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- Node.js 统一到 node:22-alpine，Go 统一到 golang:1.25-alpine，Python 统一到 python:3.12-slim - pnpm 升级到 11.13.0（corepack），新增 allowBuilds 白名单解决 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS - 新增 packages/shared-py 集中 Python 共享依赖，shared-ts 补充 graphql-yoga/prom-client - api-gateway 修复 go.mod 的 shared-go 依赖 + Dockerfile 改用 repo 根作 context - Python 服务（data-ana/ai）Dockerfile 改用 repo 根作 context + 声明 uv workspace sources - 16 个服务的 Dockerfile + CI + docker-compose.tools.yml 全部对齐版本矩阵 - known-issues.md 沉淀 9 条 pnpm 11 / uv workspace / Go shared-go 迁移经验 - 验证：4 服务完全成功（api-gateway /healthz 200），其余 install 成功（build 失败为预存 TS 错误）
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2.0 KiB
Docker
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# 多阶段构建（G1 多阶段强制规则）
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# Stage 1: builder - 安装依赖 + 生成 proto 代码
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# Stage 2: runtime - 精简运行时镜像
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# 用法：docker build -t edu/ai:latest -f services/ai/Dockerfile .
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# === Stage 1: builder ===
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FROM python:3.12-slim AS builder
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WORKDIR /app
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# 安装 uv（快速依赖管理）
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RUN pip install --no-cache-dir uv
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# 复制 workspace 根配置 + shared-py 包（uv workspace 依赖）
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COPY pyproject.toml uv.lock* ./
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COPY packages/shared-py ./packages/shared-py
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# 复制 ai 服务配置
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COPY services/ai/pyproject.toml ./services/ai/pyproject.toml
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# 安装生产依赖（含 dev 依赖用于生成 proto）
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WORKDIR /app/services/ai
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RUN uv sync --all-extras
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# 复制源码
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COPY services/ai/src ./src
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# 生成 gRPC 代码（如果 proto_gen 不存在或需更新）
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RUN uv run python -m grpc_tools.protoc \
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-I /app/proto \
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--python_out=src/ai/proto_gen \
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--grpc_python_out=src/ai/proto_gen \
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/app/proto/ai.proto || echo "proto gen skipped (no proto dir)"
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# === Stage 2: runtime ===
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FROM python:3.12-slim AS runtime
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WORKDIR /app
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# 安装运行时系统依赖（curl 用于健康检查）
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 从 builder 复制虚拟环境（uv workspace 在根目录创建 .venv）
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COPY --from=builder /app/.venv /app/.venv
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# 从 builder 复制源码（含生成的 proto 代码）
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COPY --from=builder /app/services/ai/src /app/src
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# 环境变量
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ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
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PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PYTHONPATH="/app/src"
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# 暴露端口（HTTP 3008 + gRPC 50058）
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EXPOSE 3008 50058
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# 健康检查（HTTP /healthz）
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=10s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:3008/healthz || exit 1
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# 启动命令（uvicorn + gRPC server 由 main.py 内部启动）
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CMD ["python", "-m", "uvicorn", "ai.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3008"]
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