |
| 共享 | shared-py | Python | Python 共享工具 | 跨阶段 | — |
| 基础 | infra | — | K8s/Grafana/WAF | 跨阶段 | ✅ 部分 |
| 类别 | 服务名 | 语言/框架 | 限界上下文 | 阶段 | HTTP 端口 | gRPC 端口 | 负责 AI |
| ---- | -------------- | ---------------- | ---------------------- | ------ | --------- | --------- | ------- |
| 网关 | api-gateway | Go (Gin) | API 网关 | P2 | 8080 | — | ai01 |
| 网关 | push-gateway | Go (Gin) | 推送网关 | P5 | 8081 | — | ai02 |
| BFF | teacher-bff | TS (NestJS) | 教学场景域聚合 | P2 | 3003 | — | ai03 |
| BFF | student-bff | TS (NestJS) | 学习场景域聚合 | P3 | 3009 | — | ai04 |
| BFF | parent-bff | TS (NestJS) | 家长场景域聚合 | P4 | 3010 | — | ai05 |
| 业务 | iam | TS (NestJS) | 身份认证 | P2 | 3002 | 50052 | ai06 |
| 业务 | core-edu | TS (NestJS) | 教学核心(含 classes | P3 | 3004 | 50053 | ai08 |
| 业务 | content | TS (NestJS) | 内容资源 | P4 | 3005 | 50054 | ai09 |
| 业务 | msg | TS (NestJS) | 消息通知 | P5 | 3007 | 50056 | ai10 |
| 业务 | data-ana | Python (FastAPI) | 数据分析 | P4 | 3006 | 50055 | ai11 |
| 业务 | ai | Python (FastAPI) | AI 网关 | P5 | 3008 | 50057 | ai12 |
| 前端 | teacher-portal | TS (Next.js) | 教学场景域前端 | P2 | 4000 | — | ai13 |
| 前端 | student-portal | TS (Next.js) | 学习场景域前端 | P3 | 4001 | — | ai14 |
| 前端 | parent-portal | TS (Next.js) | 家长场景域前端 | P4 | 4002 | — | ai15 |
| 前端 | admin-portal | TS (Next.js) | 管理场景域前端 | P6 | 4003 | — | ai16 |
| 共享 | shared-proto | protobuf | 契约 | 跨阶段 | — | — | coord |
| 共享 | shared-ts | TS | TS 共享工具 | 跨阶段 | — | — | coord |
| 共享 | shared-go | Go | Go 共享工具 | 跨阶段 | — | — | coord |
| 共享 | shared-py | Python | Python 共享工具 | 跨阶段 | — | — | coord |
| 共享 | ui-tokens | TS | 设计令牌 | 跨阶段 | | — | coord |
| 共享 | ui-components | TS | UI 组件库 | 跨阶段 | — | — | ai13 |
| 共享 | hooks | TS | React Hooks 库 | 跨阶段 | — | — | ai13 |
| 基础 | infra | — | K8s/Grafana/WAF | 跨阶段 | — | — | coord |
> 状态标记:✅ 已实现需审计 | 📐 需架构设计(本次外包核心产出)
> **注**classes 模块已合并到 core-eduai08 负责),不再独立分配 AI。
---
## 3. AI 分配方案(7 AI + 1 coord
## 3. AI 分配方案(15 AI + 1 coord
### 3.1 分配原则
- **同语言内聚**:一个 AI 负责多个同语言服务,学习成本只付一次
- **单一负责制**:每个模块(限界上下文)只有一个 AI 负责,禁止并行修改同一模块
- **同语言内聚**:一个 AI 负责同语言服务,学习成本只付一次
- **领域亲缘性**同类业务放一起BFF 归 BFF、Python 归 Python
- **工作负载均衡**Neo4j+ES 的内容服务、ClickHouse 的分析服务复杂度高,不绑太多其他服务
- **前端统一**Module Federation 微前端由一人设计,保证 shell + remote 架构一致
- **黄金模板对齐**:已实现的 services 负责 AI 需审计并对齐 classes 标准
- **工作负载均衡**复杂服务(Neo4j+ES 的 content、ClickHouse 的 data-ana独立分配
- **前端统一**Module Federation 微前端由各自 AI 负责teacher-portal 作为 Shell 由 ai13 统一设计
- **coord 不写业务代码**:专注契约管理 + 仲裁 + 共享包
### 3.2 分配矩阵
| AI 标识 | 语言 | 服务 | 数量 | 阶段归属 |
| --------- | ------ | ----------------------------------------------------------- | ---- | -------- |
| **ai01** | Go | api-gateway、push-gateway | 2 | P1 + P5 |
| **ai02** | TS | iam | 1 | P2 |
| **ai03** | TS | teacher-bff、core-edu | 2 | P2 + P3 |
| **ai04** | TS | student-bff、parent-bff | 2 | P3 + P4 |
| **ai05** | TS | content、msg | 2 | P4 + P5 |
| **ai06** | Python | data-ana、ai | 2 | P4 + P5 |
| **ai07** | TS | teacher-portal、student-portal、parent-portal、admin-portal | 4 | P2-P6 |
| **coord** | | shared-proto、shared-*、infra/、docs/、CI/CD | — | 跨阶段 |
| AI 标识 | 语言 | 服务 | 阶段 | gRPC 端口 |
| --------- | ------ | ----------------------- | --------- | --------- |
| **ai01** | Go | api-gateway | P2 | |
| **ai02** | Go | push-gateway | P5 | |
| **ai03** | TS | teacher-bff | P2+扩展 | |
| **ai04** | TS | student-bff | P3 | |
| **ai05** | TS | parent-bff | P4 | |
| **ai06** | TS | iam | P2.1+P2.2 | 50052 |
| **ai08** | TS | core-edu | P3 | 50053 |
| **ai09** | TS | content | P4 | 50054 |
| **ai10** | TS | msg | P5 | 50056 |
| **ai11** | Python | data-ana | P4 | 50055 |
| **ai12** | Python | ai | P5 | 50057 |
| **ai13** | TS | teacher-portal | P2+扩展 | — |
| **ai14** | TS | student-portal | P3 | — |
| **ai15** | TS | parent-portal | P4 | — |
| **ai16** | TS | admin-portal | P6 | — |
| **coord** | — | shared-* / infra / docs | 跨阶段 | — |
### 3.3 为什么这样拆
| 决策 | 理由 |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| ai02 独立负责 iam | RBAC 三层角色 + DataScope 6 级 + 视口 4 层是整个系统的权限中枢,复杂度最高 |
| ai03 teacher-bff + core-edu | 教学域全栈BFF 聚合 + 核心业务。考试/作业/成绩状态机在一个人手里,不跨 AI 协调 |
| ai04 student-bff + parent-bff | 两个 BFF 都是纯聚合层,技术同质(GraphQL + DataLoader),设计模式完全复用 |
| ai05 content + msg | 都依赖 EScontent 建索引、msg 查索引,一人设计避免 ES 索引冲突 |
| ai07 前端 4 端 | Module Federation shell + remote 架构需一人统一设计4 端共享组件库和权限体系 |
| coord 不写业务代码 | 专注契约管理 + 交叉审查,保证 7 份设计文档的接口一致性 |
| 决策 | 理由 |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| ai01 独立负责 api-gateway | Go 网关层,路由 + JWT 验签 + 限流,接入 shared-go |
| ai02 独立负责 push-gateway | Go 推送网关WebSocket/SSE + 多设备会话隔离 + 审计表 |
| ai03 独立负责 teacher-bff | 教学场景域 BFFGraphQL schema + DataLoader + ActionState + admin 命名空间 |
| ai04 独立负责 student-bff | 学习场景域 BFFGraphQL + 考试作答 + 作业提交 |
| ai05 独立负责 parent-bff | 家长场景域 BFFGraphQL + 多子女切换 + 成绩趋势 |
| ai06 独立负责 iam | RBAC + DataScope + JWT RS256 + gRPC 12 RPC + 审计日志,权限中枢复杂度最高 |
| ai08 独立负责 core-edu | 教学核心(含原 classes 模块5 Service 22 RPC + Outbox + 考试/作业/成绩状态机 |
| ai09 独立负责 content | 内容资源4 Service 18 RPC + Neo4j 知识图谱 + ES 题库检索 |
| ai10 独立负责 msg | 消息通知3 Service 13 RPC + Outbox + 多渠道通知 |
| ai11 独立负责 data-ana | Python 数据分析12 RPC + ClickHouse 宽表 + CDC 消费 |
| ai12 独立负责 ai | Python AI 网关6 RPC + ES 检索 + LLM 网关 + 流式响应 |
| ai13 独立负责 teacher-portal | MF Shell + GraphQL client 单例 + AppShell + 共享组件库 |
| ai14 独立负责 student-portal | MF Remote + 考试作答 + 作业提交 |
| ai15 独立负责 parent-portal | MF Remote + Dashboard + 多子女切换 |
| ai16 独立负责 admin-portal | MF Remote + 用户管理 + 角色权限 + 审计日志 |
| coord 不写业务代码 | 专注 proto 契约 + 仲裁 + shared-* 包 + infra + 文档体系 |
---
## 4. 各 AI 阶段 1 文档阅读清单(按需阅读)
## 4. 各 AI 文档阅读清单(按需阅读)
> **架构文档按需阅读原则**(见 [project_rules §10](../../.trae/rules/project_rules.md) 与 [multi-ai-collaboration §2.2](../standards/multi-ai-collaboration.md)
>
@@ -112,18 +136,27 @@
| 1 | [project_rules.md](../../.trae/rules/project_rules.md) | 项目强制约束(架构规则、编码规范、提交规范、多 AI 协作、分支开发) |
| 2 | [coding-standards.md](../standards/coding-standards.md) | 多语言编码标准 |
| 3 | [multi-ai-collaboration.md](../standards/multi-ai-collaboration.md) | 多 AI 协作指南§2.1 严格模块边界、§2.2 按需阅读、§3 分支开发规则) |
| 4 | [president-final-rulings.md](./president-final-rulings.md) | 总裁最终裁决70+ 问题逐个裁决 + 时间统筹 + 15 AI 工作清单) |
### 4.2 模块开发按需阅读(只读自己模块,禁止读其他模块内部实现)
| AI | 必读文档 | 说明 |
| ---- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------- |
| ai01 | `services/api-gateway/README.md``services/push-gateway/README.md`、004 §网关层章节 | Go 网关层架构 |
| ai02 | `services/iam/README.md`、004 §iam 章节 | 身份认证架构 |
| ai03 | `services/teacher-bff/README.md``services/core-edu/README.md`、004 §教学场景域章节 | 教学场景域架构 |
| ai04 | 004 §student-bff / parent-bff 章节(待建立服务,无 README | 学习+家长场景域 BFF |
| ai05 | 004 §content / msg 章节(待建立服务,无 README | 内容+通知架构 |
| ai06 | `services/data-ana/README.md``services/ai/README.md`、004 §数据分析/AI 章节 | Python 数据+AI 架构 |
| ai07 | `apps/teacher-portal/README.md`、004 §前端章节 | 前端 4 端架构 |
| AI | 必读文档 | 说明 |
| ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------------- |
| ai01 | `services/api-gateway/README.md`004 §网关层章节、[contract](./issues/contracts/api-gateway_contract.md) | Go 网关层架构 |
| ai02 | `services/push-gateway/README.md`、004 §push-gateway 章节、[contract](./issues/contracts/push-gateway_contract.md) | Go 推送网关架构 |
| ai03 | `services/teacher-bff/README.md`004 §teacher-bff 章节、[contract](./issues/contracts/teacher-bff_contract.md) | 教学场景域 BFF |
| ai04 | 004 §student-bff 章节、[contract](./issues/contracts/student-bff_contract.md) | 学习场景域 BFF |
| ai05 | 004 §parent-bff 章节、[contract](./issues/contracts/parent-bff_contract.md) | 家长场景域 BFF |
| ai06 | `services/iam/README.md`004 §iam 章节、[contract](./issues/contracts/iam_contract.md) | 身份认证架构 |
| ai08 | `services/core-edu/README.md`、004 §core-edu 章节、[contract](./issues/contracts/core-edu_contract.md) | 教学核心架构 |
| ai09 | 004 §content 章节、[contract](./issues/contracts/content_contract.md) | 内容资源架构 |
| ai10 | 004 §msg 章节、[contract](./issues/contracts/msg_contract.md) | 消息通知架构 |
| ai11 | `services/data-ana/README.md`、004 §data-ana 章节、[contract](./issues/contracts/data-ana_contract.md) | Python 数据分析 |
| ai12 | 004 §ai 章节、[contract](./issues/contracts/ai_contract.md) | Python AI 网关 |
| ai13 | `apps/teacher-portal/README.md`、004 §前端章节、[contract](./issues/contracts/teacher-portal_contract.md) | 教师端前端 |
| ai14 | 004 §前端章节、[contract](./issues/contracts/student-portal_contract.md) | 学生端前端 |
| ai15 | 004 §前端章节、[contract](./issues/contracts/parent-portal_contract.md) | 家长端前端 |
| ai16 | 004 §前端章节、[contract](./issues/contracts/admin-portal_contract.md) | 管理端前端 |
> **禁止越界阅读**:上表只列自己模块。如需确认与某模块的契约,走 §4.4 跨模块契约阅读,不读对方内部源码与 README。
@@ -135,245 +168,203 @@
| 2 | [MIGRATION_GUIDE.md](../../MIGRATION_GUIDE.md) | 迁移指南 |
| 3 | [004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md) 全文 | 全局架构与依赖coord 必读;模块开发只读 §4.2 章节) |
| 4 | [pending-features.md](./roadmap/pending-features.md) | 六阶段路线图 |
> 模块开发 AI **不需要**通读上述全局文档,仅在任务涉及跨模块协调、基础设施变更、文档体系维护时按需阅读。
| 5 | [ai-work-orchestration.md](./ai-work-orchestration.md) | AI 工作顺序协同规划 |
| 6 | [issues/coord.md](./issues/coord.md) | coord 仲裁汇总 |
| 7 | [issues/matrix.md](./issues/matrix.md) | 上下游对接总矩阵 |
### 4.4 跨模块契约按需阅读(仅涉及 proto 变更或确认接口时)
| 场景 | 必读文档 |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 修改/新增 proto message | `packages/shared-proto/proto/` 中**相关** .proto 文件(不读全部,只读变更涉及的文件) |
| 确认与其他模块的接口 | 004 §跨模块交互章节 + 对方服务的**对外接口**proto / API 端点 / Kafka 事件名),**不读对方内部实现** |
| 场景 | 必读文档 |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| 修改/新增 proto message | `packages/shared-proto/proto/` 中**相关** .proto 文件(不读全部,只读变更涉及的文件) |
| 确认与其他模块的接口 | [issues/contracts/](./issues/contracts/) 中对方模块的 contract.md + 004 §跨模块交互章节 |
| 确认上下游依赖 | [issues/matrix.md](./issues/matrix.md) §1 服务依赖图 + §2-§5 接口矩阵 |
### 4.5 黄金模板参考(仅 TS 服务首次实现新服务时)
| AI | 参考文档 |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| ai02-05TS 服务) | `services/classes/src/` 黄金模板源码(首次实现新服务时参考横切关注点,不强制全读) |
| ai01 / ai06 / ai07 | 按需参考 classes 的横切关注点实现模式(错误处理/可观测/健康检查等),不强制读源码 |
| AI | 参考文档 |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| ai03-05, ai08-10TS 服务) | `services/classes/src/` 黄金模板源码(首次实现新服务时参考横切关注点,不强制全读) |
| ai01 / ai02 / ai06 / ai11-16 | 按需参考 classes 的横切关注点实现模式(错误处理/可观测/健康检查等),不强制读源码 |
---
## 5. 各 AI 阶段 2 设计重点
## 5. 各 AI 阶段设计重点
### ai01 — Go 网关层
### ai01 — api-gatewayGo
| 服务 | 设计重点 |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| api-gateway | 路由表矩阵(路径 → 下游服务 + 端口,需覆盖全部 6 个业务服务 + 3 个 BFF限流策略表每路由 QPS熔断阈值配置错误率/延迟阈值JWT RS256 公钥校验流程CORS 白名单;请求 ID 注入 |
| push-gateway | WebSocket 连接生命周期(认证 → 心跳 → 断线重连);与 msg 的 gRPC 推送通道协议;用户 session 映射(在线用户 → WebSocket 连接水平扩展方案Redis Pub/Sub 跨实例广播) |
| 设计重点 |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 路由表矩阵(路径 → 下游服务 + 端口,需覆盖全部 6 个业务服务 + 3 个 BFF限流策略表每路由 QPS熔断阈值配置错误率/延迟阈值JWT RS256 公钥校验流程shared-go/jwksCORS 白名单;请求 ID 注入;接入 shared-goenv/logger/tracer |
### ai02 — 身份认证
### ai02 — push-gatewayGo
| 服务 | 设计重点 |
| ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| iam | RBAC 权限点枚举(全部模块的 CRUD 权限常量);三层角色模型(系统/组织/临时权限合并规则DataScope 6 级 SQL WHERE 注入规则(每级对应的过滤条件);视口 4 层配置表设计(导航/路由/组件/数据JWT RS256 私钥签发 + 公钥暴露端点refresh_token 轮换策略;权限解析 APIgetEffectivePermissions → permissions + viewports + dataScope |
| 设计重点 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| HTTP /internal/* + Kafka 双通道WebSocket/SSE 连接生命周期(认证 → 心跳 → 断线重连多设备会话隔离策略Redis Pub/Sub 跨实例广播X-Internal-Key 认证审计表6 字段ActionState 信封响应 |
### ai03 — 教学场景域
### ai03 — teacher-bffTS
| 服务 | 设计重点 |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| teacher-bff | GraphQL schemaQuery/Mutation按场景域组织DataLoader 批量去重策略;并行 gRPC 调用编排;聚合结果缓存 TTL 策略5-30s 短缓存);教师角色差异化(教师 vs 教导主任 vs 教研组长 → 视口推导) |
| core-edu | classes 模块黄金模板对齐;考试生命周期状态机(草稿 → 已发布 → 作答中 → 批改中 → 已出分 → 已归档Outbox 事件定义ExamPublished、HomeworkSubmitted、GradeRecorded成绩计算公式与配置化作业提交高并发优化Redis 分布式锁 + 排队);排课/考勤数据模型 |
| 设计重点 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| GraphQL schemaSDL-first存放 packages/shared-ts/contracts/graphql/DataLoader 批量去重策略;并行 gRPC 调用编排ActionState 信封 + 降级模式 Badmin schema 命名空间预留P6DownstreamClient 抽象depth ≤ 7 + cost ≤ 1000 |
### ai04 — 学习 + 家长场景域 BFF
### ai04 — student-bffTS
| 服务 | 设计重点 |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| student-bff | 学生端 GraphQL schema(与 teacher-bff 对比差异)DataLoader 复用 teacher-bff 模式权限区分学生只能看自己的数据DataScope=SELF考试/作业/成绩的学生视角 API |
| parent-bff | 家长端 GraphQL schema与 iam 的学生-家长关联查询;多子女账户切换设计;家长通知偏好配置 |
| 设计重点 |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 学生端 GraphQL schemaDataLoader 复用 teacher-bff 模式权限区分学生只能看自己的数据DataScope=SELF考试/作业/成绩的学生视角 APIDownstreamClient 复用 |
### ai05 — 内容 + 通知
### ai05 — parent-bffTS
| 服务 | 设计重点 |
| ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| content | Neo4j 图模型(知识点 → 知识点前置依赖 → 教材关联ES 索引 mapping 设计(题库全文检索 + 标签过滤);题库 CRUD 完整 API含批量导入与 ai 服务的 gRPC 接口(查询知识点/题库用于 AI 出题);教材/章节结构树 |
| msg | 通知渠道抽象(站内信/邮件/短信策略模式ES 降级查询策略DB 不可用时走 ESKafka 消费幂等设计event_id 去重);与 push-gateway 的推送通道协议;通知模板管理;已读/未读状态管理 |
| 设计重点 |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 家长端 GraphQL schema与 iam 的学生-家长关联查询GetChildrenByParent多子女账户切换设计家长通知偏好配置DataScope=CHILDREN 过滤 |
### ai06 — Python 数据 + AI
### ai06 — iamTS
| 服务 | 设计重点 |
| -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| data-ana | ClickHouse 宽表设计(考试、作业、成绩、掌握度、出勤 5 张宽表CDC 消费者架构Debezium → Kafka → ClickHouse学情分析 API班级统计/个人趋势/预警阈值掌握度计算算法加权滑动平均Dashboard 数据聚合 |
| ai | LLM Provider 适配器模式OpenAI/百川/本地模型SSE 流式响应(题目逐字生成);出题 Prompt 模板管理;备课工作流(分析学情 → 推荐知识点 → 生成题目 → 教师审核 → 入库);用量计费/频率限制 |
| 设计重点 |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| RBAC 权限点枚举(全部模块的 CRUD 权限常量);三层角色模型(系统/组织/临时权限合并规则DataScope 6 级 SQL WHERE 注入规则;视口 4 层配置表设计JWT RS256 私钥签发 + 公钥暴露端点GetPublicKey RPCgRPC 50052 + 12 RPCiam_student_guardians 表审计日志AuditEvent + topic edu.iam.audit.createdshared-ts Outbox 接入;/readyz 5 项依赖检查 |
### ai07前端 4 端
### ai08core-eduTS
| 服务 | 设计重点 |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| teacher-portal | 现有代码审计对齐黄金标准Module Federation shell 暴露的共享组件 |
| 全部 4 端 | Module Federation shell + remote 架构设计路由骨架4 端路由表对照);共享组件库(错误边界 ErrorBoundary、Loading 骨架屏、Empty 空态、权限控制组件);`usePermission().hasPermission()` 统一权限 HookAPI 请求层统一错误处理toast 提示4 端差异化对比表(导航菜单/路由/组件/数据 4 层差异) |
| 设计重点 |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| classes 模块黄金模板对齐gRPC 50053 + 5 Service 22 RPCClassService + ExamService + HomeworkService + GradeService + AttendanceService考试生命周期状态机Outbox 事件定义ExamEvent/HomeworkEvent/GradeEvent/ClassEventTOPIC_MAP 修订edu.teaching.* 命名);成绩计算公式与配置化 |
### ai09 — contentTS
| 设计重点 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| gRPC 50054 + 4 Service 18 RPCTextbookService + ChapterService + KnowledgeGraphService + QuestionServiceNeo4j 图模型(知识点 → 前置依赖 → 教材关联ES 索引 mapping 设计(题库全文检索 + 标签过滤OutboxKnowledgePointEvent + QuestionEventNeo4j Sync Worker + ES Sync Worker/readyzMySQL + Neo4j + Kafka |
### ai10 — msgTS
| 设计重点 |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| gRPC 50056 + 3 Service 13 RPCNotificationService + NotificationPreferenceService + NotificationTemplateService通知渠道抽象站内信/邮件/短信策略模式Kafka 消费幂等设计event_id 去重OutboxNotificationEvent与 push-gateway 的 /internal/push 通道;通知模板管理;已读/未读状态管理 |
### ai11 — data-anaPython
| 设计重点 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| gRPC 50055 + 12 RPC含 Server Streaming SubscribeMasteryUpdateClickHouse 宽表设计(考试、作业、成绩、掌握度、出勤 5 张宽表CDC 消费者架构Debezium → Kafka → ClickHouse学情分析 API班级统计/个人趋势/预警阈值掌握度计算算法加权滑动平均Dashboard 数据聚合降级模式ClickHouse 不可用时降级MasteryEvent + AIUsageEvent豁免 Outbox |
### ai12 — aiPython
| 设计重点 |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| gRPC 50057 + 6 RPC含 StreamGenerateQuestion + StreamChatLLM Provider 适配器模式OpenAI/百川/本地模型SSE 流式响应(题目逐字生成);出题 Prompt 模板管理;备课工作流(分析学情 → 推荐知识点 → 生成题目 → 教师审核 → 入库);用量计费/频率限制AIUsageEvent豁免 Outbox接入 content + data-ana gRPC |
### ai13 — teacher-portalTS
| 设计重点 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Module Federation Shell 配置exposes + shared无 remotesGraphQLProvider + urql client 单例AppShell 改造REST → GraphQL登录页 + Dashboard + 班级列表共享组件库packages/ui-components + packages/hooks + packages/ui-tokensfeature flag NEXT_PUBLIC_MF_ENABLEDP3+ 扩展(考试/作业/成绩/学情/推送/AI 页面) |
### ai14 — student-portalTS
| 设计重点 |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| MF Remote7 页dashboard/homework/exams/take/result/grades/my-schedule复用 teacher-portal Shell 暴露的 GraphQLProvider + AppShell + 共享组件学生端权限DataScope=SELF |
### ai15 — parent-portalTS
| 设计重点 |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| MF RemoteDashboard + 孩子列表 + 考试/作业/成绩 + 通知偏好 UI 占位;复用 teacher-portal Shell多子女切换 UI家长端权限DataScope=CHILDREN |
### ai16 — admin-portalTS
| 设计重点 |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| MF Remote用户管理 + 角色权限管理 + 学校设置 + 组织管理 + 审计日志消费;复用 teacher-bff GraphQL endpointadmin 命名空间admin 权限点ADMIN_ 前缀) |
### coord — 协调 AI
| 职责 | 具体内容 |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| proto 契约维护 | 统一管理 `packages/shared-proto/`,跨 AI 的 proto 变更唯一入口 |
| 设计文档交叉审查 | 审查 7 份模块架构设计文档的跨模块接口一致性接口签名匹配、topic 不重复、端口不冲突、错误码前缀不重叠) |
| 黄金模板维护 | 维护 classes 黄金模板标准,审查其他服务对齐情况 |
| 架构文档同步 | 各 AI 产出设计文档后,同步更新 `004_architecture_impact_map.md` |
| 共享包管理 | shared-ts / shared-go / shared-py 建立与维护 |
| CI/CD | `.github/workflows/ci.yml` 覆盖全部 15 服务 |
| 基础设施 | `infra/` K8s/Grafana/WAF/灾备(可由 SRE AI 协助) |
| 职责 | 具体内容 |
| -------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| proto 契约维护 | 统一管理 `packages/shared-proto/`,跨 AI 的 proto 变更唯一入口 |
| 仲裁汇总 | 审阅 `issues/objections/` 各 AI 提请的异议,在 `issues/coord.md` 写入仲裁结果 |
| 总矩阵维护 | 维护 `issues/matrix.md` 上下游对接总矩阵 + 就绪信号跟踪 |
| 共享包管理 | shared-proto / shared-ts / shared-go / shared-py / ui-tokens 建立与维护 |
| 架构文档同步 | 各 AI 产出后,同步更新 `004_architecture_impact_map.md` |
| CI/CD | `.github/workflows/ci.yml` 覆盖全部 15 服务 |
| 基础设施 | `infra/` K8s/Grafana/WAF/灾备(可由 SRE AI 协助) |
---
## 6. 阶段 1 交付物模板
## 6. 协作文档体系
每个 AI 按需阅读完 §4 对应文档后,必须产出以下确认书:
### 6.1 目录结构
```markdown
## 模块理解确认书 — [模块名]
### 1. 我在架构中的位置
- 层级Gateway / BFF / Service / Data / Frontend
- 上游:谁调用我?
- 下游:我调用谁?
- 通信方式HTTP / gRPC / Kafka / WebSocket / 直接 DB
### 2. 我的限界上下文
- 我负责哪些聚合/实体?
- 我的数据属于哪个业务领域D1-D6 中的哪个)?
- 我不负责什么(明确边界外的东西)?
### 3. 我与外部的契约
- 我消费哪些 proto message从 shared-proto
- 我暴露哪些 API 端点或 gRPC 方法或 Kafka 事件?
- 错误码前缀是什么?
### 4. 我的技术栈
- 语言 / 框架 / ORM / 存储
### 5. 我的阶段归属
- 属于 P1-P6 哪个阶段?
- 当前阶段目标是什么?
- 依赖哪些上游阶段的产出?
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务)
- [ ] 权限装饰器 @RequirePermission(全部 Controller 方法)
- [ ] 错误码前缀统一
- [ ] logger / metrics / tracer 三支柱
- [ ] /healthz + /readyz 健康检查
- [ ] 优雅关闭SIGTERM
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%
- [ ] Dockerfile 多阶段构建
- [ ] Zod 输入验证
- [ ] GlobalErrorFilter 统一兜底
```
docs/architecture/issues/
├── coord.md # coord 仲裁汇总
├── workline.md # 总工作安排15 AI 甘特图)
├── matrix.md # 上下游对接总矩阵
├── objections/ # 各模块问题/异议AI 提请coord 仲裁)
│ ├── [模块名]_issue.md # 15 个模块各一个
│ └── cross_issue.md # 跨模块问题
├── worklines/ # 各模块工作排期AI 自己写,覆盖 P2-P6 全阶段)
│ └── [模块名]_workline.md # 15 个模块各一个
└── contracts/ # 各模块对接契约(我提供什么 + 我消费什么 + mock 策略)
└── [模块名]_contract.md # 15 个模块各一个
```
---
### 6.2 三类文档职责
## 7. 阶段 2 交付物模板
| 文档类型 | 子文件夹 | 维护方 | 内容 |
| ---------------- | ------------- | ---------------------- | ---------------------------------------------- |
| issue异议 | `objections/` | 各 AI 提请coord 仲裁 | 遇到问题时追加条目coord 仲裁后更新状态 |
| workline排期 | `worklines/` | 各 AI 自己写 | 全阶段甘特图 + 详细任务 + 依赖与就绪信号 |
| contract契约 | `contracts/` | 各 AI 维护 | 我提供什么 + 我消费什么 + mock 策略 + 就绪信号 |
每个 AI 在阶段 1 确认书通过 coord 审核后,产出以下架构设计文档:
### 6.3 全并行开发工作流
```markdown
## 模块架构设计文档 — [模块名]
1. 各 AI 读取自己的 `contracts/[模块名]_contract.md` 了解上下游接口
2. 各 AI 在 `worklines/[模块名]_workline.md` 详细规划全阶段任务
3. 开发期间消费上游的 mock见 contract.md §4 mock 策略)
4. 上游就绪后在 `matrix.md` §8 更新就绪信号
5. 所有模块就绪后统一集成测试(见 `matrix.md` §9 检查清单)
### 1. 模块内部分层图
### 6.4 遇到问题
[画图Controller → Guard → Service → Repository → DB 调用链]
[标注中间件、Guard、Filter 的拦截点]
### 2. 领域模型
- 聚合根:有哪些?
- 实体/值对象:有哪些?
- 聚合间如何通信?(同服务内直接调用 / 跨服务走事件)
### 3. 数据模型
- 有哪些表?(列出 schema标注字段类型、约束
- 每张表的索引策略(主键、唯一索引、查询索引)
- 读写分离策略(哪些走主库、哪些走读模型)
### 4. API 设计
| method | path | 权限 | 请求/响应结构 | 说明 |
| ------ | ---- | ---------- | ------------- | ---- |
| POST | /xxx | XXX_CREATE | { ... } | ... |
### 5. 事件设计(如适用)
- 我发布哪些领域事件?触发时机是什么?
- 我消费哪些外部事件?消费后做什么?
- 事件 Topic 名称(遵循 `edu.<domain>.<aggregate>.<action>` 格式)
### 6. 横切关注点对齐清单
- [ ] 权限装饰器(列出所有端点及对应权限常量)
- [ ] 错误码清单(带前缀,每个错误码 → 触发条件 → HTTP 状态码)
- [ ] Logger 初始化位置与配置pino/zap/structlog
- [ ] Metrics 指标清单(指标名 / 类型 / 标签 / 描述)
- [ ] Tracer 初始化位置OTLP endpoint
- [ ] /healthz 检查逻辑
- [ ] /readyz 检查逻辑DB SELECT 1 / Redis PING / Kafka 连接)
- [ ] 优雅关闭顺序HTTP server → DB → Redis → Kafka
### 7. 与其他模块的交互点(契约清单)
| 方向 | 对方服务 | 协议 | 接口/事件 | 用途 |
| ------ | -------- | ----- | --------- | ---- |
| 调用 | xxx | gRPC | XxxMethod | ... |
| 被调用 | xxx | gRPC | YyyMethod | ... |
| 发布 | — | Kafka | topic 名 | ... |
| 消费 | — | Kafka | topic 名 | ... |
### 8. 风险与假设
- 我假设 [某服务] 提供了 [某接口],如果没提供我的 fallback 是什么?
- 我的模块有哪些技术风险?(性能瓶颈、数据一致性、外部依赖)
- 有哪些未决的设计决策需要协调 AI 仲裁?
```
各 AI 在 `objections/[模块名]_issue.md` 追加异议条目 → coord 审阅 → 在 `coord.md` 写入仲裁结果 → 各 AI 按仲裁结果执行。
---
## 8. 交叉审查规则
## 7. 交叉审查规则
coord 收到全部 7 份设计文档后,执行以下审查:
### 7.1 coord 定期审查
### 8.1 接口一致性检查
coord 收到各 AI 的 contract.md 后,执行以下审查:
```markdown
| 服务 A 说 | 服务 B 说 | 是否匹配 |
| --------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | --------- |
| ai02 iam: 暴露 getUserInfo(userId) | ai03 teacher-bff: 调用 iam.getUserInfo(userId) | ✅ |
| ai03 core-edu: 调用 content.getKnowledgePoints(subjectId) | ai05 content: ??? | ⚠️ 待确认 |
```
| 检查项 | 检查方式 |
| -------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| 端口不冲突 | 对照 [port-allocation](../../infra/port-allocation.md) 端口矩阵 |
| gRPC 端口不冲突 | 50052-50057 一一对应 |
| Topic 不重复 | 汇总全部 AI 的 Kafka 事件,去重检查(见 matrix.md §4 |
| 错误码前缀不重叠 | 汇总全部 AI 的错误码前缀,唯一性检查(见 matrix.md §6 |
| Proto message 不遗漏 | 检查全部"跨模块交互点"是否在 proto 中有对应定义 |
| 就绪信号可验证 | 检查每个 AI 的就绪信号是否可验证(见 matrix.md §8 |
### 8.2 全局冲突检查
### 7.2 AI 间契约确认
| 检查项 | 检查方式 |
| -------------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| 端口不冲突 | 对照 [full-stack-runbook](../standards/full-stack-runbook.md) 端口矩阵 |
| Topic 不重复 | 汇总全部 AI 的 §5 事件设计,去重检查 |
| 错误码前缀不重叠 | 汇总全部 AI 的 §6 错误码清单,前缀唯一性检查 |
| Proto message 不遗漏 | 检查全部"跨模块交互点"是否在 proto 中有对应定义 |
当 AI A 需要确认与 AI B 的接口时:
### 8.3 黄金模板对齐检查
| 检查项 | 全部 TS NestJS 服务 |
| ----------------------- | ---------------------- |
| @RequirePermission 覆盖 | 每个 Controller 方法 |
| 错误码前缀 | 用服务名大写前缀 |
| /healthz + /readyz | 存在且逻辑正确 |
| Zod 输入验证 | Controller 层解析 body |
| GlobalErrorFilter | 注册到 AppModule |
| Dockerfile 多阶段 | builder + runtime |
1. 读 AI B 的 `contracts/[B模块名]_contract.md`
2. 如有疑问,在 `objections/cross_issue.md` 追加条目
3. coord 仲裁后在 `coord.md` 写入结论
---
## 9. 协作规则
## 8. 协作规则
> **默认多 AI 协作**:所有 AI 工作默认按多 AI 合作模式进行,详见 [multi-ai-collaboration.md](../standards/multi-ai-collaboration.md)。
### 9.1 分支并行开发
### 8.1 分支并行开发
采用**分支开发**模式,人类决策者维护分支:
@@ -384,7 +375,7 @@ coord 收到全部 7 份设计文档后,执行以下审查:
- `packages/shared-proto/` 仅 coord 修改,其他 AI 只读
- `docs/``.trae/``infra/``.github/` 仅 coord 修改
### 9.2 唯一冲突文件处理
### 8.2 唯一冲突文件处理
`pnpm-lock.yaml` 是唯一可能多 AI 同时修改的文件,冲突时由**人类决策者**在合并时解决:
@@ -399,33 +390,29 @@ git add pnpm-lock.yaml
git commit
```
### 9.3 提交规范
### 8.3 提交规范
```bash
# 每个 AI 在自己的服务目录内工作(在分配的分支上)
git add services/<service>/...
git commit -m "docs(<service>): 模块架构设计文档"
# 或
git commit -m "docs(<service>): 阶段1理解确认书"
# 完成后通知人类决策者合并
git commit -m "feat(<service>): 模块架构设计文档"
```
> **不标注 AI 身份**commit message 不追加 `AI-Agent:` 等身份字段,经验沉淀不出现 AI 标识。
### 9.4 proto 变更流程
### 8.4 proto 变更流程
任何 AI 需要新增/修改 proto
1.共享协调渠道声明需求(格式:`# proto-change: <描述>`
1. `objections/cross_issue.md` 声明需求
2. coord 统一修改 `packages/shared-proto/`
3. coord 通知受影响 AI 更新设计文档
3. coord 通知受影响 AI 更新 contract.md
---
## 10. 审计模板(阶段 1 自检用)
## 9. 审计模板(自检用)
每个 AI 审计自己负责的已实现服务时,填写下表:
每个 AI 审计自己负责的服务时,填写下表:
```markdown
## 服务审计表 — [AI标识]
@@ -437,10 +424,18 @@ git commit -m "docs(<service>): 阶段1理解确认书"
---
## 11. 相关文档
## 10. 相关文档
- [多 AI 协作指南](../standards/multi-ai-collaboration.md) — 日常开发协作流程
- [004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md) — 全局架构与依赖
- [总裁最终裁决](./president-final-rulings.md) — 70+ 问题逐个裁决 + 时间统筹 + 15 AI 工作清单
- [AI 工作顺序协同规划](./ai-work-orchestration.md) — 6 批次并行规划(历史参考)
- [coord 强制裁决](./coord-final-decisions.md) — 80+ 项强制裁决
- [coord 交叉审查](./coord-cross-review.md) — 交叉审查结果
- [coord 仲裁汇总](./issues/coord.md) — 新流程仲裁记录
- [总工作安排](./issues/workline.md) — 15 AI 甘特图
- [上下游对接总矩阵](./issues/matrix.md) — 服务依赖 + 接口矩阵 + mock 策略
- [项目规则](../../.trae/rules/project_rules.md) — 强制约束
- [编码规范](../standards/coding-standards.md) — 多语言编码标准
- [待开发功能路线图](./roadmap/pending-features.md) — 六阶段目标
- [端口分配](../../infra/port-allocation.md) — 端口矩阵

View File

@@ -1,216 +0,0 @@
# ai03 阶段 1 交付物:模块理解确认书
> AI 标识ai03
> 负责模块teacher-bffP2、core-eduP3
> 阶段:架构设计外包 · 阶段 1全局理解
> 日期2026-07-09
> 关联文档:[ai-allocation.md](./ai-allocation.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[pending-features.md](./roadmap/pending-features.md)
---
## 模块理解确认书 — teacher-bff
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**BFF 聚合层L4
- **上游**api-gatewayGo/Gin通过 HTTP 转发请求,注入 `x-user-id` / `x-user-roles`
- **下游**iam3002、classes3001、core-edu3004P3 后扩展 content、data-ana、ai
- **通信方式**
- 当前REST `fetch`(同步)
- 目标态004 §4.1 / pending-features P2**gRPC** 调下游业务服务 + **GraphQL Yoga** 对前端暴露 + DataLoader 防 N+1
- **端口**3003见 [teacher-bff env.ts](../../services/teacher-bff/src/config/env.ts)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**:教学场景域(教师 / 教导主任 / 教研组长 共用)的数据聚合、裁剪、协议转换
- **业务领域**:跨 D2 教学组织 + D3 教学核心 + D1 身份认证(只读拉取视口/权限)
- **我不负责**
- 不持有业务状态(无 DB 写入,无 Outbox
- 不做权限决策(依赖 Gateway JWT 校验 + 下游服务 `@RequirePermission`
- 不直接访问任何业务服务数据库
- **复用策略**004 §5.4):教导主任 / 教研组长复用 Teacher BFF通过视口差异化L1 导航扩展管理菜单L4 DataScope 扩大到年级)
### 3. 我与外部的契约
- **消费的 proto message**
- `iam.v1.IamService`GetUserInfo / getEffectivePermissions视口 + DataScope
- `classes.v1.ClassService`ListClasses / GetClass
- `core_edu.v1.ExamService / HomeworkService / GradeService`:全部 RPC
- **暴露的 API**(当前 REST目标 GraphQL
- `GET /teacher/dashboard` — 聚合 IAM 用户信息 + classes 列表
- `GET /teacher/viewports` — 拉取 IAM 视口配置L1 导航)
- `GET /teacher/classes/:classId/exams` — 聚合 core-edu 考试列表
- `GET /teacher/classes/:classId/homework` — 聚合 core-edu 作业列表
- `GET /teacher/exams/:examId/grades` — 聚合 core-edu 成绩列表
- **错误码前缀**BFF 自身错误用 `BAD_GATEWAY`(下游不可达);业务错误透传下游 `CORE_EDU_*` / `IAM_*` / `CLASSES_*`
- **缓存**:聚合结果 Redis 短缓存 5-30s004 §6.3,当前未实现)
### 4. 我的技术栈
- 语言TypeScript 5.5+ESM 模式,相对 import 带 `.js` 后缀)
- 框架NestJS 10
- 下游通信:当前 `fetch`REST→ 目标 `@grpc/grpc-js` + `@bufbuild/protobuf`
- 对前端:目标 GraphQL Yoga + DataLoader
- 缓存Redis待引入
- 可观测pino logger + prom-client metrics + OpenTelemetry tracer已具备 [tracer.ts](../../services/teacher-bff/src/shared/observability/tracer.ts)
### 5. 我的阶段归属
- **P2 身份**:教师登录 → 获取 JWT → 访问 teacher-portal → 侧边栏按 viewports.L1 渲染 → 空白 Dashboard
- **P3 扩展**:考试/作业/成绩的 GraphQL 查询与 mutation
- **依赖上游**P1 黄金模板 classes、P2 iamgetEffectivePermissions + 视口)
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务)
- [ ] 权限装饰器 `@RequirePermission`**BFF 不做权限决策**当前无目标态BFF 不加 Guard仅校验 `x-user-id` 存在)
- [x] 错误处理:[GlobalErrorFilter](../../services/teacher-bff/src/shared/errors/global-error.filter.ts) + ApplicationError 层次
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱(已具备)
- [x] `/healthz` 健康检查HealthModule 已注册)
- [ ] `/readyz`(当前 HealthController 仅 liveness无下游就绪探针
- [x] 优雅关闭 SIGTERMmain.ts 已处理)
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无测试文件)
- [ ] Dockerfile 多阶段构建(需核对)
- [ ] Zod 输入验证(当前 Controller 直接透传 unknown**未做 Zod 校验**
- [x] GlobalErrorFilter 统一兜底
---
## 模块理解确认书 — core-edu
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**业务微服务层L5
- **上游**teacher-bff聚合层、api-gateway直接路由 `/api/v1/exams` 等)
- **下游**MySQL独占库、Kafka事件发布、Redis待引入高并发提交锁
- **通信方式**
- 入口:当前 REST`/exams``/homework``/grades`
- 目标态proto 注释P3 起转 gRPC`core_edu.v1.ExamService/HomeworkService/GradeService` 已定义)
- 出口Kafka 事件Outbox 模式发布)
- **端口**3004见 [core-edu env.ts](../../services/core-edu/src/config/env.ts)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**:跨 **D2 教学组织**classes 模块,待合并)+ **D3 教学核心**exams / homework / grades
- **聚合根**Exam、Homework、Grade、Class待合并
- **我不负责**
- 不负责题库内容(→ content 服务)
- 不负责学情分析(→ data-ana 服务,消费 core-edu 事件)
- 不负责通知投递(→ msg 服务,消费 core-edu 事件)
- **数据自治**:独占 `core_edu` 数据库,表前缀 `core_edu_*`
### 3. 我与外部的契约
- **暴露的 gRPC 契约**[core_edu.proto](../../packages/shared-proto/proto/core_edu.proto),已定义待实现):
- `ExamService`CreateExam / GetExam / ListExamsByClass / UpdateExam / DeleteExam
- `HomeworkService`AssignHomework / GetHomework / ListHomeworkByClass / SubmitHomework
- `GradeService`RecordGrade / GetGrade / ListGradesByStudent/Exam/Homework
- **发布的领域事件**[events.proto](../../packages/shared-proto/proto/events.proto) + [outbox.publisher.ts TOPIC_MAP](../../services/core-edu/src/shared/outbox/outbox.publisher.ts)
| 事件 | Topic | 触发时机 | 消费者 |
| ------------------ | ------------------- | --------------------- | ------------- |
| exam.created | edu.exam.events | CreateExam 事务内 | msg、data-ana |
| exam.updated | edu.exam.events | UpdateExam | msg |
| exam.deleted | edu.exam.events | DeleteExam | data-ana |
| homework.assigned | edu.homework.events | AssignHomework | msg、data-ana |
| homework.submitted | edu.homework.events | SubmitHomework | data-ana、msg |
| homework.graded | edu.homework.events | **未实现**P3 待补) | msg、data-ana |
| grade.recorded | edu.grade.events | RecordGrade | data-ana、msg |
| grade.updated | edu.grade.events | **未实现**P3 待补) | data-ana |
| class.transferred | edu.class.events | classes 合并后 | data-ana |
- **消费的事件**`edu.identity.user.created`IAM初始化教师默认班级关联**当前未消费**P3 待补)
- **错误码前缀**`CORE_EDU_*`(见 [application-error.ts CoreEduErrorCode](../../services/core-edu/src/shared/errors/application-error.ts)
### 4. 我的技术栈
- 语言TypeScript 5.5+ESM 模式)
- 框架NestJS 10
- ORMDrizzle ORMmysql2 driver直接 `db` 导出,**与 classes 的 `getDb()` 不一致**
- 存储MySQL 8独占库、Redis待引入、Kafkakafkajsidempotent + transactionalId
- 可观测pino + prom-client + OTel已具备
### 5. 我的阶段归属
- **P3 核心教学**:考试全生命周期 + Outbox + Kafka 事件落地
- **退出标准**:教师创建考试 → 发布 → 学生作答 → 教师批改 → 事件到 Kafka → 成绩统计更新 → 全链路可观测
- **依赖上游**P1 classes 黄金模板、P2 iam用户身份 + 权限)
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务)
- [x] 权限装饰器 `@RequirePermission`exams.controller 全覆盖;需核对 homework/grades controller
- [x] 错误码前缀 `CORE_EDU_*`(已用 [CoreEduErrorCode 枚举](../../services/core-edu/src/shared/errors/application-error.ts)
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱
- [x] `/healthz` 健康检查
- [ ] `/readyz`(需补 DB SELECT 1 / Kafka 连接探针)
- [x] 优雅关闭 SIGTERMmain.ts 已处理 outboxPublisher.stop + disconnectKafka
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无测试文件)
- [ ] Dockerfile 多阶段构建(需核对)
- [ ] Zod 输入验证(**当前 Controller 直接接收 body未 Zod 校验**classes 用 zod schema
- [x] GlobalErrorFilter 统一兜底
- [x] Outbox 模式(事务内写业务表 + outbox 表,独立 publisher 投递)
---
## §10 服务审计表 — ai03
> 对照 [黄金模板 classes 服务](../../services/classes/src/),审计已实现的两服务。状态:✅ 达标 / ⚠️ 部分 / ❌ 缺失
| 服务 | 权限装饰器 | 错误码前缀 | logger | metrics | tracer | /healthz | /readyz | 优雅关闭 | 测试覆盖率 | Dockerfile |
| ----------- | --------------------------------------- | --------------------------------- | ------- | -------------- | ------- | -------- | ------- | -------- | ---------- | ---------- |
| teacher-bff | ⚠️ 无BFF 不做权限决策,依赖 Gateway | ⚠️ 用 `BAD_GATEWAY`(无自有前缀) | ✅ pino | ✅ prom-client | ✅ OTel | ✅ | ❌ | ✅ | 0% ❌ | 待核对 |
| core-edu | ✅ `@RequirePermission(EXAM_*)` 全覆盖 | ✅ `CORE_EDU_*` | ✅ pino | ✅ prom-client | ✅ OTel | ✅ | ❌ | ✅ | 0% ❌ | 待核对 |
### 审计发现的关键差距P3 阶段 2 设计需解决)
**teacher-bff**
1. ❌ 通信方式:当前 REST `fetch`,目标 gRPC + GraphQLP2 退出标准要求 GraphQL Yoga + DataLoader
2. ❌ 无 Redis 聚合缓存004 §6.3 要求 5-30s 短缓存)
3. ❌ 无 DataLoader防 N+1pending-features P2 明确要求)
4. ❌ 无 `/readyz` 下游就绪探针
5. ⚠️ env 配置用 `IamServiceUrl`/`ClassesServiceUrl`REST URL转 gRPC 后需改为 gRPC target
6. ⚠️ 无 Zod 输入验证
7. ⚠️ 无测试
**core-edu**
1. ❌ 考试生命周期状态机缺失(当前仅 `draft` 初值,无 `published → in_progress → grading → graded → archived` 转换与校验)
2. ❌ 作业状态机不完整(仅 `assigned → submitted`,缺 `graded`pending-features 要求 `HomeworkGraded` 事件)
3. ❌ 成绩录入无业务校验(不校验 exam/homework 是否存在、score 是否在 totalScore 范围内、是否重复录入)
4. ❌ 作业提交高并发优化缺失004 §9.2 要求 Redis 分布式锁 + 排队)
5. ❌ 无 `grade.updated` / `homework.graded` 事件触发点proto 已定义service 未实现)
6. ❌ 未消费 IAM `user.created` 事件(初始化教师默认关联)
7. ⚠️ Drizzle `db` 直接导出 vs classes 的 `getDb()` 函数式 — **不一致**,建议统一为 `getDb()`
8. ⚠️ [kafka.ts](../../services/core-edu/src/config/kafka.ts) 用 `console.log`/`console.warn`,应改用结构化 logger
9. ⚠️ classes 模块在 core-edu 仅有 `classes.module.ts` 占位,**P3 待合并**classes 服务代码迁入 + 删除独立 services/classes
10. ⚠️ 入口仍为 RESTproto gRPC 契约已定义但未接入 `@grpc/grpc-js` + buf generate 代码
11. ❌ 无 Zod 输入验证Controller 直接接收 `body: CreateExamInput`,未走 zod schema
12. ❌ 无测试
### 跨模块契约对齐待确认项(提请 coord 交叉审查)
| 待确认项 | 我方期望 | 对方模块 | 状态 |
| ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| iam `getEffectivePermissions(userId)` 返回结构 | `{permissions, viewports, dataScope}` | iamai02 | ⚠️ 当前 teacher-bff 调 `/iam/viewports``/iam/me`,未定义此聚合 API 的 proto |
| iam `user.created` 事件 topic | `edu.identity.user.created` | iamai02 | ⚠️ 004 §7.2 定义,但 core-edu 未消费,需确认 iam 是否发布 |
| core-edu 端口 3004 | 不冲突 | 全局端口矩阵 | 待 coord 核对 |
| Kafka topic 命名 | `edu.exam.events` / `edu.homework.events` / `edu.grade.events` / `edu.class.events` | 004 §7.2 用 `edu.teaching.*` 前缀 | ⚠️ **不一致**004 文档用 `edu.teaching.exam.published`,代码用 `edu.exam.events`,需 coord 仲裁统一 |
| data-ana 消费 core-edu 事件 | 消费 `exam.created` / `homework.submitted` / `grade.recorded` | data-anaai06 | 待 ai06 确认消费契约 |
| msg 消费 core-edu 事件 | 消费 `exam.created` / `homework.assigned` / `grade.recorded` 触发通知 | msgai05 | 待 ai05 确认消费契约 |
---
## 下一步(阶段 2 入口)
待 coord 审核本确认书通过后ai03 进入阶段 2按 [ai-allocation.md §5 ai03 设计重点](./ai-allocation.md#ai03--教学场景域) 产出两份模块架构设计文档:
1. **teacher-bff 模块架构设计**GraphQL schemaQuery/Mutation 按场景域组织、DataLoader 批量去重、并行 gRPC 编排、聚合缓存 TTL、教师角色差异化视口推导
2. **core-edu 模块架构设计**classes 黄金模板对齐、考试生命周期状态机、Outbox 事件定义、成绩计算配置化、作业提交高并发Redis 锁 + 排队)、排课/考勤数据模型
阶段 2 设计需先解决上述 12 项差距与 6 项跨模块契约对齐。
---
**AI Agent**: ai03 (teacher-bff + core-edu)
**Coordinator**: coord-ai
**Branch**: 单仓库并行模式(直接 push main

View File

@@ -1,269 +0,0 @@
# ai05 阶段 1 交付物:模块理解确认书
> AI 标识ai05
> 负责模块contentP4、msgP5
> 阶段:架构设计外包 · 阶段 1全局理解
> 日期2026-07-09
> 关联文档:[ai-allocation.md](./ai-allocation.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[pending-features.md](./roadmap/pending-features.md)、[known-issues.md](../troubleshooting/known-issues.md)
---
## 模块理解确认书 — content
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**业务微服务层L5DDD 限界上下文
- **业务领域**D4 内容资源领域004 §1.1b
- **上游**(谁调用我):
- teacher-bff3003教学场景聚合教师查教材/知识点/题库
- student-bff学习场景P3 起):学生查学习路径、知识点前置
- aiPythonP5gRPC 查询知识点/题库用于 AI 出题004 §4.1 `AI -.gRPC.-> Content`§9.3 AI 辅助出题流程)
- **下游**(我调用谁):
- MySQL写模型主库独占
- Neo4j知识图谱前置依赖图
- Elasticsearch题库全文检索P4 后续补充,当前未实现)
- **通信方式**
- 当前HTTP RESTController无 gRPC controller
- 目标态004 §4.1 / pending-features P4gRPC 暴露 `TextbookService` + `KnowledgeGraphService`
- Kafka消费 core-edu 教学内容变更通知004 §4.1 `CoreEdu -.事件.-> Content`);发布 `edu.content.question.published`004 §7.2
- **端口**3005见 [content env.ts](../../services/content/src/config/env.ts)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**:管理 Textbook教材、Chapter章节、KnowledgePoint知识点、Question题库四个聚合
- **我的数据属于**D4 内容资源领域
- **我不负责**
- 不负责学情分析D6由 data-ana 承载)
- 不负责考试/作业/成绩D3由 core-edu 承载)
- 不负责通知分发D5由 msg 承载)
- 不直接访问 core-edu / iam / msg 的数据库
- **现有骨架领域模块**4 个,见 [content/src](../../services/content/src)
- `textbooks/`:教材 CRUD5 端点)
- `chapters/`:章节 CRUD5 端点,按 textbook 查询)
- `knowledge-points/`:知识点 CRUD + Neo4j 知识图谱7 端点,含前置链路查询/添加)
- `questions/`:题库 CRUD5 端点4 种题型校验)
### 3. 我与外部的契约
- **消费的 proto message**(从 shared-proto
- 无直接消费其他服务 proto通过 Kafka 事件接收 core-edu 教学内容变更(事件契约见 `events.proto`
- **暴露的契约**(见 [content.proto](../../packages/shared-proto/proto/content.proto),包名 `next_edu_cloud.content.v1`
- `TextbookService`CreateTextbook / GetTextbook / ListTextbooks
- `KnowledgeGraphService`GetPrerequisites / GetLearningPath
- **当前实现均为 RESTgRPC controller 未实现**proto 已定义待迁移)
- **事件契约**
- 发布:`edu.content.question.published`(题库新增/发布,消费者 AI、ES见 004 §7.2
- 消费core-edu 教学内容变更事件004 §4.1,具体 topic 待 core-edu ai03 设计确认)
- **错误码前缀**`CONTENT_*`CONTENT_VALIDATION_ERROR / NOT_FOUND / PERMISSION_DENIED / CONFLICT / BUSINESS_ERROR / DATABASE_ERROR / INTERNAL_ERROR见 [application-error.ts](../../services/content/src/shared/errors/application-error.ts)
- **权限点**16 个,见 [permission.guard.ts](../../services/content/src/middleware/permission.guard.ts)
- `CONTENT_TEXTBOOK_{CREATE,READ,UPDATE,DELETE}`
- `CONTENT_CHAPTER_{CREATE,READ,UPDATE,DELETE}`
- `CONTENT_QUESTION_{CREATE,READ,UPDATE,DELETE}`
- `CONTENT_KNOWLEDGE_POINT_{CREATE,READ,UPDATE,DELETE}`
### 4. 我的技术栈
- 语言TypeScript 5.6ESM 模式,相对 import 带 `.js` 后缀)
- 框架NestJS 10
- ORMDrizzle ORM 0.31 + mysql2 3.11
- 知识图谱neo4j-driver 5.23PREREQUISITE_OF 关系Cypher 查询深度 1..5
- 全文检索Elasticsearch**待引入**env.ts 预留 ES_URL 但 package.json 未装 @elastic/elasticsearch
- 可观测pino logger + prom-client metrics + OpenTelemetry tracer三支柱已具备
- 消息总线Kafka**待引入**pending-features P4 未明确要求 content 发事件,但 004 §7.2 列了 `edu.content.question.published`
### 5. 我的阶段归属
- **P4 内容分析阶段**pending-features §P4
- 教材/章节/知识点 CRUD仅 CRUD不实现检索+ 知识图谱查询Neo4j+ 题库 CRUD不实现检索
- MySQL schematextbooks / chapters / knowledge_points / questions
- Neo4j 数据:知识点前置依赖图(从 MySQL 同步)
- CDC 链路Debezium 监听 MySQL binlog → Kafka → data-ana 消费写 ClickHouse
- **退出标准**教师查看知识图谱前置依赖Neo4j 秒级返回)→ 学生查看学情诊断ClickHouse 宽表 5s 内返回)→ CDC 链路延迟 < 5s
- **依赖上游**P1 黄金模板 classes横切关注点对齐、P3 core-edu教学内容变更事件待 ai03 设计确认 topic
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务)
- [x] 权限装饰器 `@RequirePermission`16 个 CONTENT_* 权限点,全部 Controller 方法已覆盖)
- [x] 错误码前缀统一(`CONTENT_*`
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱(已具备)
- [x] `/healthz` 健康检查HealthModule 已注册)
- [⚠️] `/readyz`**仅检查 DB `SELECT 1`,未检查 Neo4j 连通性**Neo4j 故障时仍返回 ok
- [x] 优雅关闭 SIGTERMmain.ts 已处理closeNeo4j → closeDb → shutdownTracer
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无测试文件)
- [x] Dockerfile 多阶段构建(已具备)
- [⚠️] Zod 输入验证questions 用 service 层手动 if 校验抛 ValidationError**非 Controller 层 schema.parse**
- [x] GlobalErrorFilter 统一兜底
### 7. 现有骨架差距与待决策(提请 coord 仲裁)
| # | 差距 | 影响 | 提请决策 |
| --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| C1 | **ES 完全未实现**env.ts 预留 ES_URL 但无 @elastic/elasticsearch 依赖、无 config/elasticsearch.ts、无 service 调用 | P4 退出标准要求题库检索pending-features 注明"P4 仅 CRUDP5 引入 ES" | 确认 content 的 ES 检索归属 P4 还是 P5004 §2.2 列 ES 使用者为 Content、AI |
| C2 | **无 Outbox / Kafka**:骨架无 shared/outbox/,无 Kafka producer/consumer | 004 §7.2 列 `edu.content.question.published` 事件需发布 | 确认 content 是否需 Outboxiam 无 Outboxcore-edu 有) |
| C3 | **README 与实现脱节**README 声称 `TextbooksService.createKnowledgeGraph``getPrerequisites`,源码中 createKnowledgeGraph 不存在getPrerequisites 在 KnowledgePointsService | 文档误导 | 阶段 2 设计需同步修正 README |
| C4 | **gRPC 未实现**proto 定义了 TextbookService/KnowledgeGraphService但无 gRPC controller | pending-features P4 未强制 gRPC004 §4.1 目标态 gRPC | 确认 P4 是否启用 gRPCai03 提请统一决策) |
| C5 | **schema 定义分散**textbooks.schema.ts 定义 3 张表textbooks/chapters/knowledgePointschapters/knowledge-points schema 仅 re-exportquestions.schema.ts 独立 | 维护成本 | 阶段 2 设计统一 schema 归属 |
| C6 | **DB 连接模式与 iam 不一致**content 用模块级 `const db`iam 用 `getDb()` 函数式懒加载 | 测试 mock 困难 | coord 已在 known-issues 记录"db 常量导出对齐黄金模板",需确认统一方向 |
| C7 | **表时间戳不统一**textbooks/questions 有 created_at+updated_atchapters/knowledge_points 无时间戳 | 审计追踪缺失 | 阶段 2 设计补齐 |
| C8 | **无外键约束**questions.knowledge_point_id → knowledge_points.id 等无 Drizzle 外键 | 引用完整性靠应用层 | 阶段 2 设计评估是否加外键 |
| C9 | **addPrerequisite 降级策略不一致**safeCreateNode 非阻塞Neo4j 失败仅 warnaddPrerequisite 在 Neo4j 不可用时抛 InternalError | 行为不一致 | 阶段 2 设计统一降级策略 |
| C10 | **proto 包名**:实际 `next_edu_cloud.content.v1`project_rules §5 规定 `edu.content.v1` | 命名规范不一致 | **coord 仲裁**ai03 已提请) |
---
## 模块理解确认书 — msg
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**业务微服务层L5DDD 限界上下文
- **业务领域**D5 沟通通知领域004 §1.1b
- **上游**(谁调用我):
- teacher-bff / student-bff / parent-bff聚合层调 msg 查询用户通知列表、发送通知
- api-gatewayREST 转发通知请求
- Kafka消费 core-edu / iam 事件触发通知004 §4.1 `CoreEdu -.事件.-> Msg``IAM -.事件.-> Msg`
- **下游**(我调用谁):
- MySQL写模型主库独占
- Elasticsearch全文检索已实现 safeSearch
- push-gatewaygRPC 推送通道004 §4.1 `PushGW → Msg`,当前用 fetch POST /internal/push 降级)
- **通信方式**
- 当前HTTP RESTController无 gRPC controller
- 目标态004 §4.1 / pending-features P5gRPC 暴露 `NotificationService`
- Kafka消费 core-eduExamPublished/HomeworkGraded/GradeRecorded、iamUserRegistered事件004 §7.3
- **端口**3007见 [msg env.ts](../../services/msg/src/config/env.ts)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**:管理 Notification通知聚合 + NotificationPreference用户通知偏好
- **我的数据属于**D5 沟通通知领域
- **我不负责**
- 不负责 WebSocket 长连接管理(由 push-gateway 承载)
- 不负责业务数据变更(仅消费事件触发通知)
- 不直接访问 core-edu / iam 的数据库
- **现有骨架领域模块**1 个,见 [msg/src](../../services/msg/src)
- `notifications/`:通知 CRUD + ES 全文检索 + Push Gateway 推送 + 用户偏好6 端点)
### 3. 我与外部的契约
- **消费的 proto message**(从 shared-proto
- 消费 `events.proto` 的事件 messageClassEvent/ExamEvent/HomeworkEvent/GradeEvent
- **events.proto 当前无 NotificationEvent**,若 msg 发事件需补充
- **暴露的契约**(见 [msg.proto](../../packages/shared-proto/proto/msg.proto),包名 `next_edu_cloud.msg.v1`
- `NotificationService`SendNotification / ListNotifications / MarkAsRead / SearchNotifications
- **当前实现均为 RESTgRPC controller 未实现**
- **事件契约**
- 消费004 §7.2 / §7.3
- `edu.identity.user.created` / `edu.identity.user.updated`IAM 发msg 发欢迎通知)
- `edu.teaching.exam.published`core-edu 发msg 推送考试通知给学生)
- `edu.teaching.assignment.submitted`core-edu 发msg 通知教师)
- `edu.teaching.grade.recorded`core-edu 发msg 通知学生)
- `edu.insight.mastery.updated`data-ana 发msg 触发预警)
- 发布无明确pending-features 未要求 msg 发事件)
- **错误码前缀**`MSG_*`MSG_VALIDATION_ERROR / NOT_FOUND / PERMISSION_DENIED / CONFLICT / BUSINESS_ERROR / DATABASE_ERROR / INTERNAL_ERROR见 [application-error.ts](../../services/msg/src/shared/errors/application-error.ts)
- **权限点**3 个,见 [permission.guard.ts](../../services/msg/src/middleware/permission.guard.ts)
- `MSG_NOTIFICATION_SEND``MSG_NOTIFICATION_READ``MSG_NOTIFICATION_MANAGE`
### 4. 我的技术栈
- 语言TypeScript 5.6ESM 模式)
- 框架NestJS 10
- ORMDrizzle ORM 0.31 + mysql2 3.11
- 全文检索:@elastic/elasticsearch 8.15(已实现 safeIndex/safeSearch**无 mapping 定义**,依赖动态 mapping
- 消息总线kafkajs 2.2**已装依赖但无 consumer/producer 代码**env.ts 有 KAFKA_BROKERS 默认值)
- 推送fetch POST 到 push-gateway `/internal/push`降级模式PUSH_GATEWAY_URL 未配置或失败时跳过)
- 幂等去重Redis**env.ts 预留 REDIS_URL 但无 redis 客户端依赖**pending-features P5 要求 event_id 去重)
- 可观测pino + prom-client + OpenTelemetry三支柱已具备
### 5. 我的阶段归属
- **P5 沟通与 AI 阶段**pending-features §P5
- 会话/消息 CRUD + 调 Push Gateway 推送 + 通知偏好
- 多渠道(站内/SMS/邮件/微信),沿用旧项目 dispatcher 模式
- Elasticsearch 题库全文检索(从 MySQL 同步)
- **退出标准**:教师发广播通知 → 全在线学生实时收到Push Gateway→ AI 辅助出题流式返回 → 题库全文检索 < 200ms
- **依赖上游**P1 黄金模板 classes、P3 core-edu事件来源、P5 push-gateway推送通道ai01 设计、P5 ai无直接依赖
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务)
- [x] 权限装饰器 `@RequirePermission`3 个 MSG_* 权限点,全部 Controller 方法已覆盖)
- [x] 错误码前缀统一(`MSG_*`
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱(已具备)
- [x] `/healthz` 健康检查HealthModule 已注册)
- [⚠️] `/readyz`**仅检查 DB `SELECT 1`,未检查 ES 连通性**ES 故障时仍返回 ok
- [x] 优雅关闭 SIGTERMmain.ts 已处理app.close → closeEs → closeDb → shutdownTracer
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无测试文件)
- [x] Dockerfile 多阶段构建(已具备)
- [⚠️] Zod 输入验证Controller 用 `schema.parse(body)`**但 ZodError 未在 GlobalErrorFilter 特殊处理,走默认 500 而非 400**
- [x] GlobalErrorFilter 统一兜底
### 7. 现有骨架差距与待决策(提请 coord 仲裁)
| # | 差距 | 影响 | 提请决策 |
| --- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| M1 | **Kafka 消费未实现**:装了 kafkajs 但无 consumer 代码,无 shared/kafka/ 目录 | 004 §7.3 列 msg 消费 5 类事件ExamPublished/HomeworkGraded/GradeRecorded/UserRegistered/MasteryUpdated | 阶段 2 设计需补 Kafka consumer + 幂等去重 |
| M2 | **无 Outbox**:骨架无 shared/outbox/ | msg 作为通知中心,发送通知后可能需发事件(如 NotificationSent | 确认 msg 是否需 Outboxiam 无core-edu 有) |
| M3 | **ES 无 mapping 定义**:依赖动态 mapping索引名 "notifications" 硬编码在 service | 检索质量不稳定,索引管理缺失 | 阶段 2 设计补 mapping + ensureIndex |
| M4 | **无独立 repository**notifications.service.ts 直接用 db无 repository 抽象 | 与黄金模板分层不一致iam 有 repository | 阶段 2 设计补 repository 层 |
| M5 | **Redis 未引入**env.ts 预留 REDIS_URL 但无 redis 客户端依赖 | pending-features P5 要求 event_id 去重Redis SETNX 或 DB 唯一索引) | 阶段 2 设计决策Redis SETNX vs DB 唯一索引 |
| M6 | **createBatch 无事务/无批量优化**for 循环串行调 send无批量 INSERT | 性能瓶颈(广播场景) | 阶段 2 设计改为批量 INSERT |
| M7 | **NotificationsModule 缺 exports**notifications.module.ts 无 `exports: [NotificationsService]` | 未来 BFF 注入受阻 | 阶段 2 设计补 exports |
| M8 | **ZodError 未特殊处理**GlobalErrorFilter 未识别 ZodError走默认 500 | 输入校验错误返回码错误500 而非 400 | 阶段 2 设计 GlobalErrorFilter 补 ZodError 分支iam 已有可参考) |
| M9 | **gRPC 未实现**proto 定义了 NotificationService但无 gRPC controller | pending-features P5 未强制 gRPC | 确认 P5 是否启用 gRPCai03 提请统一决策) |
| M10 | **README 与实现脱节**README API 表标 `POST /notifications/:id/read`,实际是 PUT漏 batch/user/:userId/user/:userId/page 端点;声称"消费 Kafka 事件"但无代码 | 文档误导 | 阶段 2 设计同步修正 README |
| M11 | **main.ts 与 LifecycleService 重复关闭资源**:两者都调 closeDb/closeEs | 重复关闭可能报错(虽有 try-catch | 阶段 2 设计统一关闭逻辑到 LifecycleService |
| M12 | **proto 包名**:实际 `next_edu_cloud.msg.v1`project_rules §5 规定 `edu.msg.v1` | 命名规范不一致 | **coord 仲裁**ai03 已提请) |
---
## 三、服务审计表 — ai05
> 审计标准对照 [project_rules §3](../../.trae/rules/project_rules.md) 与 [known-issues §2.2 classes 黄金模板](../troubleshooting/known-issues.md)
| 服务 | 权限装饰器 | 错误码前缀 | logger | metrics | tracer | /healthz | /readyz | 优雅关闭 | 测试覆盖率 | Dockerfile |
| ------- | ---------------- | -------------- | ------- | -------------- | ------------------------------- | -------- | ------------------- | --------------------- | ---------- | ---------- |
| content | ✅ 16 端点全覆盖 | ✅ `CONTENT_*` | ✅ pino | ✅ prom-client | ✅ OTel + auto-instrumentations | ✅ | ⚠️ 仅 DB 不查 Neo4j | ✅ closeNeo4j→closeDb | 0% | ✅ |
| msg | ✅ 6 端点全覆盖 | ✅ `MSG_*` | ✅ pino | ✅ prom-client | ✅ OTel + auto-instrumentations | ✅ | ⚠️ 仅 DB 不查 ES | ✅ closeEs→closeDb | 0% | ✅ |
---
## 四、跨模块契约对齐提请coord 交叉审查)
### 4.1 接口一致性检查
| 本服务声明 | 对方服务声明 | 是否匹配 | 备注 |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| ai05 content: 暴露 KnowledgeGraphService.GetPrerequisites | ai06 ai: 调 content 查知识点004 §9.3 | ⚠️ 待确认 | ai06 设计文档需确认调用签名 |
| ai05 content: 暴露 TextbookService.ListTextbooks | ai03 teacher-bff: 聚合 content 查教材004 §4.1 | ⚠️ 待确认 | ai03 设计文档需确认调用 |
| ai05 content: 发布 `edu.content.question.published` | ai06 ai: 消费题库事件004 §7.2 消费者 AI | ⚠️ 待确认 | ai06 设计需确认是否消费 |
| ai05 msg: 消费 `edu.teaching.exam.published` | ai03 core-edu: 发布考试事件 | ⚠️ 待确认 | ai03 提请 topic 命名统一004 `edu.teaching.exam.published` vs core-edu 代码 `edu.exam.events` |
| ai05 msg: 消费 `edu.identity.user.created` | ai02 iam: 发布用户创建事件 | ⚠️ 待确认 | ai02 设计需确认 topic |
| ai05 msg: 调 push-gateway `/internal/push` | ai01 push-gateway: 暴露推送端点 | ✅ 已实现 | msg 当前用 fetch POSTpush-gateway 已有 /internal/push 端点 |
### 4.2 全局冲突检查
| 检查项 | 检查结果 | 备注 |
| -------------------- | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 端口不冲突 | ✅ content 3005、msg 3007 | 与 iam(3002)/classes(3001)/teacher-bff(3003)/core-edu(3004)/data-ana(3006)/ai(3008) 不冲突 |
| Topic 不重复 | ⚠️ 待汇总 | content 发布 `edu.content.question.published`msg 仅消费不发布 |
| 错误码前缀不重叠 | ✅ `CONTENT_*` / `MSG_*` 唯一 | 与 iam `IAM_*` / core-edu `CORE_EDU_*` 不重叠 |
| Proto message 不遗漏 | ⚠️ 待确认 | events.proto 无 NotificationEvent若 msg 发事件需补充content.proto 缺 Update/Delete/分页(对比 classes.proto 有 page_token |
| proto 包名规范 | ⚠️ 不一致 | 实际 `next_edu_cloud.<domain>.v1`,规则要求 `edu.<domain>.v1`**提请 coord 仲裁**ai03 已提请) |
### 4.3 待 coord 仲裁的决策项
1. **proto 包名统一**`next_edu_cloud.*` vs `edu.*`(影响全部 proto需 coord 决策)
2. **gRPC 启用时机**P4/P5 是否启用 gRPC controller还是继续 REST影响 content/msg/iam/core-edu 全部服务)
3. **content ES 检索归属**P4pending-features 注明"P4 仅 CRUDP5 引入 ES"vs 004 §2.2(列 ES 使用者 Content、AI—— 需明确 content 何时引入 ES
4. **content Outbox**是否需要004 §7.2 列 content 发事件,但 pending-features P4 未要求)
5. **msg Outbox**是否需要msg 仅消费事件触发通知,是否需发 NotificationSent 事件)
6. **msg Redis 引入**env.ts 预留 REDIS_URL 但无依赖,幂等去重用 Redis SETNX 还是 DB 唯一索引
7. **events.proto 补充**:若 msg 发事件需追加 NotificationEvent message
---
## 五、下一步
1. **等待 coord 审核本确认书**§4 跨模块契约对齐 + §4.3 仲裁项)
2. coord 放行后进入**阶段 2模块架构设计文档**,按 ai-allocation.md §7 模板产出:
- content 模块架构设计文档(含 Neo4j 图模型、ES 索引 mapping、题库 CRUD API、与 ai 的 gRPC 接口、教材/章节结构树)
- msg 模块架构设计文档含通知渠道抽象策略模式、ES 降级查询、Kafka 消费幂等、push-gateway 推送协议、通知模板、已读/未读状态管理)
3. 阶段 2 设计完成后同步更新 README修正 §C3/M10 文档脱节问题)

View File

@@ -1,339 +0,0 @@
# ai06 阶段 1 交付物:模块理解确认书
> AI 标识ai06
> 负责模块data-anaP4、aiP5
> 语言Python 3.12+ / FastAPI 0.115+
> 阶段:架构设计外包 · 阶段 1全局理解
> 日期2026-07-09
> 关联文档:[ai-allocation.md](./ai-allocation.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[pending-features.md](./roadmap/pending-features.md)、[known-issues.md](../troubleshooting/known-issues.md)
---
## 阶段 1 必读清单完成确认
按 ai-allocation.md §4ai06 必读 7 份全局文档 + 全部 `.proto` + `services/data-ana/``services/ai/` 骨架源码:
| # | 文档 | 状态 |
| --- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ |
| 1 | [README.md](../../README.md) | ✅ 已读 |
| 2 | [MIGRATION_GUIDE.md](../../MIGRATION_GUIDE.md) | ✅ 已读 |
| 3 | [004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md) | ✅ 已读 |
| 4 | [pending-features.md](./roadmap/pending-features.md) | ✅ 已读 |
| 5 | [project_rules.md](../../.trae/rules/project_rules.md) | ✅ 已读workspace 规则) |
| 6 | [coding-standards.md](../standards/coding-standards.md) | ✅ 已读(重点 §4 Python 规范) |
| 7 | [multi-ai-collaboration.md](../standards/multi-ai-collaboration.md) | ✅ 已读 |
| 8 | `packages/shared-proto/proto/*.proto`8 份) | ✅ 已读 |
| 9 | `services/data-ana/src/``services/ai/src/` 全部源码 | ✅ 已读 |
> ai06 不需要读 classes 黄金模板ai-allocation.md §4 矩阵 ai06 列对黄金模板行为 "—"),但审计表横切关注点对齐仍参考 classes 标准。
---
## 模块理解确认书 — data-ana
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**业务微服务层L5**D6 智能洞察领域**004 §1.1b
- **上游**
- api-gateway 直接 HTTP 代理 `/api/v1/analytics/*` → data-ana:3006见 [api-gateway main.go:142-148](../../services/api-gateway/main.go)
- teacher-bff / student-bff 聚合查询004 §4.1BFF → 业务服务 gRPC当前为 REST
- **下游**
- ClickHouse独占读模型宽表 `student_dashboard_view` / `student_errors`
- Kafka消费 Debezium CDC 事件 + 待发布 `edu.insight.mastery.updated` 领域事件)
- **通信方式**
- 入口:当前 REST`/analytics/class/{id}/performance``/analytics/student/{id}/weakness``/analytics/student/{id}/errorbook`目标态004 §4.1 + analytics.proto**gRPC** 暴露 `AnalyticsService`
- 出口Kafka 消费CDC + 领域事件订阅Kafka 发布(`edu.insight.mastery.updated`**未实现**
- **端口**3006见 [data-ana config.py:7](../../services/data-ana/src/data_ana/config.py) + [api-gateway config.go:55](../../services/api-gateway/internal/config/config.go)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**:学情分析读模型构建 + 查询服务,承载 **D6 智能洞察领域**的"分析/诊断"子域
- **聚合根 / 实体**
- `StudentDashboard`学生学情宽表视图ClickHouse 物化)
- `StudentErrorBook`学生错题本ClickHouse 物化)
- `ClassPerformance`班级成绩聚合ClickHouse 即时聚合)
- `MasterySnapshot`(知识点掌握度快照,**待实现**
- **业务领域**D6 智能洞察(与 ai 服务共享领域ai 偏"生成"data-ana 偏"分析"
- **我不负责**
- 不负责写模型(成绩由 core-edu 写 MySQLdata-ana 只消费 CDC
- 不负责题库内容(→ content 服务)
- 不负责通知投递(→ msg 服务消费 data-ana 发布的 `mastery.updated` 事件触发预警)
- 不负责 AI 推理(→ ai 服务ai 通过 gRPC 反向查询 data-ana 学情数据)
- **数据自治**:独占 `edu_analytics` ClickHouse 数据库(不与 MySQL 写模型混用)
### 3. 我与外部的契约
#### 消费的 proto message
| 来源 | message | 用途 |
| --------------- | ------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| events.proto | `GradeEvent` | 消费 core-edu 成绩写入事件 → 更新学情宽表 |
| events.proto | `ExamEvent` | 消费考试事件 → 缓存 exam_id→class_id 映射 |
| events.proto | `HomeworkEvent` | 消费作业提交/批改事件 → 更新学情(**待实现** |
| events.proto | `ClassEvent` | 消费班级变更事件 → 同步班级维度(**待实现** |
| analytics.proto | `GetClassPerformanceRequest` 等 | gRPC 暴露契约(**待实现 gRPC server** |
> **CDC 直连 vs 领域事件双通道**:当前实现走 Debezium CDC直接监听 MySQL binlog不依赖 core-edu 的 Outbox。这是 ADR-008 的设计决策CDC 解耦 Outbox Relay减少业务侵入。Outbox 领域事件events.proto作为业务语义更清晰的补充通道待 P4 后期评估是否双消费。
#### 暴露的 API / 事件
**HTTP 端点**(当前实现,见 [main.py](../../services/data-ana/src/data_ana/main.py)
| method | path | 说明 |
| ------ | ------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| GET | `/healthz` | liveness |
| GET | `/readyz` | readiness含 ClickHouse + CDC 状态) |
| GET | `/metrics` | Prometheus 指标 |
| GET | `/analytics/class/{class_id}/performance` | 班级成绩分析(平均分/及格率/参考人数) |
| GET | `/analytics/student/{student_id}/weakness` | 学生薄弱知识点mastery < 0.6 |
| GET | `/analytics/student/{student_id}/errorbook` | 学生错题本 |
**gRPC 契约**analytics.proto**待实现**
- `GetClassPerformance(GetClassPerformanceRequest) → ClassPerformance`
- `GetStudentWeakness(GetStudentWeaknessRequest) → StudentWeakness`
- `GetLearningTrend(GetLearningTrendRequest) → LearningTrend`**当前 HTTP 未暴露**
**发布的领域事件**
| 事件 | Topic004 §7.2 | 触发时机 | 消费者004 §7.3 |
| ---------------- | ----------------------------- | -------------- | --------------------------------------- |
| `MasteryUpdated` | `edu.insight.mastery.updated` | 掌握度计算完成 | core-edu推荐个性化练习、msg预警 |
> **当前未实现发布**data-ana 当前只消费不发布。掌握度计算完成后应通过 Kafka 发布 `MasteryUpdated`,下游 core-edu / msg 消费。阶段 2 设计需补全此发布链路Python 无 Outbox 模式,需评估直接 producer 还是引入 Outbox 表)。
- **错误码前缀**`DATA_ANA_*`(待定义清单,见阶段 2 §6
- **缓存**:当前无 Redis 缓存004 §6.3 学情宽表走 ClickHouse 实时CDC 同步延迟 < 5s
### 4. 我的技术栈
- 语言Python 3.12+
- 框架FastAPI 0.115+ / uvicorn
- ORM / 客户端:`clickhouse-connect`HTTP 协议,非原生协议)
- 消息:`aiokafka`CDC 消费者AIOKafkaConsumer
- 配置:`pydantic-settings` BaseSettingsenv_prefix="",全大写环境变量)
- 可观测:
- 日志:`structlog` 24.x`make_filtering_bound_logger`**注意**:旧版 `make_filtering_logger` 已废弃)
- 指标:`prometheus-client` + `make_asgi_app()` 挂载 `/metrics`
- 链路:`opentelemetry-sdk` + `OTLPSpanExporter` + `FastAPIInstrumentor.instrument_app(app)`
- 序列化JSONDebezium 事件 `schemas.enable=false`,直接 `json.loads`
- 测试pytest + pytest-asyncio**当前 0% 覆盖率**
### 5. 我的阶段归属
- **P4 内容分析阶段M11-M13**:建 DataAna 服务 + CDC 链路落地
- **退出标准**pending-features P4学生查看学情诊断 ClickHouse 宽表 5s 内返回 + CDC 链路延迟 < 5s
- **依赖上游**
- P1 地基api-gateway 路由 + arch.db 扫描器 Python 支持
- P3 核心教学core-edu 写成绩到 MySQLDebezium 监听 binlog
- P4 同期content 服务(提供知识点 ID 供掌握度计算)
- **下游依赖我**
- P5 ai 服务通过 gRPC 查询学情数据004 §4.1AI → DataAna gRPC
- P5 msg 服务消费 `mastery.updated` 触发预警
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务 + Python 规范)
> Python 服务无 NestJS 装饰器体系,权限校验等通过等价方式实现。
- [ ] 权限装饰器等价物:**当前 HTTP 端点全部裸露,无权限校验**。Gateway 层做 JWT 校验,但 data-ana 本身未校验 `x-user-id` / DataScope。**阶段 2 需设计 FastAPI Depends 权限依赖 + DataScope 过滤注入**
- [ ] 错误码前缀统一:**当前无错误码体系**,降级时返回 `degraded: true` 标记但无业务错误码。**阶段 2 需定义 `DATA_ANA_*` 错误码清单**
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱(已具备,见 main.py + clickhouse_client.py
- [x] `/healthz` + `/readyz` 健康检查已具备readyz 含 ClickHouse ping + CDC 状态)
- [ ] 优雅关闭 SIGTERM当前 lifespan 仅关闭 CDC task + ClickHouse client**未注册 SIGTERM 信号处理器**显式 drain
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无 tests/ 目录
- [ ] Dockerfile 多阶段构建:**当前单阶段**`FROM python:3.12-slim``uv sync``COPY src`),非多阶段
- [ ] Pydantic 输入验证:**当前端点直接接收 path param无 Pydantic 请求模型校验**(应补 `ClassPerformanceResponse` 等 response_model
- [x] 配置通过 pydantic-settings 管理(已具备)
- [x] 异步优先async defaiokafka async consumer
- [ ] 类型注解强制:**部分函数缺返回值标注**(如 `init_logger` 返回 `BoundLogger``_logger` 全局变量标注 `None`,需统一)
- [ ] ruff check 零错误:需阶段 2 验证
---
## 模块理解确认书 — ai
### 1. 我在架构中的位置
- **层级**业务微服务层L5**D6 智能洞察领域**004 §1.1b,与 data-ana 共享领域)
- **上游**
- api-gateway 直接 HTTP 代理 `/api/v1/ai/*` → ai:3008见 [api-gateway main.go:138-139](../../services/api-gateway/main.go)
- teacher-bff 聚合 AI 出题/优化能力004 §4.1BFF → ai当前 REST
- **下游**
- content 服务gRPC 查询知识点 / 题库004 §4.1AI → Content gRPC
- data-ana 服务gRPC 查询学情数据004 §4.1AI → DataAna gRPC
- LLM Provider外部 HTTPOpenAI 兼容 REST API
- **通信方式**
- 入口:当前 REST`/ai/chat``/ai/chat/stream``/ai/generate/question``/ai/optimize/expression`目标态ai.proto**gRPC** 暴露 `AiService`(含 `StreamChat` 流式 RPC
- 出口gRPC 调 content / data-ana**当前未实现,仅 LLM HTTP 调用**SSE 流式对前端
- **端口**3008见 [ai config.py:8](../../services/ai/src/ai/config.py) + [api-gateway config.go:57](../../services/api-gateway/internal/config/config.go)
### 2. 我的限界上下文
- **聚合职责**LLM 调用网关 + 教学场景 AI 编排(备课 / 出题 / 表达优化),承载 **D6 智能洞察领域**的"生成"子域
- **聚合根 / 实体**
- `ChatConversation`(聊天会话,**待实现**,当前无状态)
- `GeneratedQuestion`(生成的题目,待审核入库)
- `PromptTemplate`Prompt 模板,**待实现**
- `UsageRecord`(用量计费记录,**待实现**
- **业务领域**D6 智能洞察(与 data-ana 共享data-ana 偏"分析"ai 偏"生成"
- **我不负责**
- 不负责题库存储(→ content 服务ai 生成后调 content.CreateQuestions 入库)
- 不负责学情计算(→ data-ana 服务ai 查询学情用于个性化出题)
- 不负责通知投递(→ msg 服务)
- 不持有业务状态(无 DB 写入,无 Outbox用量计费记录可走 Kafka 事件给 data-ana 落 ClickHouse
- **数据自治****无独占数据库**(设计上无状态;用量计费通过 Kafka 事件外发)
### 3. 我与外部的契约
#### 消费的 proto message
| 来源 | message / service | 用途 |
| --------------- | ---------------------------------------- | --------------------------------------- |
| content.proto | `KnowledgeGraphService.GetPrerequisites` | 查询知识点前置依赖用于出题上下文 |
| content.proto | `KnowledgeGraphService.GetLearningPath` | 查询学生学习路径用于个性化出题 |
| analytics.proto | `AnalyticsService.GetStudentWeakness` | 查询学生薄弱知识点用于靶向出题 |
| analytics.proto | `AnalyticsService.GetLearningTrend` | 查询学习趋势用于难度调节 |
| ai.proto | `ChatRequest` 等 | gRPC 暴露契约(**待实现 gRPC server** |
#### 暴露的 API / 事件
**HTTP 端点**(当前实现,见 [main.py](../../services/ai/src/ai/main.py)
| method | path | 说明 |
| ------ | ------------------------- | ---------------------------- |
| GET | `/healthz` | liveness |
| GET | `/readyz` | readiness含 LLM 是否配置) |
| GET | `/metrics` | Prometheus 指标 |
| POST | `/ai/chat` | LLM 聊天(非流式) |
| POST | `/ai/chat/stream` | LLM 流式聊天SSE |
| POST | `/ai/generate/question` | 生成题目 |
| POST | `/ai/optimize/expression` | 优化表达 |
**gRPC 契约**ai.proto**待实现**
- `Chat(ChatRequest) → ChatResponse`
- `StreamChat(ChatRequest) → stream ChatChunk`(流式 RPC
- `GenerateQuestion(GenerateQuestionRequest) → GeneratedQuestion`
- `OptimizeExpression(OptimizeExpressionRequest) → OptimizedExpression`
**发布的领域事件****当前无发布**。设计上可发布 `AIUsageRecorded` 事件(用量计费),由 data-ana 消费落 ClickHouse。004 §7.2 未列出此 topic**阶段 2 需与 coord 确认是否新增 `edu.insight.ai.usage` topic**。
- **错误码前缀**`AI_*`(待定义清单,见阶段 2 §6
- **降级策略**LLM API key 为空或调用失败时返回 `degraded: true` 骨架响应(见 [llm_client.py](../../services/ai/src/ai/llm_client.py)
### 4. 我的技术栈
- 语言Python 3.12+
- 框架FastAPI 0.115+ / uvicorn
- LLM 客户端:`httpx` 异步直接调 OpenAI 兼容 REST API**不依赖 openai SDK**,见 [llm_client.py:1-7](../../services/ai/src/ai/llm_client.py)
- 配置:`pydantic-settings` BaseSettingsenv_prefix=""
- 可观测:
- 日志:`structlog`
- 指标:`prometheus-client` + `make_asgi_app()`
- 链路:`opentelemetry-sdk` + `OTLPSpanExporter` + `FastAPIInstrumentor`dev_mode=true 时跳过 exporter 初始化避免本地无 collector 报错)
- 流式响应FastAPI `StreamingResponse` + `AsyncGenerator`SSE 格式 `data: <chunk>\n\n`
- 测试pytest**当前 0% 覆盖率**
### 5. 我的阶段归属
- **P5 沟通与 AI 阶段M14-M16**:建 AI 网关 + LLM Provider 适配 + 流式 SSE
- **退出标准**pending-features P5AI 辅助出题流式返回 + 题库全文检索 < 200msES 部分由 ai05 负责)
- **依赖上游**
- P1 地基api-gateway 路由
- P4 内容分析content 服务gRPC 查询知识点 / 题库)+ data-ana 服务gRPC 查询学情)
- 外部LLM Provider API keyOpenAI / Anthropic / 百川 / 本地模型)
- **下游依赖我**
- P5 teacher-bff 聚合 AI 出题 mutation004 §9.3:教师用 AI 出题并发布到班级)
- P5 teacher-portal SSE 流式 AI 对话(前端)
### 6. 我需要对齐的黄金模板项(对照 classes 服务 + Python 规范)
- [ ] 权限装饰器等价物:**当前 HTTP 端点全部裸露,无权限校验**。阶段 2 需设计 FastAPI Depends 权限依赖AI 出题需 `AI_QUESTION_GENERATE` 权限,表达优化需 `AI_EXPRESSION_OPTIMIZE`
- [ ] 错误码前缀统一:**当前无错误码体系**,降级时返回 `degraded: true` 但无业务错误码。**阶段 2 需定义 `AI_*` 错误码清单**
- [x] logger / metrics / tracer 三支柱(已具备)
- [x] `/healthz` + `/readyz` 健康检查已具备readyz 含 LLM 配置状态)
- [ ] 优雅关闭 SIGTERM当前 lifespan 无显式 drainLLM 流式请求需等待完成)
- [ ] 测试覆盖率 ≥ 80%**当前 0%**,无 tests/ 目录
- [ ] Dockerfile 多阶段构建:**当前单阶段**`FROM python:3.12-slim`
- [ ] Pydantic 输入验证:**当前仅 `ChatRequest` 是 BaseModel`generate/question``optimize/expression` 直接接收 `prompt: str` / `text: str` query param无请求体模型**。阶段 2 需补完整 Pydantic 请求/响应模型
- [x] 配置通过 pydantic-settings 管理(已具备)
- [x] 异步优先httpx async + AsyncGenerator stream
- [x] 类型注解强制已基本符合main.py 函数返回值已标注)
- [ ] LLM Provider 适配器模式:**当前仅 OpenAI 兼容 REST**,未抽象 Provider 接口。阶段 2 需设计 `LLMProvider` 抽象 + OpenAI/Anthropic/百川/本地 多适配器
- [ ] Prompt 模板管理:**当前 Prompt 硬编码在 main.py**,阶段 2 需设计模板管理DB 或文件)
- [ ] 用量计费 / 频率限制:**当前无用量记录和限流**,阶段 2 需设计Kafka 事件 + Redis 限流)
- [ ] 备课工作流:**当前未实现**pending-features P5 要求"分析学情 → 推荐知识点 → 生成题目 → 教师审核 → 入库"完整工作流
- [ ] ruff check 零错误:需阶段 2 验证
---
## ai06 服务审计表
> 对照 ai-allocation.md §10 审计模板。data-ana 与 ai 均为 Python/FastAPI黄金模板对齐按 Python 规范coding-standards §4评估。
> 符号说明:✅ 已实现 | ❌ 缺失 | ⚠️ 部分实现
| 服务 | 权限校验 | 错误码前缀 | logger | metrics | tracer | /healthz | /readyz | 优雅关闭 | 测试覆盖率 | Dockerfile |
| -------- | -------- | ---------- | ------------ | ------------- | ------------------- | -------- | -------------------- | ------------------- | ---------- | ---------- |
| data-ana | ❌ | ❌ | ✅ structlog | ✅ prometheus | ✅ OTel | ✅ | ✅(含 CH+CDC 状态) | ⚠️ 仅 lifespan 关闭 | 0% | ❌ 单阶段 |
| ai | ❌ | ❌ | ✅ structlog | ✅ prometheus | ✅ OTeldev 跳过) | ✅ | ✅(含 LLM 状态) | ⚠️ 仅 lifespan 关闭 | 0% | ❌ 单阶段 |
### 审计发现的关键差距清单
#### data-ana 关键差距(按优先级)
1. **P0 权限校验缺失**:所有 `/analytics/*` 端点裸露,无 DataScope 过滤。学生 A 可查询学生 B 的错题本(越权风险)。阶段 2 必须设计 `Depends(require_permission)` + `Depends(inject_data_scope)` 依赖注入
2. **P0 gRPC server 未实现**analytics.proto 定义了 `AnalyticsService` 但 data-ana 当前仅 HTTP。004 §4.1 明确 BFF → 业务服务走 gRPC阶段 2 需引入 `grpc.aio` + `betterproto` 实现 gRPC server
3. **P1 事件发布缺失**`edu.insight.mastery.updated` 事件未发布,下游 core-edu/msg 无法消费。需设计掌握度计算 + Kafka producer 发布链路
4. **P1 ClickHouse schema 不规范**:当前 `student_dashboard_view` 实为 MergeTree 表(注释提到应为 ReplacingMergeTree(last_updated) 实现幂等去重),无 DDL 文件管理。阶段 2 需产出完整 ClickHouse DDL5 张宽表:考试/作业/成绩/掌握度/出勤)
5. **P2 测试覆盖率 0%**:无 tests/ 目录pytest 未配置
6. **P2 Dockerfile 单阶段**未做多阶段构建builder + runtime镜像体积大
7. **P2 掌握度计算算法缺失**:当前 `_handle_grades_event``score / 100.0` 简化,未实现 pending-features 要求的"加权滑动平均"算法
8. **P2 无 Pydantic 响应模型**:端点返回 `dict` 而非 `BaseModel`,无 `response_model` 校验
#### ai 关键差距(按优先级)
1. **P0 权限校验缺失**:所有 `/ai/*` 端点裸露AI 出题等敏感操作无权限校验
2. **P0 gRPC server 未实现**ai.proto 定义了 `AiService`(含 `StreamChat` 流式 RPC但 ai 当前仅 HTTP。阶段 2 需引入 `grpc.aio` 实现 gRPC server + 流式 RPC
3. **P0 gRPC client 未实现**004 §4.1 明确 AI → Content / AI → DataAna 走 gRPC当前未实现。阶段 2 需设计 gRPC client 调用 content / data-ana
4. **P1 LLM Provider 适配器缺失**:当前 `llm_client.py` 仅 OpenAI 兼容 REST未抽象 Provider 接口。pending-features P5 要求"LLM Provider 适配OpenAI/Anthropic/百川/本地模型)"
5. **P1 Prompt 模板管理缺失**system prompt 硬编码在 main.py无模板管理。阶段 2 需设计模板存储(文件 or DB+ 模板渲染
6. **P1 备课工作流缺失**pending-features P5 要求"分析学情 → 推荐知识点 → 生成题目 → 教师审核 → 入库"完整工作流,当前仅"生成题目"单步
7. **P1 用量计费 / 频率限制缺失**无用量记录token 消耗)、无频率限制(用户可无限调用 LLM。阶段 2 需设计 Redis 限流 + Kafka 事件外发用量
8. **P2 测试覆盖率 0%**:无 tests/ 目录
9. **P2 Dockerfile 单阶段**:未做多阶段构建
10. **P2 Pydantic 输入验证不完整**`generate/question``optimize/expression` 直接接收 query param无请求体模型
---
## 阶段 1 待 coord 交叉审查的跨模块契约对齐项
以下项需 coord 在交叉审查时仲裁(见 ai-allocation.md §8
| # | 议题 | 涉及方 | 当前状态 | ai06 建议 |
| --- | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | **data-ana 是否发布 `edu.insight.mastery.updated` 事件** | data-ana → core-edu / msg | 004 §7.2 列出此 topic但当前 data-ana 未实现发布 | 阶段 2 设计发布链路Python 无 Outbox建议直接 Kafka producer掌握度计算是派生数据非事务写 |
| 2 | **ai 是否发布 `edu.insight.ai.usage` 用量事件** | ai → data-ana | 004 §7.2 未列出此 topic | 建议 coord 新增此 topic 用于用量计费落 ClickHouse若 coord 不同意则 ai 自建用量记录表(破坏无状态原则) |
| 3 | **data-ana / ai 是否需要实现 gRPC server** | data-ana / ai ← teacher-bff / student-bff / ai | 004 §4.1 明确 BFF → 业务服务走 gRPCanalytics.proto / ai.proto 已定义 service但当前两服务仅 HTTP | 阶段 2 引入 `grpc.aio` + `betterproto` 实现 gRPC serverHTTP 端点保留作为 Gateway 直连降级通道 |
| 4 | **CDC 直连 vs Outbox 领域事件双通道** | data-ana ← core-edu | 当前 data-ana 走 Debezium CDC监听 binlog不消费 core-edu Outbox 事件events.proto | 维持 CDC 为主通道ADR-008 决策events.proto 作为业务语义补充,待 P4 后期评估是否双消费 |
| 5 | **data-ana DataScope 过滤实现位置** | data-ana + iam | 004 §5.3 DataScope 6 级,业务服务在 Repository 层注入 WHEREdata-ana 是 ClickHouse 查询无 Repository 层 | 阶段 2 在 ClickHouse 查询 SQL 拼接时注入 DataScope WHERE学生只能看自己教师看本班校管理员看本校需 iam 提供 `getEffectiveDataScope(userId)` API |
| 6 | **ai 备课工作流是否引入 Temporal** | ai + coord | 004 §2.3 列出 Temporal 用于"工作流编排考试生命周期、AI 编排)"P3 已引入 Temporal 试点 | 阶段 2 评估简单工作流4 步)可用 FastAPI BackgroundTasks复杂工作流含教师审核等待建议 Temporal待 coord 仲裁 |
| 7 | **LLM Provider 切换的配置化** | ai + coord | 当前 ai config.py 仅 OpenAI + Anthropic 字段 | 阶段 2 设计 `LLMProvider` 抽象 + 配置化路由(按 model 名路由到不同 provider本地模型走 Ollama REST API |
| 8 | **data-ana ClickHouse DDL 管理位置** | data-ana + coord | 当前无 DDL 文件,宽表手动创建 | 建议 coord 在 `infra/clickhouse/` 下建立 DDL 目录(类似 MySQL init.sqldata-ana 提供 DDL 内容 |
---
## 阶段 1 总结
ai06 已完成阶段 1 全局理解,产出本确认书。核心结论:
1. **data-ana**P4CDC 链路已跑通Debezium → Kafka → ClickHouse3 个分析端点已实现降级模式。**关键差距**权限校验、gRPC server、事件发布mastery.updated、ClickHouse DDL 规范化、掌握度算法、测试覆盖。
2. **ai**P5LLM 客户端已实现降级模式httpx 异步 + SSE 流式4 个端点已实现。**关键差距**权限校验、gRPC server + client、LLM Provider 适配器、Prompt 模板管理、备课工作流、用量计费、测试覆盖。
3. **跨模块契约**8 项待 coord 仲裁,最关键的是 gRPC server 实现决策(影响阶段 2 设计核心)和事件发布 topic 新增决策。
下一步进入阶段 2按 ai-allocation.md §7 模板产出 data-ana 与 ai 的模块架构设计文档。
---
**AI Agent**: ai06 (data-ana + ai)
**Branch**: 单仓库并行模式(直接提交 main
**Coordinator**: coord-ai

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@@ -1,864 +0,0 @@
# ai06 阶段 2 交付物:模块架构设计文档
> AI 标识ai06
> 负责模块data-anaP4、aiP5
> 阶段:架构设计外包 · 阶段 2模块架构设计
> 日期2026-07-09
> 关联文档:[ai06 阶段 1 确认书](./ai06-phase1-understanding.md)、[ai-allocation.md](./ai-allocation.md)、[004 架构影响地图](./004_architecture_impact_map.md)、[pending-features.md](./roadmap/pending-features.md)
> 审查请求:本设计文档待 coord 按 ai-allocation.md §8 交叉审查(接口一致性 / 端口冲突 / Topic 重复 / 错误码重叠 / 黄金模板对齐)
---
## 设计原则与全局约束
本设计遵循以下强制约束(来自 project_rules.md + coding-standards.md + 004
1. **契约先行**proto 已定义analytics.proto / ai.proto实现前不修改 proto如需修改走 coord 流程
2. **CQRS 读写分离**data-ana 是纯读模型服务(无 MySQL 写ClickHouse 宽表由 CDC 投影构建
3. **事件驱动**data-ana 消费 CDC + 领域事件ai 不参与事件流(无状态)
4. **gRPC 优先**004 §4.1 明确 BFF → 业务服务走 gRPC两服务需实现 gRPC serverHTTP 保留作 Gateway 直连降级)
5. **DataScope 过滤**004 §5.3 DataScope 6 级在查询层注入 WHERE
6. **三支柱可观测**structlog + prometheus-client + OpenTelemetry已具备需补业务指标
7. **降级模式**外部依赖ClickHouse / LLM / 下游 gRPC不可用时返回骨架数据 + `degraded: true`
8. **Python 规范**pydantic-settings 配置 / Pydantic 模型校验 / async 优先 / 类型注解强制 / ruff 零错误
---
# 模块架构设计文档 — data-ana
## 1. 模块内部分层图
```mermaid
flowchart TB
subgraph Entry["入口层"]
HTTP[FastAPI HTTP Router<br/>/analytics/* + /healthz + /readyz]
GRPC[grpc.aio Server<br/>AnalyticsService]
end
subgraph Middleware["中间件层"]
AUTH[AuthDepends<br/>校验 x-user-id / x-user-roles]
SCOPE[DataScopeDepends<br/>注入 data_scope 元数据]
TRACE[OTel FastAPIInstrumentor<br/>+ grpc.aio server interceptor]
end
subgraph Service["应用服务层 Application Service"]
S1[AnalyticsService<br/>班级/学生/趋势查询编排]
S2[MasteryService<br/>掌握度计算 + 事件发布]
S3[ErrorBookService<br/>错题本查询]
end
subgraph Repo["数据访问层 Repository"]
R1[ClickHouseRepository<br/>宽表查询 + DataScope WHERE 注入]
R2[KafkaProducer<br/>mastery.updated 事件发布]
R3[IamClient<br/>gRPC 调 iam.getEffectiveDataScope]
end
subgraph Consumer["CDC 消费者(后台任务)"]
C1[CdcConsumer<br/>aiokafka AIOKafkaConsumer]
C2[ExamCache<br/>exam_id→class_id 内存映射]
C3[EventHandler<br/>grades/exams/homework/classes 路由]
end
subgraph Storage["存储 / 总线"]
CH[(ClickHouse<br/>edu_analytics 库)]
KAFKA[(Kafka<br/>edu-cdc.* + edu.insight.mastery.updated)]
IAM[iam:3002 gRPC]
end
HTTP --> AUTH --> SCOPE --> S1
HTTP --> S3
GRPC --> S1
S1 --> R1
S3 --> R1
S2 --> R1
S2 --> R2
SCOPE --> R3
R1 --> CH
R2 --> KAFKA
R3 --> IAM
C1 --> C3
C3 --> C2
C3 --> R1
C1 --> KAFKA
```
**分层规则**
- **入口层**HTTP保留作 Gateway 直连降级)+ gRPC主入口BFF 调用)。两入口共享同一 Application Service
- **中间件层**FastAPI Depends 链(`AuthDepends``DataScopeDepends`gRPC 用 server interceptor 注入身份元数据
- **应用服务层**:编排查询 / 计算掌握度 / 发布事件,不直接访问存储
- **数据访问层**ClickHouse 查询封装 + Kafka producer + gRPC client调 iam
- **CDC 消费者**独立后台任务lifespan 启动),与 HTTP/gRPC 入口解耦
## 2. 领域模型
data-ana 是**纯读模型服务**,不持有写聚合根。领域模型为**视图聚合**ClickHouse 物化):
### 聚合根(视图型)
| 聚合根 | 含义 | 物化载体 | 不变式 |
| ------------------ | ---------------- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| `StudentDashboard` | 学生学情宽表 | ClickHouse `student_dashboard_view` | 同一 (student_id, exam_id, knowledge_point_id) 仅保留最新版本 |
| `ClassPerformance` | 班级成绩聚合 | ClickHouse 即时聚合(不物化) | 聚合维度为 class_id + 时间窗 |
| `StudentErrorBook` | 学生错题本 | ClickHouse `student_errors` | 同一 (student_id, question_id) 累计 error_count |
| `MasterySnapshot` | 知识点掌握度快照 | ClickHouse `mastery_snapshot`**新增** | 同一 (student_id, knowledge_point_id) 保留历史版本 |
### 值对象
- `WeakPoint`knowledge_point_id + title + mastery_level
- `TrendPoint`date + score
- `DataScope`level (SELF/CLASS/GRADE/SCHOOL/DISTRICT/ALL) + scope_ids具体可见的 class_id / grade_id 列表)
### 聚合间通信
- 同服务内直接函数调用Application Service → Repository
- 跨服务:仅通过 Kafka 事件(发布 `mastery.updated`+ gRPC调 iam 查 DataScope
## 3. 数据模型ClickHouse DDL
> DDL 文件由 coord 统一管理在 `infra/clickhouse/ddl/`(待 coord 建立data-ana 提供内容。
### 3.1 宽表 `student_dashboard_view`
```sql
-- 学生学情宽表:每次成绩写入产生一行,按 ORDER BY 去重保留最新版本
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_dashboard_view
(
student_id String,
class_id String,
exam_id String,
subject_id String,
score Float64,
rank_in_class UInt32,
knowledge_point_id String,
mastery_level Float32, -- 0.0-1.0
error_count UInt32,
last_updated DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(last_updated)
PARTITION BY toYYYYMM(last_updated)
ORDER BY (student_id, exam_id, knowledge_point_id)
SETTINGS index_granularity = 8192;
```
**索引策略**
- ORDER BY `(student_id, exam_id, knowledge_point_id)`:主键索引,支持按学生查学情、按考试查成绩、按知识点查掌握度
- PARTITION BY `toYYYYMM(last_updated)`:按月分区,支持历史数据归档
- ReplacingMergeTree(last_updated):同 ORDER BY 自动去重,保留 last_updated 最大版本(幂等消费保证)
### 3.2 错题本 `student_errors`
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_errors
(
student_id String,
question_id String,
knowledge_point_id String,
error_count UInt32,
last_error_time DateTime64(3, 'UTC'),
content String
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(last_error_time)
PARTITION BY toYYYYMM(last_error_time)
ORDER BY (student_id, question_id);
```
### 3.3 掌握度快照 `mastery_snapshot`**新增**
```sql
-- 知识点掌握度历史快照:每次掌握度计算产生新版本,支持趋势查询
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mastery_snapshot
(
student_id String,
knowledge_point_id String,
subject_id String,
mastery_level Float32,
calculated_at DateTime64(3, 'UTC'),
calculation_method LowCardinality(String) -- 'weighted_moving_avg' / 'simple_avg'
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(calculated_at)
ORDER BY (student_id, knowledge_point_id, calculated_at);
```
### 3.4 用量计费 `ai_usage_log`**新增,供 ai 服务写入**
```sql
-- AI 用量记录ai 服务通过 Kafka 事件投递data-ana 消费落库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_usage_log
(
request_id String,
user_id String,
provider LowCardinality(String), -- 'openai' / 'anthropic' / 'baichuan' / 'local'
model LowCardinality(String),
prompt_tokens UInt32,
completion_tokens UInt32,
total_tokens UInt32,
latency_ms UInt32,
success Boolean,
occurred_at DateTime64(3, 'UTC')
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(occurred_at)
ORDER BY (user_id, occurred_at);
```
### 3.5 读写分离策略
| 操作 | 路径 | 说明 |
| -------------- | ----------------------------------- | ------------------------------------------ |
| 学情查询 | ClickHouse 宽表 | 实时聚合,亚秒级响应 |
| 错题本查询 | ClickHouse student_errors | 实时查询 |
| 掌握度趋势 | ClickHouse mastery_snapshot | 历史快照 |
| 掌握度计算 | CDC 触发 → 内存计算 → 写 ClickHouse | 派生数据,非事务写 |
| DataScope 解析 | gRPC 调 iam | 实时查询,结果 Redis 缓存 5min004 §6.3 |
## 4. API 设计
### 4.1 HTTP 端点(保留作 Gateway 直连降级)
| method | path | 权限 | 请求 | 响应 | 说明 |
| ------ | ------------------------------------------- | ----------------------------- | ------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------- | -------------------------------- |
| GET | `/healthz` | — | — | `{status, service}` | liveness |
| GET | `/readyz` | — | — | `{status, ready, degraded, clickhouse, cdc_consumer}` | readiness |
| GET | `/metrics` | — | — | Prometheus 格式 | 指标 |
| GET | `/analytics/class/{class_id}/performance` | `ANALYTICS_CLASS_READ` | query: `subject_id?`, `start_date?`, `end_date?` | `ClassPerformanceResponse` | 班级成绩分析 |
| GET | `/analytics/student/{student_id}/weakness` | `ANALYTICS_STUDENT_READ` | query: `subject_id?` | `StudentWeaknessResponse` | 学生薄弱知识点DataScope 过滤) |
| GET | `/analytics/student/{student_id}/errorbook` | `ANALYTICS_STUDENT_READ` | query: `page?`, `size?` | `StudentErrorBookResponse` | 学生错题本DataScope 过滤) |
| GET | `/analytics/student/{student_id}/trend` | `ANALYTICS_STUDENT_READ` | query: `start_date`, `end_date`, `subject_id?` | `LearningTrendResponse` | 学习趋势(**新增** |
| GET | `/analytics/dashboard/teacher/{user_id}` | `ANALYTICS_TEACHER_DASHBOARD` | query: `class_id?` | `TeacherDashboardResponse` | 教师仪表盘聚合(**新增** |
### 4.2 gRPC 契约analytics.proto待实现 server
| RPC | 请求 | 响应 | 权限 |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------ | ------------------------ |
| `GetClassPerformance` | `GetClassPerformanceRequest{class_id, subject_id, start_date, end_date}` | `ClassPerformance` | `ANALYTICS_CLASS_READ` |
| `GetStudentWeakness` | `GetStudentWeaknessRequest{student_id, subject_id}` | `StudentWeakness` | `ANALYTICS_STUDENT_READ` |
| `GetLearningTrend` | `GetLearningTrendRequest{student_id, start_date, end_date}` | `LearningTrend` | `ANALYTICS_STUDENT_READ` |
**权限校验**gRPC server interceptor 从 metadata 提取 `x-user-id` / `x-user-roles` / `x-data-scope`,调用 `AuthDepends` 等价逻辑。
### 4.3 Pydantic 请求/响应模型
```python
# 示例:班级成绩分析响应
class ClassPerformanceResponse(BaseModel):
success: bool
data: ClassPerformanceData
degraded: bool = False
class ClassPerformanceData(BaseModel):
class_id: str
average_score: float
pass_rate: float
total_students: int
scores: list[StudentScore] = [] # 详细成绩列表(受 DataScope 过滤)
class StudentScore(BaseModel):
student_id: str
score: float
grade: str
```
## 5. 事件设计
### 5.1 消费的事件
| Topic | 来源 | 消息格式 | 消费动作 |
| ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_grades` | Debezium CDCcore-edu MySQL | Debezium JSONbefore/after/source/op/ts_ms | 解析 → 查 ExamCache 填 class_id → 计算掌握度 → upsert student_dashboard_view |
| `edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_exams` | Debezium CDC | Debezium JSON | upsert ExamCacheexam_id → class_id, subject_id |
| `edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_homework_submissions` | Debezium CDC**新增订阅** | Debezium JSON | 记录作业提交行为 → 更新 student_dashboard_view |
| `edu-cdc.next_edu_cloud.classes` | Debezium CDC | Debezium JSON | 同步班级维度head_teacher_id用于教师 DataScope |
| `edu-cdc.next_edu_cloud.iam_users` | Debezium CDC**新增订阅** | Debezium JSON | 同步用户 dataScope 用于查询过滤(避免每次查 iam |
| `edu.insight.ai.usage` | ai 服务 Kafka producer**待 coord 新增 topic** | JSONUsageRecord | 落 ai_usage_log 表 |
**幂等性**
- CDC 事件:依赖 ClickHouse `ReplacingMergeTree(last_updated)` 引擎按 ORDER BY 去重
- 领域事件(若消费):基于 `event_id` 去重Redis SETNXTTL 7 天)
### 5.2 发布的事件
| 事件 | Topic | 触发时机 | 消费者 | Payload |
| ---------------- | ----------------------------- | ----------------------------------------------- | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| `MasteryUpdated` | `edu.insight.mastery.updated` | 掌握度计算完成CDC grades 事件触发后异步计算) | core-edu推荐个性化练习、msg掌握度预警 | `{event_id, student_id, knowledge_point_id, mastery_level, calculated_at}` |
**发布实现**Python 无 Outbox 模式):
- 掌握度计算是**派生数据**(非业务事务写),不需要 Outbox 保证事务一致
- 直接用 `aiokafka.AIOKafkaProducer` 发布,`idempotent=true` + 事务性 producer
- 失败重试 3 次,仍失败记录日志 + 落 `mastery_publish_failed` 本地表(待 P6 评估是否引入 Outbox
## 6. 横切关注点对齐清单
### 6.1 权限装饰器等价物FastAPI Depends
```python
# 权限点常量(与 iam 权限点对齐)
class Permissions:
ANALYTICS_CLASS_READ = "analytics:class:read"
ANALYTICS_STUDENT_READ = "analytics:student:read"
ANALYTICS_TEACHER_DASHBOARD = "analytics:teacher:dashboard"
async def require_permission(permission: str) -> UserContext:
"""FastAPI Depends 权限校验.
从 x-user-id / x-user-roles 头提取身份,校验角色是否含 permission。
"""
...
async def inject_data_scope(ctx: UserContext = Depends(require_permission(...)))-> DataScope:
"""注入 DataScope从 iam.getEffectiveDataScope 查询Redis 缓存 5min."""
...
```
### 6.2 错误码清单(前缀 `DATA_ANA_*`
| 错误码 | 触发条件 | HTTP | gRPC status |
| --------------------------------- | --------------------------------------- | ------------------- | ------------------ |
| `DATA_ANA_UNAUTHORIZED` | 缺失 x-user-id 头或 token 无效 | 401 | UNAUTHENTICATED |
| `DATA_ANA_FORBIDDEN` | 角色无对应权限 | 403 | PERMISSION_DENIED |
| `DATA_ANA_DATASCOPE_VIOLATION` | 查询目标超出 DataScope 范围 | 403 | PERMISSION_DENIED |
| `DATA_ANA_CLICKHOUSE_UNAVAILABLE` | ClickHouse 不可达(降级模式仍返回骨架) | 200 + degraded:true | OK + degraded flag |
| `DATA_ANA_INVALID_DATE_RANGE` | start_date > end_date | 400 | INVALID_ARGUMENT |
| `DATA_ANA_STUDENT_NOT_FOUND` | student_id 不存在 | 404 | NOT_FOUND |
| `DATA_ANA_CLASS_NOT_FOUND` | class_id 不存在 | 404 | NOT_FOUND |
| `DATA_ANA_INTERNAL_ERROR` | 未捕获异常 | 500 | INTERNAL |
### 6.3 Logger 初始化
- 位置:`main.py` `init_logger()`(已具备)
- 配置:`structlog.make_filtering_bound_logger(level)` + `TimeStamper(fmt="iso")` + `ConsoleRenderer`
- **改进**:生产环境改用 `structlog.processors.JSONRenderer()`(当前 ConsoleRenderer 适合开发)
### 6.4 Metrics 指标清单
| 指标名 | 类型 | 标签 | 描述 |
| --------------------------------------------- | --------- | -------------------- | -------------------------- |
| `data_ana_http_requests_total` | Counter | method, path, status | HTTP 请求总数 |
| `data_ana_http_request_duration_seconds` | Histogram | method, path | HTTP 请求延迟 |
| `data_ana_clickhouse_query_duration_seconds` | Histogram | query_type | ClickHouse 查询延迟 |
| `data_ana_clickhouse_query_total` | Counter | query_type, status | ClickHouse 查询总数 |
| `data_ana_cdc_events_consumed_total` | Counter | table, op | CDC 事件消费总数 |
| `data_ana_cdc_event_process_duration_seconds` | Histogram | table | CDC 事件处理延迟 |
| `data_ana_cdc_consumer_lag` | Gauge | topic, partition | CDC 消费者 lag |
| `data_ana_mastery_calculated_total` | Counter | — | 掌握度计算次数 |
| `data_ana_mastery_published_total` | Counter | status | mastery.updated 事件发布数 |
| `data_ana_datascope_cache_hits_total` | Counter | — | DataScope 缓存命中 |
### 6.5 Tracer 初始化
- 位置:`main.py` `init_tracer()`(已具备)
- endpoint`settings.otel_endpoint` + `/v1/traces`
- **改进**gRPC server 注册 `grpc.aio.ServerInterceptor` 透传 W3C trace context
### 6.6 /healthz 检查逻辑
- liveness仅进程存活已具备
### 6.7 /readyz 检查逻辑
```python
async def readyz() -> dict:
return {
"status": "ok" if all_ready else "degraded",
"ready": all_ready,
"degraded": not all_ready,
"clickhouse": "ok" | "unreachable" | "not_configured",
"cdc_consumer": "running" | "disabled" | "failed",
"kafka_brokers": settings.kafka_brokers or None,
"iam_grpc": "ok" | "unreachable", # 新增iam gRPC 连通性
"timestamp": datetime.now(UTC).isoformat(),
}
```
### 6.8 优雅关闭顺序
1. HTTP server stop accepting new requestsuvicorn graceful shutdown
2. gRPC server graceful stop等待在途 RPC 完成30s 超时)
3. CDC consumer stop等待在途消息处理完成commit offset
4. Kafka producer flush + close确保 mastery.updated 事件已投递)
5. ClickHouse client close
6. iam gRPC channel close
**信号处理**:注册 `signal.SIGTERM` handler触发上述顺序。
## 7. 与其他模块的交互点(契约清单)
| 方向 | 对方服务 | 协议 | 接口/事件 | 用途 |
| ------ | ------------------------- | ----- | ------------------------------------------------------------------- | ----------------------------- |
| 被调用 | api-gateway | HTTP | `/analytics/*` | Gateway 代理 |
| 被调用 | teacher-bff / student-bff | gRPC | `AnalyticsService.*` | BFF 聚合查询 |
| 被调用 | ai | gRPC | `AnalyticsService.GetStudentWeakness / GetLearningTrend` | AI 个性化出题上下文 |
| 调用 | iam | gRPC | `IamService.GetEffectiveDataScope`**待 proto 新增** | DataScope 解析 |
| 消费 | core-eduCDC | Kafka | `edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_grades/exams/homework_submissions` | 学情数据投递 |
| 消费 | core-eduCDC | Kafka | `edu-cdc.next_edu_cloud.classes` | 班级维度同步 |
| 消费 | iamCDC | Kafka | `edu-cdc.next_edu_cloud.iam_users` | 用户 dataScope 同步 |
| 消费 | ai | Kafka | `edu.insight.ai.usage`**待 coord 新增** | AI 用量落库 |
| 发布 | — | Kafka | `edu.insight.mastery.updated` | 掌握度更新通知 core-edu / msg |
## 8. 风险与假设
### 8.1 假设
- **假设 1**iam 提供 `GetEffectiveDataScope(userId) → DataScope` gRPC API。若 iam 未提供fallback 为:从 `x-user-roles` 头推导admin=ALL, teacher=CLASS_TAUGHT, student=SELF但无法支持细粒度年级/学校范围
- **假设 2**core-edu 的 `core_edu_homework_submissions` 表存在 binlog。若不存在作业相关学情无法通过 CDC 获取,需 core-edu 补表或走 Outbox 事件
- **假设 3**ClickHouse `ReplacingMergeTree` 在查询时需 `FINAL` 关键字确保去重生效。当前查询未加 `FINAL`,可能读到重复版本。**修复**:所有查询加 `FINAL` 或使用 `argMax` 聚合
- **假设 4**coord 同意新增 `edu.insight.ai.usage` topic。若不同意ai 服务的用量计费需自建记录(破坏 ai 无状态原则)
### 8.2 技术风险
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
| --------------------------- | ------------------------------------ | ------------------------------------------------ |
| ClickHouse 查询延迟超 5s | 违反 P4 退出标准 | 宽表索引优化 + 物化视图预聚合 + 查询超时 3s 降级 |
| CDC 消费者 lag 过大 | 学情数据延迟 > 5s | 监控 lag + 告警 + 水平扩展消费者(分区数提升) |
| ExamCache 内存泄漏 | 长期运行 OOM | LRU 淘汰策略max 10000 条)+ 定期清理过期 exam |
| mastery.updated 事件丢失 | 下游 core-edu/msg 收不到通知 | Kafka producer `acks=all` + 本地失败表重试 |
| iam gRPC 不可达 | DataScope 无法解析 → 查询降级为 SELF | Redis 缓存 5min + fallback SELF 范围(最保守) |
| ClickHouse `FINAL` 查询性能 | 查询变慢 | 使用 `argMax` 替代 `FINAL`,或在写入时去重 |
### 8.3 未决设计决策(需 coord 仲裁)
1. **mastery.updated 发布是否需要 Outbox**Python 无 Outbox 模式,建议直接 producer但 004 §12.2 明确"事件发布Outbox 模式 / 禁止直接 Kafka producer"。**冲突**data-ana 是 Python 服务无 MySQL 写事务Outbox 不适用。建议 coord 裁定:派生数据事件(非业务事务)允许直接 producer
2. **iam GetEffectiveDataScope proto 新增**:当前 iam.proto 仅有 `GetUserInfo`,无 DataScope 解析 API。需 coord 在 shared-proto 新增 `GetEffectiveDataScope` RPC
3. **edu.insight.ai.usage topic 新增**004 §7.2 未列出,需 coord 确认是否新增
---
# 模块架构设计文档 — ai
## 1. 模块内部分层图
```mermaid
flowchart TB
subgraph Entry["入口层"]
HTTP[FastAPI HTTP Router<br/>/ai/* + /healthz + /readyz]
GRPC[grpc.aio Server<br/>AiService 含 StreamChat]
end
subgraph Middleware["中间件层"]
AUTH[AuthDepends<br/>校验 x-user-id / x-user-roles]
RATE[RateLimitDepends<br/>Redis 令牌桶限流]
TRACE[OTel + grpc interceptor]
end
subgraph Service["应用服务层"]
S1[ChatService<br/>聊天编排 + Prompt 模板渲染]
S2[QuestionGenerationService<br/>出题工作流编排]
S3[ExpressionOptimizationService<br/>表达优化]
S4[LessonPreparationWorkflow<br/>备课工作流 4 步编排]
end
subgraph Provider["LLM Provider 适配层"]
P0[LLMProvider 抽象接口<br/>chat / stream_chat]
P1[OpenAIProvider<br/>httpx 异步]
P2[AnthropicProvider<br/>httpx 异步]
P3[BaichuanProvider<br/>httpx 异步]
P4[LocalOllamaProvider<br/>httpx 异步]
end
subgraph Template["Prompt 模板管理"]
T1[PromptTemplateRegistry<br/>模板注册 + 渲染]
T2[模板存储<br/>YAML 文件 / DB]
end
subgraph Client["下游 gRPC client"]
C1[ContentClient<br/>查询知识点 / 题库]
C2[DataAnaClient<br/>查询学情 / 薄弱点]
end
subgraph Usage["用量计费"]
U1[UsageRecorder<br/>token 消耗统计]
U2[KafkaProducer<br/>发布 edu.insight.ai.usage]
end
subgraph External["外部 / 存储"]
LLM[LLM Provider API<br/>OpenAI/Anthropic/百川/Ollama]
CONTENT[content:3005 gRPC]
DATAANA[data-ana:3006 gRPC]
KAFKA[(Kafka)]
REDIS[(Redis<br/>限流 + 缓存)]
end
HTTP --> AUTH --> RATE --> S1
HTTP --> S2
HTTP --> S3
GRPC --> S1
GRPC --> S2
S2 --> S4
S4 --> C1
S4 --> C2
S1 --> T1
S2 --> T1
S1 --> P0
S2 --> P0
P0 --> P1
P0 --> P2
P0 --> P3
P0 --> P4
P1 --> LLM
P2 --> LLM
P3 --> LLM
P4 --> LLM
S1 --> U1
S2 --> U1
U1 --> U2
U2 --> KAFKA
RATE --> REDIS
C1 --> CONTENT
C2 --> DATAANA
```
**分层规则**
- **入口层**HTTP保留作 Gateway 直连)+ gRPC主入口`StreamChat` 流式 RPC
- **中间件层**Auth + RateLimitRedis 令牌桶,按 user_id 限流)
- **应用服务层**4 个 Service每个对应一类 AI 能力
- **Provider 适配层**:抽象 `LLMProvider` 接口,多适配器实现(策略模式)
- **Prompt 模板**:模板注册 + 渲染模板存储可配置YAML 文件 or DB
- **下游 client**gRPC 调 content / data-ana
- **用量计费**token 消耗统计 + Kafka 事件外发
## 2. 领域模型
ai 是**无状态服务**,不持有持久化聚合根。领域模型为**请求/响应模型 + 工作流编排**
### 聚合根(请求型,无持久化)
| 聚合根 | 含义 | 生命周期 |
| ---------------------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
| `ChatConversation` | 单次聊天请求 | 单次请求 |
| `QuestionGenerationTask` | 出题任务 | 单次请求(备课工作流中多步) |
| `ExpressionOptimizationTask` | 表达优化任务 | 单次请求 |
| `LessonPreparationWorkflow` | 备课工作流 | 跨多步(分析学情 → 推荐知识点 → 生成题目 → 教师审核 → 入库) |
### 值对象
- `ChatMessage`role + content
- `Usage`prompt_tokens + completion_tokens + total_tokens
- `GeneratedQuestion`question + answer + explanation
- `PromptTemplate`name + system_prompt + user_template + variables
### 工作流编排(备课)
```mermaid
sequenceDiagram
participant T as 教师
participant BFF as teacher-bff
participant AI as ai 服务
participant Content as content
participant DA as data-ana
T->>BFF: 请求备课class_id, subject_id
BFF->>AI: gRPC GenerateLessonPlan
AI->>DA: gRPC GetStudentWeakness(class_id)
DA-->>AI: 薄弱知识点列表
AI->>Content: gRPC GetPrerequisites(knowledge_point_id)
Content-->>AI: 前置依赖知识点
AI->>AI: LLM 生成题目(基于学情 + 知识点)
AI-->>BFF: 题目列表 + 推荐理由
BFF-->>T: 题目供审核
T->>BFF: 确认入库
BFF->>Content: gRPC CreateQuestions
Content-->>BFF: 入库成功
```
**工作流实现**
- **简单场景**4 步内FastAPI BackgroundTasks + asyncio.gather 并行查询
- **复杂场景**(含教师审核等待):待 coord 仲裁是否引入 Temporal004 §2.3 列出 Temporal 用于 AI 编排)
## 3. 数据模型
ai 服务**无独占数据库**,无 MySQL schema。所有数据通过 Kafka 事件外发(用量计费)或 gRPC 查询下游。
### 用量计费Kafka 事件 → data-ana 落 ClickHouse
```json
{
"event_id": "uuid",
"user_id": "user-xxx",
"request_id": "req-xxx",
"provider": "openai",
"model": "gpt-4o-mini",
"prompt_tokens": 150,
"completion_tokens": 80,
"total_tokens": 230,
"latency_ms": 1200,
"success": true,
"occurred_at": "2026-07-09T12:00:00Z"
}
```
**Topic**`edu.insight.ai.usage`**待 coord 新增**
### 缓存策略
| 数据 | 存储 | TTL | 失效策略 |
| -------------------------------------- | ----------------------------- | -------- | ---------------------- |
| Prompt 模板 | Redis模板变更事件驱动失效 | 1 小时 | 文件/DB 变更时主动失效 |
| LLM 响应(相同 prompt | Redishash 缓存) | 30 分钟 | 短 TTL避免陈旧 |
| DataScopeai 不需要,仅 data-ana 用) | — | — | — |
| 限流计数 | Redis 令牌桶 | 滑动窗口 | 自动过期 |
## 4. API 设计
### 4.1 HTTP 端点(保留作 Gateway 直连降级)
| method | path | 权限 | 请求体 | 响应 | 说明 |
| ------ | ------------------------- | ------------------------ | --------------------------- | ------------------------------------ | ---------------------- |
| GET | `/healthz` | — | — | `{status, service}` | liveness |
| GET | `/readyz` | — | — | `{status, llm_configured, degraded}` | readiness |
| GET | `/metrics` | — | — | Prometheus | 指标 |
| POST | `/ai/chat` | `AI_CHAT` | `ChatRequest` | `ChatResponse` | LLM 聊天 |
| POST | `/ai/chat/stream` | `AI_CHAT` | `ChatRequest` | SSE stream | 流式聊天 |
| POST | `/ai/generate/question` | `AI_QUESTION_GENERATE` | `GenerateQuestionRequest` | `GeneratedQuestionResponse` | 生成题目 |
| POST | `/ai/optimize/expression` | `AI_EXPRESSION_OPTIMIZE` | `OptimizeExpressionRequest` | `OptimizedExpressionResponse` | 优化表达 |
| POST | `/ai/lesson/preparation` | `AI_LESSON_PREPARE` | `LessonPreparationRequest` | `LessonPreparationResponse` | 备课工作流(**新增** |
### 4.2 gRPC 契约ai.proto待实现 server
| RPC | 请求 | 响应 | 权限 | 说明 |
| -------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------- |
| `Chat` | `ChatRequest{messages, model, temperature}` | `ChatResponse{content, model, usage}` | `AI_CHAT` | 非流式聊天 |
| `StreamChat` | `ChatRequest` | `stream ChatChunk` | `AI_CHAT` | 流式聊天SSE over gRPC |
| `GenerateQuestion` | `GenerateQuestionRequest{prompt, subject, difficulty}` | `GeneratedQuestion` | `AI_QUESTION_GENERATE` | 生成题目 |
| `OptimizeExpression` | `OptimizeExpressionRequest{text, context}` | `OptimizedExpression` | `AI_EXPRESSION_OPTIMIZE` | 优化表达 |
### 4.3 Pydantic 请求/响应模型
```python
class ChatRequest(BaseModel):
messages: list[ChatMessage]
model: str = "gpt-4o-mini"
temperature: float = Field(0.7, ge=0.0, le=2.0)
stream: bool = False
class ChatMessage(BaseModel):
role: Literal["system", "user", "assistant"]
content: str
class ChatResponse(BaseModel):
success: bool
data: ChatData
degraded: bool = False
class ChatData(BaseModel):
content: str
model: str
usage: Usage
class Usage(BaseModel):
prompt_tokens: int
completion_tokens: int
total_tokens: int
class GenerateQuestionRequest(BaseModel):
prompt: str = Field(..., min_length=1, max_length=2000)
subject: str
difficulty: Literal["easy", "medium", "hard"]
knowledge_point_ids: list[str] = [] # 可选:靶向知识点
class GeneratedQuestionResponse(BaseModel):
success: bool
data: GeneratedQuestionData
degraded: bool = False
```
## 5. 事件设计
### 5.1 消费的事件
ai 服务**不消费任何事件**(无状态,纯请求-响应)。
### 5.2 发布的事件
| 事件 | Topic | 触发时机 | 消费者 | Payload |
| ----------------- | ------------------------------------------- | ----------------- | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `AIUsageRecorded` | `edu.insight.ai.usage`**待 coord 新增** | 每次 LLM 调用完成 | data-ana落 ClickHouse ai_usage_log | `{event_id, user_id, request_id, provider, model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, latency_ms, success, occurred_at}` |
**发布实现**
- 每次 LLM 调用后异步发布(不阻塞响应)
- `aiokafka.AIOKafkaProducer` + `acks=all`
- 失败重试 3 次,仍失败记录日志(不影响主流程)
## 6. 横切关注点对齐清单
### 6.1 权限装饰器等价物
```python
class Permissions:
AI_CHAT = "ai:chat"
AI_QUESTION_GENERATE = "ai:question:generate"
AI_EXPRESSION_OPTIMIZE = "ai:expression:optimize"
AI_LESSON_PREPARE = "ai:lesson:prepare"
async def require_permission(permission: str) -> UserContext:
"""从 x-user-id / x-user-roles 校验权限."""
...
```
### 6.2 错误码清单(前缀 `AI_*`
| 错误码 | 触发条件 | HTTP | gRPC status |
| --------------------------- | ----------------------------------------- | ------------------- | ------------------ |
| `AI_UNAUTHORIZED` | 缺失 x-user-id 或 token 无效 | 401 | UNAUTHENTICATED |
| `AI_FORBIDDEN` | 角色无对应权限 | 403 | PERMISSION_DENIED |
| `AI_RATE_LIMITED` | 触发限流 | 429 | RESOURCE_EXHAUSTED |
| `AI_LLM_UNAVAILABLE` | LLM Provider 不可达(降级模式仍返回骨架) | 200 + degraded:true | OK + degraded flag |
| `AI_LLM_TIMEOUT` | LLM 调用超时30s | 504 | DEADLINE_EXCEEDED |
| `AI_INVALID_MODEL` | model 名不支持 | 400 | INVALID_ARGUMENT |
| `AI_INVALID_DIFFICULTY` | difficulty 不在 easy/medium/hard | 400 | INVALID_ARGUMENT |
| `AI_DOWNSTREAM_UNAVAILABLE` | content / data-ana gRPC 不可达 | 502 | UNAVAILABLE |
| `AI_PROMPT_RENDER_FAILED` | Prompt 模板渲染失败(变量缺失) | 500 | INTERNAL |
| `AI_INTERNAL_ERROR` | 未捕获异常 | 500 | INTERNAL |
### 6.3 Logger 初始化
- 位置:`main.py`(已具备)
- **改进**:生产环境改用 `JSONRenderer`
### 6.4 Metrics 指标清单
| 指标名 | 类型 | 标签 | 描述 |
| ---------------------------------- | --------- | ----------------------------------------- | ------------------ |
| `ai_http_requests_total` | Counter | method, path, status | HTTP 请求总数 |
| `ai_http_request_duration_seconds` | Histogram | method, path | HTTP 请求延迟 |
| `ai_llm_calls_total` | Counter | provider, model, status | LLM 调用总数 |
| `ai_llm_call_duration_seconds` | Histogram | provider, model | LLM 调用延迟 |
| `ai_llm_tokens_total` | Counter | provider, model, type (prompt/completion) | token 消耗总数 |
| `ai_llm_stream_chunks_total` | Counter | provider, model | 流式 chunk 总数 |
| `ai_grpc_calls_total` | Counter | downstream, method, status | 下游 gRPC 调用总数 |
| `ai_rate_limit_hits_total` | Counter | user_id | 限流命中次数 |
| `ai_usage_events_published_total` | Counter | status | 用量事件发布数 |
| `ai_prompt_template_renders_total` | Counter | template_name, status | 模板渲染次数 |
### 6.5 Tracer 初始化
- 位置:`main.py` `init_tracer()`已具备dev_mode 跳过)
- **改进**gRPC server interceptor + 下游 gRPC client interceptor 透传 trace context
### 6.6 /healthz 检查逻辑
- liveness仅进程存活已具备
### 6.7 /readyz 检查逻辑
```python
async def readyz() -> dict:
return {
"status": "ok",
"service": "ai",
"llm_configured": settings.llm_available,
"degraded": not settings.llm_available,
"providers": {
"openai": bool(settings.openai_api_key),
"anthropic": bool(settings.anthropic_api_key),
"baichuan": bool(settings.baichuan_api_key),
"local_ollama": bool(settings.ollama_base_url),
},
"downstream_grpc": {
"content": "ok" | "unreachable", # 新增
"data_ana": "ok" | "unreachable", # 新增
},
"redis": "ok" | "unreachable", # 新增(限流依赖)
}
```
### 6.8 优雅关闭顺序
1. HTTP server stop accepting new requests
2. gRPC server graceful stop**关键**:等待在途 `StreamChat` 流式 RPC 完成60s 超时,避免截断用户响应)
3. LLM 流式请求 drain等待 httpx stream 完成)
4. Kafka producer flush + close确保用量事件已投递
5. 下游 gRPC channels closecontent / data-ana
6. Redis connection close
## 7. 与其他模块的交互点(契约清单)
| 方向 | 对方服务 | 协议 | 接口/事件 | 用途 |
| ------ | ------------ | ----- | ---------------------------------------------------------- | ------------------ |
| 被调用 | api-gateway | HTTP | `/ai/*` | Gateway 代理 |
| 被调用 | teacher-bff | gRPC | `AiService.*` | BFF 聚合 AI 能力 |
| 调用 | content | gRPC | `KnowledgeGraphService.GetPrerequisites / GetLearningPath` | 出题上下文查询 |
| 调用 | content | gRPC | `TextbookService.*`(若需教材上下文) | 出题教材关联 |
| 调用 | data-ana | gRPC | `AnalyticsService.GetStudentWeakness / GetLearningTrend` | 个性化出题学情查询 |
| 调用 | LLM Provider | HTTP | OpenAI 兼容 REST `/chat/completions` | LLM 推理 |
| 发布 | — | Kafka | `edu.insight.ai.usage`**待 coord 新增** | 用量计费外发 |
## 8. 风险与假设
### 8.1 假设
- **假设 1**content 服务实现了 `KnowledgeGraphService` gRPC server。当前 content.proto 已定义但未实现 gRPC serverai05 阶段 2 设计中。ai 调用前需确认 content gRPC 可用
- **假设 2**data-ana 实现了 `AnalyticsService` gRPC server本设计文档已设计。ai 调用前需确认 data-ana gRPC 可用
- **假设 3**coord 同意新增 `edu.insight.ai.usage` topic。若不同意用量计费降级为 ai 本地日志(不落 ClickHouse影响成本分析
- **假设 4**Redis 可用(限流依赖)。若 Redis 不可用,限流降级为"无限制"风险LLM 成本失控),或降级为内存令牌桶(单实例有效,多实例不一致)
### 8.2 技术风险
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
| ---------------------- | ---------------- | --------------------------------------------------------------- |
| LLM 调用延迟高(>30s | 用户体验差 | 超时 30s + 降级骨架响应 + 流式优先(用户感知首字延迟) |
| LLM 成本失控 | 财务风险 | Redis 令牌桶限流(每用户每分钟 10 次)+ 用量计费监控 + 告警阈值 |
| LLM Provider 单点故障 | 服务不可用 | 多 Provider 适配器 + 自动 failoverOpenAI 失败切 Anthropic |
| 流式 RPC 中断 | 用户响应截断 | gRPC server graceful shutdown 60s drain + 客户端重连机制 |
| Prompt 注入攻击 | LLM 输出恶意内容 | 输入 sanitize + system prompt 加安全约束 + 输出过滤 |
| 下游 gRPC 不可达 | 备课工作流失败 | 降级:跳过学情查询,仅基于 prompt 生成题目 + `degraded: true` |
### 8.3 未决设计决策(需 coord 仲裁)
1. **备课工作流是否引入 Temporal**004 §2.3 列出 Temporal 用于 AI 编排,但简单 4 步工作流可用 FastAPI BackgroundTasks。建议M14 用 BackgroundTasksM15 评估是否迁移 Temporal
2. **`edu.insight.ai.usage` topic 新增**:需 coord 在 shared-proto events.proto 新增 `AIUsageEvent` message + 004 §7.2 新增 topic
3. **LLM Provider 配置化路由**:是否在 shared-py 建立通用 `LLMProvider` 抽象(供未来其他 Python 服务复用)。建议 P5 阶段在 ai 服务内部实现P6 评估是否提取到 shared-py
4. **Prompt 模板存储位置**YAML 文件(简单,无 DBvs DB动态更新。建议 P5 用 YAML 文件(`services/ai/src/ai/prompts/*.yaml`P6 评估迁移 DB
---
# 阶段 2 总结
ai06 已完成阶段 2 模块架构设计,产出 data-ana 与 ai 两份设计文档。核心设计决策:
## data-ana 设计要点
1. **分层**HTTP + gRPC 双入口共享 Application ServiceCDC 消费者独立后台任务
2. **数据模型**4 张 ClickHouse 宽表student_dashboard_view / student_errors / mastery_snapshot / ai_usage_logReplacingMergeTree 引擎保证幂等
3. **权限**FastAPI Depends 链require_permission + inject_data_scopeDataScope WHERE 注入 ClickHouse 查询
4. **事件**:消费 6 个 CDC topic + 发布 `edu.insight.mastery.updated`(直接 producer非 Outbox因派生数据非事务写
5. **gRPC**:实现 `AnalyticsService` serveranalytics.proto 已定义)
6. **降级**ClickHouse 不可达返回骨架 + degraded:trueiam gRPC 不可达降级为 SELF DataScope
## ai 设计要点
1. **分层**HTTP + gRPC 双入口LLM Provider 适配层策略模式4 适配器)
2. **无状态**:无 DB用量计费通过 Kafka 事件外发
3. **权限**FastAPI Depends + Redis 令牌桶限流(每用户每分钟 10 次)
4. **工作流**:备课 4 步编排(学情查询 → 知识点推荐 → 题目生成 → 教师审核入库),简单场景用 BackgroundTasks
5. **gRPC**:实现 `AiService` server`StreamChat` 流式 RPCgRPC client 调 content / data-ana
6. **降级**LLM 不可达返回骨架 + degraded:true下游 gRPC 不可达降级跳过
## 待 coord 交叉审查项(汇总)
| # | 议题 | 涉及文档 |
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------- |
| 1 | data-ana 发布 `edu.insight.mastery.updated` 用直接 producer非 Outbox是否合规 | 004 §12.2 |
| 2 | 新增 `edu.insight.ai.usage` topic + `AIUsageEvent` proto message | 004 §7.2 + events.proto |
| 3 | iam 新增 `GetEffectiveDataScope` gRPC RPC | iam.proto |
| 4 | data-ana / ai 实现 gRPC server 决策 | 004 §4.1 |
| 5 | ClickHouse DDL 管理位置(建议 `infra/clickhouse/ddl/` | infra/ |
| 6 | ai 备课工作流是否引入 Temporal | 004 §2.3 |
| 7 | 端口冲突检查data-ana 3006 / ai 3008无冲突 | full-stack-runbook |
| 8 | 错误码前缀检查:`DATA_ANA_*` / `AI_*`(与其他服务不重叠) | — |
| 9 | 黄金模板对齐Python 服务无 NestJS 装饰器,权限校验用 FastAPI Depends 等价物是否认可 | — |
下一步:等待 coord 交叉审查通过后,进入阶段 3按图实施
---
**AI Agent**: ai06 (data-ana + ai)
**Branch**: 单仓库并行模式(直接提交 main
**Coordinator**: coord-ai

View File

@@ -1,123 +0,0 @@
# classes 对接契约
> 负责人ai07
> 关联:[matrix.md](../matrix.md)、[classes.proto](../../../packages/shared-proto/proto/classes.proto)、[events.proto](../../../packages/shared-proto/proto/events.proto)、[02-architecture-design.md](../../../services/classes/docs/02-architecture-design.md)
> 状态黄金模板P1 已实现P3 合并入 core-edu
---
## §1 我提供什么(对外接口)
### 1.1 gRPC 接口(如有)
| Service | RPC | 请求 | 响应 | 端口 |
| ------------ | ----------- | ------------------ | ------------------- | ------------------------------- |
| ClassService | CreateClass | CreateClassRequest | Class | 50053P3 启用core-edu 承载) |
| ClassService | GetClass | GetClassRequest | Class | 50053 |
| ClassService | ListClasses | ListClassesRequest | ListClassesResponse | 50053 |
| ClassService | UpdateClass | UpdateClassRequest | Class | 50053 |
| ClassService | DeleteClass | DeleteClassRequest | Empty | 50053 |
> **注意**classes 当前仅 REST端口 3001gRPC server 50053 在 P3 合并入 core-edu 后启用。proto 契约已就绪classes.proto由 core-edu 实现承载。
### 1.2 HTTP 端点(如有)
| Method | Path | 权限 | 说明 |
| ------ | -------------- | ---------------- | ----------------------------- |
| POST | `/classes` | `CLASSES_CREATE` | 创建班级 |
| GET | `/classes` | `CLASSES_READ` | 列表(可选 `?gradeId=` 过滤) |
| GET | `/classes/:id` | `CLASSES_READ` | 单条查询 |
| PUT | `/classes/:id` | `CLASSES_UPDATE` | 更新 |
| DELETE | `/classes/:id` | `CLASSES_DELETE` | 删除(先校验存在) |
| GET | `/healthz` | 无 | liveness |
| GET | `/readyz` | 无 | readiness校验 DB |
| GET | `/metrics` | 无 | Prometheus 指标 |
> **响应信封**ActionState`{success:true, data:T}` / `{success:false, error:{code,message,details?,traceId?}}`
### 1.3 GraphQL schema如 BFF
不适用。classes 是业务服务,非 BFF。
### 1.4 Kafka 事件发布(如有)
| Topic | Event | 消费方 | 阶段 |
| --------------------------- | --------------------------------- | ------------------------------- | ------------------- |
| `edu.org.class.created` | ClassEventaction: created | data-ana建宽表行 | P3core-edu 承载) |
| `edu.org.class.updated` | ClassEventaction: updated | data-ana、msg班主任变更通知 | P3 |
| `edu.org.class.deleted` | ClassEventaction: deleted | data-ana、core-edu关联检查 | P3 |
| `edu.org.class.transferred` | ClassEventaction: transferred | msg通知新/旧班主任) | P3 |
> **事件 message**`events.proto` 的 `ClassEvent`event_id / aggregate_id / event_type / occurred_at / class_id / name / action / metadata
> **发布方式**Outbox 模式P3 补齐 `shared/outbox/`),保证事务与事件最终一致
### 1.5 错误码前缀
`CLASSES_`004 §11.4 确认保留P3 合并入 core-edu 后保留历史遗留前缀)
| 错误码 | HTTP | 触发条件 |
| --------------------------- | ---- | ----------------------------- |
| `CLASSES_VALIDATION_ERROR` | 400 | Zod 校验失败 / 空 update body |
| `CLASSES_NOT_FOUND` | 404 | 资源不存在 |
| `CLASSES_PERMISSION_DENIED` | 403 | PermissionGuard 校验失败 |
| `CLASSES_CONFLICT` | 409 | 并发冲突(预留) |
| `CLASSES_BUSINESS_ERROR` | 422 | 业务规则违反(预留) |
| `CLASSES_DATABASE_ERROR` | 500 | DB 操作失败 |
| `CLASSES_INTERNAL_ERROR` | 500 | 未预期异常 |
---
## §2 我消费什么(依赖上游)
### 2.1 gRPC 调用(同步)
当前无。P3 合并入 core-edu 后,可能调用 iam 的 `BatchGetUsers`(班主任信息批量查询)。
### 2.2 Kafka 事件订阅(异步)
| Topic | Event | 消费动作 | 阶段 |
| --------------------------- | ---------------------------- | -------------------------------------------- | ---- |
| `edu.identity.user.deleted` | UserEventaction: deleted | 若 deleted user 是班主任,置空 headTeacherId | P3 |
### 2.3 HTTP 调用(如有)
无。classes 是基础数据源,不反向调用其他服务。
---
## §3 就绪信号
### 3.1 我依赖的上游就绪标志
- [ ] MySQL classes_db 可用已就绪P1
- [ ] api-gateway `/classes/*` 路由已注册已就绪P1
- [ ] P3iam `BatchGetUsers` gRPC 可用(班主任信息查询)
- [ ] P3Kafka `edu.identity.user.deleted` topic 可消费
### 3.2 我的就绪标志(供下游消费)
- [x] classes REST API 5 端点可用P1 已实现)
- [x] `/healthz` + `/readyz` 可用P1 已实现)
- [x] `/metrics` 可用P1 已实现)
- [ ] P3gRPC 50053 启用(由 core-edu 承载,`ClassService` 5 RPC 可调用)
- [ ] P3`edu.org.class.created/updated/deleted/transferred` topic 可发布
- [ ] P3Outbox 模式落地(`shared/outbox/` 目录补齐)
---
## §4 Mock 策略
### 4.1 我提供的 mock
classes 是 P1 黄金模板REST API 已实现,**下游无需 mock可直接调用真实服务**。
但为 P3 gRPC 迁移期间兼容,提供以下 mock 供下游在 gRPC 未启用时使用:
- **REST mock**(已可用):直接调用 `http://classes:3001/classes/*`,返回真实数据
- **gRPC mock**P3 过渡期grpc-mock 拦截 50053ClassService 5 RPC 返回固定 Class 数据
- **Kafka mock**P3 过渡期classes 事件未发布前,下游订阅方使用本地 stub固定 ClassEvent JSON
### 4.2 我消费的 mock
- P3 期间 iam `BatchGetUsers` 未就绪时,使用 grpc-mock 返回固定用户信息(班主任姓名)
- P3 期间 `edu.identity.user.deleted` topic 未就绪时,使用本地 Kafka mock consumer stub

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@@ -1,58 +0,0 @@
# classes 问题记录
> 负责人ai07
> 关联:[coord.md](../coord.md)、[contracts/classes_contract.md](../contracts/classes_contract.md)
> 规则AI 遇到问题时在此追加条目coord 仲裁后更新状态
---
## 问题列表
<!--
追加条目格式:
### ISSUE-[编号]-[AI标识][标题]
- **提请方**aiXX
- **日期**YYYY-MM-DD
- **类型**:契约不明确 / 工作量超批 / 前置依赖缺失 / 编号冲突 / 其他
- **描述**[详细描述问题]
- **建议方案**[AI 的建议]
- **状态**:待 coord 仲裁 / 已裁决(见 coord.md §X
-->
### ISSUE-001-ai07P3 合并后 classes 目录保留方式
- **提请方**ai07
- **日期**2026-07-10
- **类型**:契约不明确
- **描述**classes 是黄金模板P3 合并入 core-edu 后,`services/classes/` 目录是否保留?若保留,是只读对照基准还是改为 shared-ts 模板?若删除,黄金模板对照基准丢失,其他 TS 服务无法对齐。
- **建议方案**:保留 `services/classes/` 作为只读对照基准不删除core-edu 复制其结构。黄金模板 checklist02-architecture-design.md §10由 ai07 持续维护。
- **状态**:待 coord 仲裁
### ISSUE-002-ai07cuid2 迁移时机
- **提请方**ai07
- **日期**2026-07-10
- **类型**:前置依赖缺失
- **描述**classes 当前用 uuid v4 生成 IDproject_rules 要求 cuid2。迁移时机有两种选择(A) P1 黄金模板立即迁移;(B) P3 合并入 core-edu 时统一迁移。若选 A黄金模板先行避免 ai08 继承 uuid 遗留;若选 B减少一次迁移成本。
- **建议方案**:选 AP1 立即迁移),黄金模板应先行,避免其他服务继承 uuid 遗留。迁移涉及 classes 表主键、proto message 字段类型。
- **状态**:待 coord 仲裁
### ISSUE-003-ai07proto ClassService 合并后归属
- **提请方**ai07
- **日期**2026-07-10
- **类型**:契约不明确
- **描述**P3 合并入 core-edu 后,`classes.proto``ClassService` 是否迁移到 `core_edu.proto`?若迁移,破坏 proto 契约稳定性(下游需更新 import若保留core_edu.proto 不会膨胀但需在 core-edu 实现中 import classes.proto。
- **建议方案**:保留 `classes.proto` 由 core-edu 实现(选项 B保持契约稳定性避免下游 import 路径变更。
- **状态**:待 coord 仲裁
### ISSUE-004-ai07node:20-alpine → node:22-alpine 升级时机
- **提请方**ai07
- **日期**2026-07-10
- **类型**:其他
- **描述**classes Dockerfile 用 `node:20-alpine`project_rules §15.8 镜像预拉清单是 `node:22-alpine`。是 P1 立即升级还是等统一升级?
- **建议方案**P1 立即升级,影响所有 TS 服务 Dockerfile 基准,黄金模板应先行。
- **状态**:待 coord 仲裁

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@@ -1,107 +0,0 @@
# classes 工作排期
> 负责人ai07
> 关联:[workline.md](../workline.md)、[coord.md](../coord.md)、[contracts/classes_contract.md](../contracts/classes_contract.md)
> 模式:全并行(各 AI 一口气完成 P2-P6 全部代码,最后统一集成测试)
> 特殊说明classes 是黄金模板P1 已实现P3 合并入 core-eduai08 接管)
---
## §1 总览
classes 是 Edu 微服务的黄金模板P1 阶段已实现班级 CRUD + 全横切关注点。P3 阶段合并入 core-edu 后classes 模块代码由 ai08 接管维护,但黄金模板对照 checklist 由 ai07 持续维护。
**全阶段目标**
- P1已完成班级 CRUD + 黄金模板 + 6 项整改
- P3合并入 core-edu + Outbox + gRPC + DataScope + Redis 缓存 + cuid2 迁移
- P6黄金模板 checklist 持续维护 + 硬化
---
## §2 全阶段甘特图P1-P6
```mermaid
gantt
title ai07 classes 黄金模板全阶段排期
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %m-%d
section P1 黄金模板整改
阶段1+2架构设计文档 :crit, a7a, 2026-07-10, 1d
typeorm移除+tracer修复+@Query替换 :crit, a7b, 2026-07-10, 1d
测试覆盖率60→80%+Dockerfile升级 :a7c, 2026-07-11, 1d
schema索引补齐 :a7d, 2026-07-11, 1d
section P3 合并入core-edu
shared/outbox目录补齐 :a7e, 2026-07-14, 2d
cuid2迁移+DataScope注入 :a7f, 2026-07-15, 2d
Redis缓存+软删除+分页 :a7g, 2026-07-17, 3d
gRPC 50053启用+核心edu合并 :a7h, 2026-07-20, 2d
section P6 硬化
黄金模板checklist持续维护 :a7i, 2026-07-25, 5d
可观测性增强+告警规则 :a7j, 2026-07-30, 3d
```
---
## §3 详细任务
### P1黄金模板整改立即
| # | 任务 | 交付物 | 验收标准 | 状态 |
| --- | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------- | --------- |
| 1 | 阶段 1+2 架构设计文档 | `services/classes/docs/01-understanding.md` + `02-architecture-design.md` | coord 交叉审查通过 | ✅ 已完成 |
| 2 | 移除 typeorm 冗余依赖 | `package.json` 删除 typeorm 行 | `pnpm install` 零错误 | 待执行 |
| 3 | tracer.ts console.log → logger.info | `src/shared/observability/tracer.ts` L20 | grep `console.log` 返回 0 | 待执行 |
| 4 | controller list @Req@Query | `src/classes/classes.controller.ts` L49-53 | list 方法用 `@Query('gradeId')` | 待执行 |
| 5 | 测试覆盖率阈值 60% → 80% | `vitest.config.ts` + 补测试用例 | `pnpm test:coverage` 达 80% | 待执行 |
| 6 | Dockerfile node:20 → node:22 | `Dockerfile` | 基础镜像 `node:22-alpine` | 待执行 |
| 7 | schema 补齐索引 | `classes.schema.ts` + 迁移脚本 | grade_id / head_teacher_id 有索引 | 待执行 |
### P3合并入 core-edu交接给 ai08
| # | 任务 | 交付物 | 验收标准 | 状态 |
| --- | ------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------------------------------- | ------ |
| 1 | `shared/outbox/` 目录补齐 | outbox.repository / outbox.publisher / outbox.relay-worker | 事件可发布到 Kafka | 待执行 |
| 2 | cuid2 迁移 | id 字段 uuid v4 → cuid2 + 数据迁移脚本 | 双写过渡期完成 | 待执行 |
| 3 | DataScope 6 级 WHERE 注入 | Repository list 方法接收 dataScope 参数 | 6 级过滤生效 | 待执行 |
| 4 | Redis 班级列表缓存 | cachedList 方法 + TTL 5 分钟 + 事件失效 | 缓存命中率 > 80% | 待执行 |
| 5 | 软删除 + 审计字段 | deleted_at / created_by / updated_by | DELETE 改软删除 | 待执行 |
| 6 | 分页 + 批量查询 | 游标分页 + POST /classes/batch | proto page_size/page_token 落地 | 待执行 |
| 7 | gRPC server 50053 启用 | ClassService 5 RPC 实现 | gRPC health check SERVING | 待执行 |
| 8 | PermissionGuard 改调 iam | 动态权限查询 getEffectivePermissions | 角色变更无需改代码重启 | 待执行 |
### P6硬化
| # | 任务 | 交付物 | 验收标准 | 状态 |
| --- | --------------------------- | ---------------------------------- | ---------------- | ------ |
| 1 | 黄金模板 checklist 持续维护 | 02-architecture-design.md §10 更新 | 覆盖全部新模式 | 待执行 |
| 2 | 可观测性增强 | 日志注入 traceId + Outbox 积压告警 | Grafana 面板可用 | 待执行 |
---
## §4 依赖与就绪信号
- **我依赖**
- MySQL classes_dbP1 已就绪)
- api-gateway 路由注册P1 已就绪)
- P3iam `BatchGetUsers` + `getEffectivePermissions`
- P3Kafka 基础设施ai08 启用)
- **我的就绪信号**
- P1REST API 5 端点 + /healthz + /readyz + /metrics 可用(已就绪)
- P3gRPC 50053 + Outbox 事件发布 + Redis 缓存可用
- **交接信号**P3 合并时ai07 向 ai08 交接 classes 模块,交接清单见 02-architecture-design.md §11
---
## §5 交接计划ai07 → ai08
| 交接项 | 内容 | 时间 |
| ------------------ | ------------------------------------------------------- | --------- |
| 源码交接 | `services/classes/src/` 全部源码 | P3 启动时 |
| 文档交接 | `services/classes/docs/` 2 份设计文档 | P3 启动时 |
| proto 交接 | `classes.proto` 由 core-edu 实现承载 | P3 启动时 |
| 黄金模板保留 | `services/classes/` 保留作只读对照基准(待 coord 仲裁) | P3 合并后 |
| checklist 持续维护 | ai07 持续维护 02-architecture-design.md §10 | 跨阶段 |

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@@ -164,6 +164,31 @@
| 全量测试 | `pnpm test` |
| 启动最小基础设施 | `docker compose -f infra/docker-compose.minimal.yml up -d` |
### 1.10 coord 交叉审查仲裁审查(跨模块)
> AI 在执行 coord 仲裁整改清单前,必须以 ai-allocation.md §3.2 为唯一源交叉验证责任方,并检查裁决内部自洽性。
| 场景 | 技术/规则 |
| -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 仲裁责任方错配content→ai05 | content 模块由 ai09 负责ai-allocation §3.2 L80coord 整改清单若标 ai05 则为错配AI 必须以 ai-allocation §3.2 为准,提请 coord 修正而非自行执行 |
| 仲裁责任方错配msg→ai05 | msg 模块由 ai10 负责ai-allocation §3.2 L81coord 整改清单若标 ai05 则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配iam→ai02 | iam 模块由 ai06 负责ai-allocation §3.2 L77ai02=push-gatewaycoord 整改清单若标 ai02 则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配push-gateway→ai01 | push-gateway 由 ai02 负责ai-allocation §3.2 L73ai01=api-gatewaycoord §4.2/§5.6/整改第 21 项若标 ai01 则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配teacher-portal→ai07 | teacher-portal 由 ai13 负责ai-allocation §3.2 L84ai07=classes黄金模板coord §2.4/§4.1/§5.5/整改第 2 项若标 ai07 修正 teacher-portal 则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配parent-portal→ai07 | parent-portal 由 ai15 负责ai-allocation §3.2 L86ai07=classescoord §2.4 第 4 项若标 ai07 修正 parent-portal 端点则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配core-edu→ai03 | core-edu 由 ai08 负责ai-allocation §3.2 L79ai03=teacher-bffcoord §4.2/整改第 14 项/整改第 23 项若标 ai03 则为错配;同上 |
| 仲裁责任方错配parent-bff→ai07 | parent-bff 由 ai05 负责ai-allocation §3.2 L76ai07=classescoord §5.2 "ai03/ai04/ai07" 若指 BFF 前缀迁移则 ai07 应为 ai05同上 |
| 仲裁责任方错配系统性5 组认知错位) | coord 存在 5 组系统性 AI 编号映射错位ai07→teacher-portal/ai05→content-msg/ai02→iam/ai01→push-gateway/ai03→core-edu疑似沿用之前 session 错误认知;整改前必须以 ai-allocation §3.2 全量交叉验证 |
| 仲裁裁决内部冲突topic 保留 vs 废弃) | coord-cross-review.md §3.5 保留 `edu.notification.events`,但 parent-bff 02 §0.1 C5 废弃改为 `edu.notification.sent/read/recalled/failed`coord 自身前后不一致时以正式审查报告coord-cross-review.md为准或提请 coord 统一 |
| 仲裁裁决内部冲突GraphQL 引入时机) | coord-cross-review.md §2.5 裁决"P2-P3 用 REST",但 parent-bff 02 §0.1 U3 用户仲裁"GraphQL P2 立即引入"coord §2.5 与用户 U3 仲裁直接冲突,用户仲裁优先级高,应以 U3 为准,提请 coord 修正 §2.5 |
| 仲裁现状误判project_rules §5 | coord §2.1 裁决"修订 project_rules §5 包名规范为 next_edu_cloud.*",但 project_rules §5 L214 已是目标态;整改前应先验证现状,避免多余整改 |
| 仲裁审查三维度 | ① 责任方是否匹配 ai-allocation §3.2 ② 裁决是否自洽(无内部冲突)③ 现状是否误判;三维度全过方可执行 |
| 仲裁问题处理流程 | 发现问题记录到 known-issues 工作日志 + 提请 coord 修正,禁止自行修改仲裁文档或按错误责任分配执行 |
| coord 代笔文档仲裁 vs 正式审查报告 | coord 代笔文档(如 parent-bff 02中的仲裁决策如 C5可能与 coord 正式审查报告coord-cross-review.md不一致以正式审查报告为准代笔文档中的仲裁需 coord 在正式报告中确认 |
| 仲裁审查覆盖面要求 | 首次审查覆盖面不足(仅查 3 组错配遗漏 4 组),二次审查应严格逐条核对全部 24 项整改项,禁止抽样核对;系统性错配需按 ai-allocation §3.2 全量交叉验证 |
| 用户仲裁 vs coord 仲裁优先级 | 用户仲裁U1-U4优先级高于 coord 仲裁coord 裁决与用户仲裁冲突时(如 §2.5 GraphQL vs U3以用户仲裁为准提请 coord 修正其裁决以保持一致 |
| 整改清单整体可执行性判断 | 若整改清单责任方错配占比超阈值(本次 71%17/24 项),则整改清单整体不可直接执行,必须等 coord 重新发布修正版整改清单后方可推进 |
---
## 二、模块经验
@@ -264,31 +289,78 @@
### 2.6 data-anaPython/FastAPIP4
| 场景 | 技术/规则 |
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 学情诊断 | ClickHouse 宽表查询5s 内返回 |
| CDC 链路 | Debezium 监听 MySQL binlog → Kafka`edu-cdc.next_edu_cloud.<table>`)→ DataAna 消费写 ClickHouse |
| CDC 延迟监控 | Debezium 暴露 lag metrics超阈值告警 |
| 双轨读策略 | 实时查 MySQL 主库(刚提交的成绩),聚合查 CH 宽表(延迟 1-5s 可接受) |
| 幂等消费 | 所有事件消费者必须幂等(基于 event_id 去重) |
| CDC 消费者实现 | `cdc_consumer.py` 用 aiokafka AIOKafkaConsumerlifespan 启动 asyncio.create_task 后台运行 |
| ClickHouse 写入 | `clickhouse_client.upsert_student_dashboard()` 用 client.insert() 写宽表client 为 None 时降级返回 False |
| Debezium 事件解析 | `before/after/source/op/ts_ms` 五字段op=r(快照)/c(新增)/u(更新)/d(删除) |
| 多表关联缓存 | 内存 ExamCache 缓存 exam_id→class_id 映射(来自 core_edu_exams CDC 事件grades 事件触发时查缓存填充宽表 class_id |
| Consumer offset 重置 | `kafka-consumer-groups --reset-offsets --to-earliest --execute` 需先停消费者让 group 处于 Empty 状态 |
| structlog API | 24.x 用 `make_filtering_bound_logger(level)`,旧版 `make_filtering_logger` 已废弃 |
| 场景 | 技术/规则 |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 学情诊断 | ClickHouse 宽表查询5s 内返回 |
| CDC 链路 | Debezium 监听 MySQL binlog → Kafka`edu-cdc.next_edu_cloud.<table>`)→ DataAna 消费写 ClickHouse |
| CDC 延迟监控 | Debezium 暴露 lag metrics超阈值告警 |
| 双轨读策略 | 实时查 MySQL 主库(刚提交的成绩),聚合查 CH 宽表(延迟 1-5s 可接受) |
| 幂等消费 | 所有事件消费者必须幂等(基于 event_id 去重) |
| CDC 消费者实现 | `cdc_consumer.py` 用 aiokafka AIOKafkaConsumerlifespan 启动 asyncio.create_task 后台运行 |
| ClickHouse 写入 | `clickhouse_client.upsert_student_dashboard()` 用 client.insert() 写宽表client 为 None 时降级返回 False |
| Debezium 事件解析 | `before/after/source/op/ts_ms` 五字段op=r(快照)/c(新增)/u(更新)/d(删除) |
| 多表关联缓存 | 内存 ExamCache 缓存 exam_id→class_id 映射(来自 core_edu_exams CDC 事件grades 事件触发时查缓存填充宽表 class_id |
| Consumer offset 重置 | `kafka-consumer-groups --reset-offsets --to-earliest --execute` 需先停消费者让 group 处于 Empty 状态 |
| 5 张宽表对齐 | student_dashboard_view / student_errors / mastery_snapshot / attendance_logs / ai_usage_logai-allocation §5 强制) |
| ActionState 信封对齐 | Python 服务 `{success, data, degraded}` 必须改 `{success, data, error:{code, message, details?, traceId?}}`degraded 作 details 子字段004 §11.5 P0 |
| gRPC server 启用 | P4 启用 data-ana gRPC server 端口 50055004 §4.2 矩阵HTTP 3006 保留作 Gateway 直连降级 |
| DataScope 6 级过滤 | Repository 层注入 WHERESELF/CLASS/GRADE/SCHOOL/DISTRICT/ALLiam `GetEffectiveDataScope` gRPC P4 补全004 §15.3 #5 |
| Outbox 豁免 | 派生数据事件MasteryUpdated / WarningTriggered / AIUsageRecorded豁免 Outbox允许直接 Kafka producer004 §12.2 + §15.3 #6 |
| 掌握度算法 | WEIGHTED_MOVING_AVGw_i=0.6^i+ FORGETTING_CURVE半衰期 30 天)取 max近 5 次不足降级 SIMPLE_AVG |
| 预警阈值设计 | LOW_MASTERY(<0.4) / CRITICAL_LOW(<0.2) / SCORE_DROP(下降≥20%) / ABSENT_FREQUENT(≥3次/周) / TREND_DECLINE(连续3次降) |
| 预警去重 | 同一 (target_id, warning_type) 24h 内只触发一次Redis 位图 `data_ana:warning:{target_id}:{type}:{date}` TTL 25h |
| CDC 水平扩展 | P4 单实例 + 内存 ExamCache LRU → P6 多实例 + Redis ExamCache + partition 扩容 + HPA |
| CDC 手动 commit | v2 改进:`enable_auto_commit=False` 手动 commitat-least-oncecommit 前确保 ClickHouse 写入成功 |
| ClickHouse 容量规划 | 5 宽表年增量 ~2.3GB5000 学生×20 次/月单节点可承载P6 按 class_id hash 分片 + ReplicatedMergeTree |
| ClickHouse FINAL | ReplacingMergeTree 查询必须加 `FINAL` 或用 `argMax` 聚合否则读到重复版本当前实现未加P0 整改) |
| 缓存键命名 | `data_ana:datascope:{user_id}` 5min / `data_ana:exam:{exam_id}` 30day / `data_ana:dedup:{event_id}` 7day |
| 4 端 Dashboard | teacher/student/parent/admin 各自 Dashboard API + 权限点 ANALYTICS_*_DASHBOARDv2 新增 4 端权限) |
| SubscribeMasteryUpdate | gRPC server-streaming RPC 为 P5+ AI 个性化推荐预留实时推送通道analytics.proto v2 提案) |
| GDPR 数据删除 | ClickHouse 无 UPDATE/DELETE用 `ALTER TABLE ... DELETE WHERE student_id=?` 异步 mutationP6 实现) |
| 字段脱敏 | student_id 在日志中 hash 化structlog processorPII 不入日志 |
| 事件版本化 | 事件 payload 加 `schema_version: "v1"` 字段,破坏性变更发 v2consumer 双消费 6 个月过渡 |
| API 版本化 | HTTP `/analytics/v1/*` + gRPC `next_edu_cloud.analytics.v1`,破坏性变更新增 v2旧版保留 6 个月 |
| Projection 演进 | P4 CDC 直连 → P4 后期双消费CDC + 领域事件)→ P6 ClickHouse MaterializedView 自动聚合 |
| 测试策略 | pytest + TestcontainersClickHouse/Kafka 容器化)+ 单元 ≥80% + 集成 ≥60% + 契约 pact-python + E2E |
| Dockerfile 多阶段 | builderuv sync --frozen+ runtimepython:3.12-slim < 200MB+ HEALTHCHECK 集成 |
| 配置项完整清单 | pydantic-settings 30+ 配置项env_prefix="DATA_ANA_",含 ClickHouse/Kafka/iam gRPC/Redis/OTel/算法参数/预警阈值 |
| 降级模式 4 场景 | ClickHouse/Kafka/Redis/iam gRPC 不可用时返回骨架 + `error.details.degraded=true`4 错误码 DATA_ANA_*_UNAVAILABLE |
| Python gRPC 实现 | grpc.aio + betterproto + ServerInterceptor 透传 W3C trace context与 HTTP 共享同一 Application Service |
| structlog API | 24.x 用 `make_filtering_bound_logger(level)`,旧版 `make_filtering_logger` 已废弃 |
### 2.7 messagingTS/NestJSP5
| 场景 | 技术/规则 |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| 消息 CRUD | 会话/消息 + 调 Push Gateway 推送 + 通知偏好 |
| 通知批量化 | `createBatch(items)` 单次 INSERT沿用旧项目 dispatcher 模式 |
| 多渠道 | 站内/SMS/邮件/微信in_app 批量 + 其他渠道并行 |
| fan-out 分页 | `listByUserWithPagination(userId, page, pageSize)` 分页查询 |
| ES 降级 | ES_URL 未设置时 esClient=nullsafeIndex/safeSearch 跳过返回空结果 |
| Push 推送降级 | PUSH_GATEWAY_URL 未设置或连接失败时 try/catch 跳过,不影响 DB 写入 |
| db 常量导出 | database.ts 导出 `db` 常量替代 `getDb()` 函数 |
| 场景 | 技术/规则 |
| ----------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 消息 CRUD | 会话/消息 + 调 Push Gateway 推送 + 通知偏好 |
| 通知批量化 | `createBatch(items)` 单次 INSERT沿用旧项目 dispatcher 模式 |
| 多渠道策略 | ChannelStrategy 接口 + InApp/Email/Sms/Push 实现新增渠道不改核心ai10 设计) |
| fan-out 分页 | `listByUserWithPagination(userId, page, pageSize)` 分页查询 |
| ES 降级(单向) | ES_URL 未设置时 esClient=nullsafeIndex/safeSearch 跳过返回空结果 |
| DB→ES 降级读 | DB 故障时 fallback 到 ES 读模型,响应头标 `X-Read-Model: es-degraded`ai10 设计) |
| ES→DB 降级检索 | ES 故障时 search() fallback 到 DB LIKE降级计数打 metricsai10 设计) |
| Push 推送降级 | PUSH_GATEWAY_URL 未设置或连接失败时 try/catch 跳过,不影响 DB 写入PushChannel 失败降级 in_app |
| Kafka 消费幂等 | event_id → Redis SETNX `msg:idem:{event_id}` TTL 7dRedis 不可用降级 msg_idempotency 表唯一键ai10 设计) |
| 三层幂等防线 | L1 Redis SETNX / L2 msg_idempotency 表 / L3 notifications.source_event_id 唯一索引ai10 设计) |
| 已读/未读位图 | Redis Bitmap `msg:unread:{userId}`BITCOUNT 计数Redis 不可用降级 DB COUNTai10 设计) |
| Outbox 强制(待 ai10 确认) | 004 §7.2 列 msg 生产 `edu.notification.events`,按 004 §12.2 强制 OutboxP5 必须实现 msg_outbox_events 表 + Publisher worker |
| 12 类事件消费清单(待 ai10 确认) | 消费 iamuser.created/updated/deleted/role_changed + role.created/updated+ core-eduexam.published/assignment.submitted/assignment.graded/grade.recorded/attendance.recorded+ data-anamastery.updated共 12 类事件触发通知 |
| 4 类发布事件(待 ai10 确认) | 发布 NotificationSent / NotificationRead / NotificationRecalled / NotificationFailed 4 类事件,消费者 push-gateway + data-ana |
| 通知状态机(待 ai10 确认) | pending → sent → delivered → read / failed / recalled含 6 状态转换 + 撤回场景预留 |
| NotificationTemplate 模板渲染(待 ai10 确认) | titleTemplate/contentTemplate 含 `{{variable}}` 占位符RenderTemplate RPC 根据 variables 替换渲染,支持 locale 多语言 |
| NotificationPreference 用户偏好(待 ai10 确认) | 渠道开关 channels[] + 频率限制 frequency_limit + 静默时段 quiet_hours5 维度配置矩阵 |
| Push Gateway 调用方向澄清(待 ai10 确认) | 004 §4.1 表述"PushGW→Msg 推送通道建立"歧义,实际方向是"msg → push-gateway (gRPC PushService.Push)",建议 coord 修正 004 §4.1 表述 |
| 频率限流(待 ai10 确认) | Redis 计数 `msg:ratelimit:{userId}:{type}:{yyyyMMddHH}` TTL 1h按 NotificationPreference.frequency_limit 限制Redis 不可用降级跳过限流 |
| 优雅关闭顺序(待 ai10 确认) | HTTP server → Kafka consumer → Outbox publisher → ChannelDispatcher → Redis → ES → DB pool → Tracer8 步序列保证在途消息处理完成 |
| events.proto message 缺失阻塞(待 ai10 确认) | events.proto 缺 UserEvent/RoleEvent/NotificationEvent/MasteryEvent 4 类 messagemsg 消费 iam/data-ana 事件阻塞,提请 coord 补齐 proto |
| 死信队列 | 消费失败超 3 次投递 `edu.notification.dlq`告警人工介入ai10 设计) |
| Outbox 事件发布 | 事务内写 msg_outbox + 业务表,独立 publisher 投递 `edu.notification.events`(参照 core-edu |
| 模板渲染 | TemplateService + {{var}} 替换 + i18n locale渲染失败降级默认文案记 MSG_TEMPLATE_RENDER_ERROR |
| 静默时段 | QuietHours 过滤非紧急通知URGENT 优先级绕过静默ai10 设计) |
| 短信限流配额 | Redis 滑动窗口限流 + 配额计数,超限返 MSG_RATE_LIMITED/MSG_QUOTA_EXCEEDEDai10 设计) |
| 优雅关闭 | 统一到 LifecycleService顺序 HTTP→Kafka→Outbox→ES→Redis→DB→Tracerai10 修订) |
| db 常量导出 | database.ts 导出 `db` 常量替代 `getDb()` 函数 |
| db 常量导出 | database.ts 导出 `db` 常量替代 `getDb()` 函数 |
### 2.8 push-gatewayGoP5
@@ -334,21 +406,98 @@
### 2.12 teacher-portal微前端宿主P1 测试页)
| 场景 | 技术/规则 |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| P1 测试页 | 单一 Next.js 应用,验证 classes CRUD 端到端链路 |
| API 调用 | `fetch(${API_BASE}/api/v1/classes)` + `Authorization: Bearer ${TEST_JWT}` |
| P1 测试 JWT | 开发工具生成 HS256 tokenP2 起由 IAM 签发 RS256 |
| P2 Module Federation | next.config.js 配置,按场景域分 4 个稳定 portal |
| P2 路由组 + AppShell | `app/(app)/layout.tsx` 用 AppShell 包裹受保护页;`/login` 与 `/` 不套壳 |
| P2 真实 JWT | 登录后 token 存 localStorage`authHeaders()` 读 `Bearer ${getToken()}` |
| P2 视口驱动侧边栏 | AppShell fetch `/teacher/viewports` 渲染左侧导航active 路由高亮 |
| P2 根路径重定向 | `app/page.tsx` 客户端组件 `router.replace(isAuthenticated() ? '/dashboard' : '/login')` |
| fetch headers 类型 | `authHeaders(): Record<string, string>` 显式标注,避免 `{}` 与 `HeadersInit` 不兼容 |
| P2 前端权限校验等价物 | `usePermission().hasPermission()` Hook + `<RequirePermission>` 组件,镜像后端 `@RequirePermission()` 装饰器,禁止 `role === "xxx"` 硬编码§3.1 |
| P2 MF Shell+Remote 架构 | teacher-portal:3000 为 Shellstudent:3001/parent:3002/admin:3003 为 Remote共享登录态/布局/组件库/权限体系 |
| P2 统一 API 请求层 | ApiClient 封装 401 自动刷新 token 轮转 + ActionState `{success,data,error}` 解析 + 错误码前缀路由 i18n替代页面级 `authHeaders()+fetch` 重复 |
| P2 设计令牌三层模型 | primitive原始色板→ semantic-light/dark语义→ tailwind-theme`@theme inline` 暴露 `bg-*`ESLint `no-restricted-syntax` 禁 `#hex` + `design-tokens/no-hardcoded-fonts` 禁字面量字体§3.10 |
| P2 5 层状态管理 | nuqsURL 同步)/ TanStack Query服务端缓存/ Zustand客户端业务状态/ Zustand UIUI 临时态)/ react-hook-form表单 |
| P2 4 端错误码前缀对齐 | TP_=teacher-bff / SP_=student-bff / PP_=parent-bff / AP_=admin-bff前端按前缀路由 i18n key |
| P2 ErrorBoundary | 路由级 `<ErrorBoundary>` 包裹避免白屏,搭配 `<Suspense>` 流式加载 |
| 场景 | 技术/规则 |
| ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| P1 测试页 | 单一 Next.js 应用,验证 classes CRUD 端到端链路 |
| API 调用 | `fetch(${API_BASE}/api/v1/classes)` + `Authorization: Bearer ${TEST_JWT}` |
| P1 测试 JWT | 开发工具生成 HS256 tokenP2 起由 IAM 签发 RS256 |
| P2 Module Federation | next.config.js 配置,按场景域分 4 个稳定 portal |
| P2 路由组 + AppShell | `app/(app)/layout.tsx` 用 AppShell 包裹受保护页;`/login` 与 `/` 不套壳 |
| P2 真实 JWT | 登录后 token 存 localStorage`authHeaders()` 读 `Bearer ${getToken()}` |
| P2 视口驱动侧边栏 | AppShell fetch `/teacher/viewports` 渲染左侧导航active 路由高亮 |
| P2 根路径重定向 | `app/page.tsx` 客户端组件 `router.replace(isAuthenticated() ? '/dashboard' : '/login')` |
| fetch headers 类型 | `authHeaders(): Record<string, string>` 显式标注,避免 `{}` 与 `HeadersInit` 不兼容 |
| P2 MF Shell+Remote 架构 | teacher-portal:**4000** 为 Shellstudent:**4001**/parent:**4002**/admin:**4003** 为 Remote004 §1.2 + coord final §F1MF 暴露 **AppShell 整体**coord final §F10各 Remote 自行决定内部布局 |
| P2 统一 API 请求层 | ApiClient 封装 401 自动刷新 token 轮转 + ActionState `{success,data,error:{code,message,details?,traceId}}` 解析 + 错误码前缀路由 i18n + trace_id 透传;**P2 起对接 GraphQL**urql/apollocoord final §F9/B1 |
| P2 统一 API 请求层 | ApiClient 封装 401 自动刷新 token 轮转 + ActionState `{success,data,error}` 解析 + 错误码前缀路由 i18n替代页面级 `authHeaders()+fetch` 重复 |
| P2 设计令牌三层模型 | primitive原始色板→ semantic-light/dark语义→ tailwind-theme`@theme inline` 暴露 `bg-*`ESLint `no-restricted-syntax` 禁 `#hex` + `design-tokens/no-hardcoded-fonts` 禁字面量字体§3.10 |
| P2 4 端错误码前缀对齐 | **BFF_TEACHER\_=teacher-bff / BFF_STUDENT\_=student-bff / BFF_PARENT\_=parent-bff**coord final §B5统一 `BFF_XXX_` 风格admin-bff 待 P6 定;前端按前缀路由 i18n key |
| P2 4 端错误码前缀对齐 | TP_=teacher-bff / SP_=student-bff / PP_=parent-bff / AP_=admin-bff前端按前缀路由 i18n key |
| P2 i18n key 命名 | **统一 `error.<service>.<code_snake>`**(如 error.iam.invalid_credentials、error.bffTeacher.validation_errorcoord final §F4翻译文件按域分 namespace |
| P2 权限点命名风格 | **统一 `<RESOURCE>_<ACTION>`**(如 DASHBOARD_VIEW、EXAM_READ、GRADE_READ数据范围用后缀 `_OWN`/`_CHILD`(如 GRADE_READ_CHILDcoord final §F7 |
| P2 Token 存储 | **P2 用 localStorage**accessToken + refreshTokencoord final §F12httpOnly Cookie + CSRF Token **P6 单独评估**非分阶段迁移P2 直接采用最终方案的当前阶段形态) |
| P2 packages 归属 | **ai13 维护** packages/ui-tokens、ui-components、hookscoord final §F8coord 仅维护 shared-ts、contractsai13 需建立这 3 个共享包 |
| P2 GraphQL 客户端 | **P2 起前端用 urql 或 apollo**coord final §F9对接 teacher-bff GraphQL Yoga + DataLoader废弃 REST fetch 模式ApiClient 适配 GraphQL 操作类型query/mutation/subscription |
| P2 视口端点对齐 | **GET /iam/permissions/effective**(非 /iam/effective-permissionscoord final §F6/I8+ GET /iam/viewports + GET /iam/rolesparent 子女切换 POST /parent/children/:childId/select |
### 2.13 parent-portal家长端微前端 RemoteP4
> parent-portal 复用 teacher-portal Shell 暴露的 AppShell / usePermission / ApiClient / ErrorBoundary / 设计令牌 / A11y 工具集,本节仅记录 parent-portal **特有**的"场景→技术"映射,通用前端映射见 §2.12。
| 场景 | 技术/规则 |
| ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| P4 端口分配 | parent-portal = **4002**004 §1.2 强制 4 端 4000-4003ai07 初稿误用 3002 与 iam 冲突ai15 修订) |
| P4 MF Remote 角色 | next.config.js 配 `@module-federation/nextjs-mf` 暴露 `./ChildSwitcher` 等家长端特有组件,复用 Shell 提供的 `AppShell`/`usePermission`/`ApiClient`/`RequirePermission` |
| P4 DataScope CHILDREN | 家长仅能查看自己绑定子女的数据004 §5.4 L0 SELF 变体),前端通过 ApiClient 透传 userId + childId下游服务按 DataScope 过滤 |
| P4 多子女切换 ChildSwitcher | Zustand slice`selectedChildId`+ 切换后 `queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['child', prevId] })`;多子女 Tab≤3或下拉≥4空态/单子女/多子女三态分支 |
| P4 多子女数量边界 | 0 子女EmptyChildState 引导绑定)→ 1 子女(隐藏切换器)→ 2-3Tab Bar→ 4-10下拉→ >10搜索 + 列表);超出 10 触发性能预警 |
| P4 通知偏好三维矩阵 | `Record<childId, Record<eventType, Record<channel, boolean>>>`react-hook-form + Zod 校验;默认值矩阵(成绩发布=邮件+短信、作业批改=邮件、教师沟通=短信、学校通知=邮件);渠道可用性校验 |
| P4 跨标签同步 | BroadcastChannel API`parent-portal-sync`+ localStorage 持久化 + LWWLast-Write-Wins冲突解决同步 selectedChildId / 通知偏好 / 已读状态 |
| P4 隐私合规COPPA/FERPA/PIPL | 未成年人数据最小化采集;通知偏好默认 opt-in数据保留 7 年后自动归档;前端不缓存敏感字段到 localStorage仅 childId + 已读位图) |
| P4 i18n 5 语言含 RTL | next-intl 支持 zh-CN / en-US / zh-TW / ja-JP / ar-SAar-SA 用 `dir="rtl"` + Tailwind `rtl:` 变体;翻译文件按域分 namespaceparent/grades/notifications/preferences |
| P4 PWA + Service Worker | manifest.jsonname/short_name/icons/theme_color+ Service Worker 缓存策略App Shell precache + API stale-while-revalidate + 离线兜底页P5+ 支持离线查看子女成绩缓存 |
| P4 API 契约版本管理 | 主版本 URL `/api/v1/*` → `/api/v2/*` + 子版本响应头 `X-API-Version` + Deprecation/Sunset 头埋点 + 低带宽场景 `X-Fields` 字段裁剪GraphQL 风格BFF REST 透传) |
| P4 性能预算 | Bundle ≤ 80KB JS / 20KB CSS / 200KB 总recharts 懒加载MF shared 单例避免 React 重复打包dynamic import 非首屏组件;预加载子女数据 |
| P4 监控与降级 | 10 项前端指标MF 加载失败率/ApiClient 错误率/Web Vitals/切换延迟等)+ 9 项降级策略MF 失败回退独立页/BFF 5xx 降级缓存/WS 重试指数退避等) |
| P4 模块演化与解耦 | 拆分触发条件Bundle > 120KB / 团队 > 3 人 / 独立部署需求);拆分后 MF 配置从 Shell 暴露状态管理迁移路径Zustand → Server Component + Server ActionsMF 升级路径MF 2.0 → 3.0 |
| P4 iam 家长-学生关联 P0 阻塞 | iam 缺 `GetChildrenByParent` proto RPC + `GET /iam/children` REST + `iam_student_guardians` 表ai02 补全前 parent-portal 仅能假设单子女硬编码 childId 开发调试 |
| P4 BFF 错误码前缀 | **BFF_PARENT\_=parent-bff**coord final §B5统一 `BFF_XXX_` 风格);前端按 `BFF_PARENT_*` 前缀路由 i18n key与 BFF_TEACHER_/BFF_STUDENT_ 对齐 |
### 2.14 parent-bffTS/NestJSP4
> parent-bff 是 BFF 聚合层,无 DB无聚合根无 @RequirePermissionU4 仲裁豁免)。本节记录 parent-bff 特有的"场景→技术"映射。
| 场景 | 技术/规则 |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| BFF 聚合层定位 | 只聚合不持状态,无 DB无聚合根无 @RequirePermissionU4 仲裁豁免,权限由 Gateway JWT + 下游服务负责) |
| GraphQL Yoga 端点 | POST /graphqlGraphQL over HTTP对前端 GraphQL对下游 gRPCU3 仲裁 GraphQL P2 立即引入parent-bff P4 直接用 GraphQL |
| DataScope=CHILDREN 越权校验 | ChildGuard 在 Resolver 执行前校验 requestedChildId ∈ iam.GetChildrenByParent(parentId),不绑定抛 BFF_PARENT_CHILD_NOT_BOUND403 |
| 多子女切换方案 A | 前端管理 childIdZustand sliceBFF 无状态ParentSession 仅请求级值对象不持久化selectChild mutation 仅记录审计日志 |
| 并行 gRPC 编排 | Promise.allSettled + 降级策略iam 失败返回 user=nullcore-edu 失败返回 grades=null部分失败标记 partial=true |
| DataLoader 批量去重 | per-request 实例,按 parentId 批量取孩子列表、按 studentId 批量取成绩/作业/考试,防 N+1 |
| Redis 聚合缓存 | 30s TTLcoord 推断 60sai05 调整为 30s + 主动失效key=bff:parent:{userId}:{queryHash}singleflight 防击穿 |
| 错误码前缀 | BFF_PARENT__coord 仲裁 C1对齐 004 §11.4 BFF 在前风格,不是 PARENT_BFF__ |
| 端口分配 | HTTP 3010不暴露 gRPCcoord 仲裁 C2BFF 对下游走 gRPC对上游仅 HTTP/GraphQL |
| 下游依赖 | iam + core-edu + data-ana + msgcoord 仲裁 C6 扩展,与 student-bff 对齐) |
| P0 阻塞 | iam 缺 GetChildrenByParent RPC + iam_student_guardians 表ai02 补全前 parent-bff 无法启动 |
| push-gateway 调用 | 走 HTTP /internal/pushU2 仲裁豁免 gRPCmsg 调用方改用 HTTP |
| Kafka topic 命名 | edu.notification.sent/read/recalled/failedcoord 仲裁 C5废弃 edu.notification.events 抽象名) |
| /readyz 下游探针 | P4 添加并行 ping iam + core-edu + data-ana + msg 的 /healthzcoord 推断 BFF 直接 okai05 调整为 P4 加下游探针) |
| GraphQL complexity 防御 | depth limit≤7+ query cost analysis≤1000+ persisted queriesP6 预留) |
| 优雅关闭 | HTTP server → Redis → gRPC clients → TracerBFF 无 DB/Kafka关闭顺序简化 |
| ParentSession 值对象 | parentId/roles/dataScope:CHILDREN/requestedChildId/traceId每次请求重建不跨请求004 §12.1 无状态约束) |
| 通知偏好配置 | NotificationPreference渠道开关 channels[] + 频率限制 frequency_limit + 静默时段 quiet_hoursP4 通过 msg 服务管理 |
### 2.15 student-portal学生端微前端 RemoteP3
> student-portal 复用 teacher-portal Shell 暴露的 AppShell / usePermission / ApiClient / ErrorBoundary / 设计令牌 / A11y 工具集,本节仅记录 student-portal **特有**的"场景→技术"映射,通用前端映射见 §2.12。
| 场景 | 技术/规则 |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| P3 端口分配 | student-portal = **4001**004 §1.2 强制 4 端 4000-4003ai07 初稿误用 3001 与 iam 冲突ai14 修订) |
| P3 MF Remote 角色 | next.config.js 配 `@module-federation/nextjs-mf`name: `student_app`port 4001暴露 `./pages` + `./ExamTaking`,复用 Shell 的 `AppShell`/`usePermission`/`ApiClient` |
| P3 DataScope SELF | 学生仅看自己数据004 §5.4 L0前端**无班级/年级/学校切换器**(与 teacher-portal L1-L5 核心差异),路由参数不含 classId/gradeId/schoolId |
| P3 错误码前缀统一 | core-edu 子域统一 `CORE_EDU_`(移除 `EXAMS_`/`HOMEWORK_`/`GRADES_` 独立前缀BFF 前缀 `BFF_STUDENT_`coord §5.2 裁决,从 `STUDENT_BFF_` 迁移) |
| P3 考试防作弊 useAntiCheat | `visibilitychange` 切屏检测 + `blur` 失焦 + `copy`/`paste`/`contextmenu` 禁止 + 违规计数maxViolations=3+ 超限自动交卷;前端层仅辅助,最终权威由后端考试时长 + 服务端时间校准保证 |
| P3 服务器时间同步 | `useServerTimeSync` HookRTT 计算 `offset = (t1 + rtt/2) - serverTime` + 5min 重同步周期;`CountdownTimer` 用 `role="timer"` + `aria-live="polite"` 朗读剩余时间 |
| P3 考试作答状态机 | NotStarted→InProgress→Paused切屏警告→AutoSubmitting倒计时归零→Submitting→SubmittedZustand L3 + localStorage 持久化草稿,自动保存每 30s + blur 时保存 |
| P3 考试页面 CSP iframe 防嵌套 | 考试路由 `frame-ancestors 'none'` + `X-Frame-Options: DENY`;其他路由允许 Shell 同源嵌入 |
| P3 考试 chunk 性能预算 | 考试作答 chunk < 200KB动态 import 隔离);总 Bundle < 300KBLCP < 2.5s / CLS < 0.1 / INP < 200ms |
| P3 移动端一等公民 | 学生端高频移动场景Tailwind 响应式断点 + viewport meta + 触摸优化(按钮 ≥ 44px考试页面支持横屏锁定 |
| P3 A11y 考试专项 | WCAG 2.2 AA键盘导航作答Tab/Enter/方向键)+ `aria-live` 倒计时 + 焦点陷阱(考试中不可 Tab 到地址栏)+ 屏幕阅读器兼容 |
| P3 考试草稿多设备同步预留 | 当前 localStorage 单设备P5+ 预留草稿同步LWW 冲突解决 + WebSocket 推送 + version 字段) |
| P3 Feature Flag 阶段化 | P3-P5 用环境变量(`NEXT_PUBLIC_FEATURE_*`P6+ 预留 Consul 配置中心动态开关 |
| P3 PWA 离线壳预留 | P5+ Service Worker 缓存考试壳,断网时仍可作答,恢复后自动提交 |
| P3 MF 降级与版本协商 | Remote `remoteEntry.js` 加载失败 → fallback 独立页面 + 错误提示;共享依赖版本不匹配 → 运行时协商降级 |
| P3 AI 答疑 SSE 流式P5 | `POST /student/ai/stream-chat` SSE 流式响应 + `streamingText` 逐字渲染 + 打字机效果 + AbortController 取消 |
| P3 权限点命名 | 与 student-bff §3.2 对齐 `STUDENT_*_READ` 风格(`STUDENT_DASHBOARD_READ`/`STUDENT_EXAM_READ`/`STUDENT_HOMEWORK_SUBMIT`/`STUDENT_GRADE_READ` 等) |