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SpecialX 9e4d442c0e chore(data-ana): 更新工作进度跟踪与ISSUE状态，补建基础设施脚本，清理遗留代码

- workline: 追加 §6 实现进度跟踪（P2-P5 已完成，P6 未开始）

- issue: 更新 §0.2/§0.3 核查表，proto 文件已全部补全

- 新增 scripts/clickhouse_ddl.sql（5 宽表建表脚本）

- 新增 scripts/seed_clickhouse.py（mock 种子数据脚本）

- 删除遗留代码 clickhouse_client.py 和 health.py

2026-07-13 11:12:26 +08:00

22 KiB

Raw Permalink Blame History

data-ana 工作排期

负责人：ai11 关联：workline.md、coord.md、contracts/data-ana_contract.md、objections/data-ana_issue.md 模式：全并行（各 AI 一口气完成 P2-P6 全部代码，开发期间用 mock，最后统一集成测试）基线日期：批次 0 已完成（2026-07-09），批次 1（P2）2026-07-10 启动

§1 总览

data-ana 是 D6 智能洞察领域的纯读模型服务（Python/FastAPI），基于 ClickHouse ReplacingMergeTree 宽表 + Debezium CDC 消费实现实时学情分析。

核心交付物：

gRPC server :50055 + AnalyticsService 12 RPC（含 1 个 Server Streaming）
HTTP :3006 14 端点（3 基础 + 11 业务，保留作 Gateway 直连降级）
ClickHouse 5 宽表（student_dashboard_view / student_errors / mastery_snapshot / attendance_logs / ai_usage_log）
CDC 消费者（core-edu MySQL binlog → Kafka → ClickHouse 宽表投影）
掌握度计算（加权滑动平均 + 遗忘曲线）+ 预警评估
派生数据事件发布（edu.insight.mastery.updated / edu.insight.warning.triggered，豁免 Outbox）

阶段里程碑：

P2 预备：ClickHouse 接入 + CDC 骨架 + ActionState 信封重构 + mock 数据集
P3 预备：CDC 通道接入 + 掌握度算法 v1 + Repository 封装
P4 主战场：gRPC 50055 启用 + 12 RPC + 4 端 Dashboard + Warning + DataScope + 事件发布
P5 扩展：SubscribeMasteryUpdate stream + AI 用量消费 + 手动 commit
P6 硬化：CDC 水平扩展 + 容量规划 + 数据治理 + 监控告警

§2 全阶段甘特图（P2-P6）

gantt
    title ai11 data-ana 全阶段排期
    dateFormat YYYY-MM-DD
    axisFormat %m-%d

    section P2 预备（与批次1并行）
    2.1 ClickHouse DDL 5宽表建表 :a11a, 2026-07-10, 2d
    2.2 CDC消费骨架(aiokafka) :a11b, after a11a, 2d
    2.3 mock数据集(30学生×5考试×10作业) :a11c, after a11a, 1d
    2.4 ActionState信封重构(P0整改) :crit, a11d, 2026-07-10, 2d
    2.5 config.py修正(env/Redis/gRPC) :a11e, after a11d, 1d

    section P3 预备（与批次2并行）
    3.1 gRPC server骨架(3 RPC,不启用) :a11f, after a11b, 2d
    3.2 core-edu CDC通道接入(grades/exams/homework) :a11g, after a11b, 3d
    3.3 ExamCache内存LRU :a11h, after a11g, 1d
    3.4 掌握度算法v1(weighted_moving_avg) :a11i, after a11g, 2d
    3.5 ClickHouseRepository(FINAL/argMax) :a11j, after a11i, 2d

    section P4 主战场（批次3, 11d）
    4.1 gRPC 50055正式启用 :crit, a11k, after a11j, 1d
    4.2 analytics.proto扩展12 RPC :crit, a11l, after a11k, 2d
    4.3 4端Dashboard RPC实现 :a11m, after a11l, 3d
    4.4 WarningService+TriggerWarning :a11n, after a11l, 2d
    4.5 GetMasteryDistribution+GetStudentMastery :a11o, after a11m, 1d
    4.6 iam.GetEffectiveDataScope集成(降级兜底) :crit, a11p, after a11k, 2d
    4.7 DataScope 6级WHERE注入 :a11q, after a11p, 1d
    4.8 attendance+content CDC消费 :a11r, after a11g, 2d
    4.9 MasteryEvent+WarningTriggered发布 :a11s, after a11n, 1d
    4.10 HTTP 14端点+readyz硬化 :a11t, after a11m, 2d

    section P5 扩展（批次4并行）
    5.1 SubscribeMasteryUpdate stream RPC :a11u, after a11t, 3d
    5.2 AIUsageEvent消费→ai_usage_log :a11v, after a11u, 2d
    5.3 手动commit替换auto_commit :a11w, after a11v, 1d
    5.4 Admin Dashboard AI用量区块 :a11x, after a11v, 2d

    section P6 硬化（批次5并行）
    6.1 CDC多实例水平扩展 :a11y, after a11x, 3d
    6.2 ExamCache Redis化 :a11z, after a11y, 2d
    6.3 容量规划+TTL归档策略 :a11aa, after a11z, 2d
    6.4 监控告警(consumer lag HPA) :a11ab, after a11aa, 2d
    6.5 readyz深度硬化 :a11ac, after a11ab, 1d

关键路径（crit）：ActionState 信封重构 → gRPC 50055 启用 → analytics.proto 扩展 → iam GetEffectiveDataScope 集成 总工期：约 51 天（2026-07-10 ~ 2026-08-30），其中 P4 主战场 11 天为关键交付期

§3 详细任务

3.1 P2 预备期（2026-07-10 ~ 2026-07-18，8d）

任务 2.1：ClickHouse DDL 5 宽表建表

负责人：ai11
依赖：无（ClickHouse 实例就绪，由 infra 提供）
交付物：infra/clickhouse/ddl/data_ana.sql（5 宽表 DDL：student_dashboard_view / student_errors / mastery_snapshot / attendance_logs / ai_usage_log）
验收标准：5 表在 ClickHouse 中创建成功，ReplacingMergeTree 引擎 + ORDER BY + PARTITION BY 符合 02 §3 DDL 设计

任务 2.2：CDC 消费骨架

负责人：ai11
依赖：Kafka 就绪
交付物：src/data_ana/cdc_consumer.py 重构（aiokafka AIOKafkaConsumer + EventHandler 路由框架）
验收标准：能消费 mock CDC 事件并打印路由日志，consumer group = data-ana-cdc

任务 2.3：mock 数据集

负责人：ai11
依赖：任务 2.1
交付物：scripts/seed_clickhouse.py（批量导入 30 学生 × 5 考试 × 10 作业 × 30 天出勤模拟数据）
验收标准：ClickHouse 5 表有数据，可查询返回非空结果

任务 2.4：ActionState 信封重构（P0 整改，coord-cross-review §5.3）

负责人：ai11
依赖：无
交付物：src/data_ana/shared/action_state.py（ActionState[T] 泛型 + ActionStateError + ok()/fail() 类方法）
验收标准：main.py 所有端点返回 ActionState[T]，degraded 标记在顶层 details.degraded（非 error.details），ruff 零错误

任务 2.5：config.py 修正

负责人：ai11
依赖：无
交付物：src/data_ana/config.py 修正（env_prefix 补 Redis / gRPC / ClickHouse 配置项，pydantic-settings 校验）
验收标准：配置项覆盖 02 §13 配置清单，环境变量缺失时 pydantic-settings 报错

3.2 P3 预备期（2026-07-18 ~ 2026-07-26，8d）

任务 3.1：gRPC server 骨架（3 RPC，不正式启用）

负责人：ai11
依赖：analytics.proto 当前 3 RPC（无需 coord 补全）
交付物：src/data_ana/grpc_server.py（grpc.aio Server 骨架 + 3 RPC 实现，绑定 :50055 但不启动对外）
验收标准：本地可启动 gRPC server，3 RPC 可调用返回 mock 数据

任务 3.2：core-edu CDC 通道接入

负责人：ai11
依赖：core-edu MySQL 就绪 + Debezium CDC 配置（core-edu 就绪前用 mock binlog 事件）
交付物：src/data_ana/cdc_consumer.py 完善（EventHandler 处理 grades/exams/homework/classes 表 CDC 事件）
验收标准：消费 CDC 事件 → 解析 Debezium JSON → 查 ExamCache 填 class_id → upsert ClickHouse 宽表

任务 3.3：ExamCache 内存 LRU

负责人：ai11
依赖：任务 3.2
交付物：src/data_ana/exam_cache.py（内存 LRU dict，max 10000 条，exam_id → {class_id, subject_id}）
验收标准：CDC exams 事件触发 ExamCache 更新，grades 事件查 ExamCache 获取 class_id

任务 3.4：掌握度算法 v1

负责人：ai11
依赖：任务 3.2
交付物：src/data_ana/mastery_service.py（加权滑动平均算法，权重 w_i = 0.6^i，归一化）
验收标准：输入学生近期 N 次成绩 → 输出 mastery_level (0.0-1.0) → 写 mastery_snapshot 表

任务 3.5：ClickHouseRepository 封装

负责人：ai11
依赖：任务 2.1
交付物：src/data_ana/clickhouse_client.py 重构（查询封装 + FINAL/argMax 去重 + DataScope WHERE 注入接口）
验收标准：查询 student_dashboard_view 返回去重后最新版本数据

3.3 P4 主战场期（2026-07-26 ~ 2026-08-06，11d，批次 3）

任务 4.1：gRPC 50055 正式启用

负责人：ai11
依赖：任务 3.1
交付物：main.py lifespan 启动 gRPC server :50055，HealthService.Check 返回 SERVING
验收标准：gRPC server 对外可访问，HealthService.Check = SERVING

任务 4.2：analytics.proto 扩展 12 RPC

负责人：ai11（本分支内补全 proto，提请 coord 合并）
依赖：ISSUE-003 解决（coord 确认或 ai11 自行补全）
交付物：packages/shared-proto/proto/analytics.proto 扩展至 12 RPC（3 现有 + 9 新增 message 定义）
验收标准：buf lint 零错误，buf generate 生成 Python stub 成功，12 RPC 全部可调用

任务 4.3：4 端 Dashboard RPC 实现

负责人：ai11
依赖：任务 4.2
交付物：GetTeacherDashboard / GetStudentDashboard / GetParentDashboard / GetAdminDashboard 4 RPC 实现
验收标准：4 RPC 返回 ActionState[DashboardData]，DataScope 过滤生效，降级时返回骨架数据 + degraded: true

任务 4.4：WarningService + TriggerWarning

负责人：ai11
依赖：任务 3.4（掌握度算法）
交付物：src/data_ana/warning_service.py（预警阈值评估 + TriggerWarning RPC + GetWarnings RPC）
验收标准：掌握度 < 0.4 触发 LOW_MASTERY 预警，成绩环比下降 20% 触发 SCORE_DROP，缺勤 ≥ 3 次/周触发 ABSENT_FREQUENT

任务 4.5：GetMasteryDistribution + GetStudentMastery

负责人：ai11
依赖：任务 3.4 + 任务 4.2
交付物：2 RPC 实现（班级掌握度分布 + 学生知识点掌握度明细）
验收标准：返回 mastered/progressing/weak 三档分布数据

任务 4.6：iam.GetEffectiveDataScope 集成（降级兜底）

负责人：ai11
依赖：ISSUE-001 解决（iam.proto 补全 GetEffectiveDataScope）。若 P4 时 iam 未就绪，使用降级兜底
交付物：src/data_ana/iam_client.py（gRPC 调 iam.GetEffectiveDataScope + Redis 缓存 5min + 降级兜底）
验收标准：iam 可用时调 gRPC 获取 DataScope；iam 不可用时按 role 映射默认 DataScope + degraded: true

任务 4.7：DataScope 6 级 WHERE 注入

负责人：ai11
依赖：任务 4.6 + 任务 3.5
交付物：ClickHouseRepository 查询方法注入 DataScope WHERE 子句（SELF/CLASS/GRADE/SCHOOL/DISTRICT/ALL）
验收标准：教师只能查自己班级数据，学生只能查自己数据，管理员可查全校数据

任务 4.8：attendance + content CDC 消费

负责人：ai11
依赖：任务 3.2（CDC 框架）
交付物：EventHandler 扩展 attendance_logs 表 CDC + content_knowledge_points 表 CDC
验收标准：考勤事件落 attendance_logs 表，知识点事件更新 mastery_snapshot 元数据

任务 4.9：MasteryEvent + WarningTriggered 事件发布

负责人：ai11
依赖：任务 3.4 + 任务 4.4
交付物：src/data_ana/kafka_producer.py（aiokafka AIOKafkaProducer + idempotent + transactional_id）
验收标准：掌握度计算完成发布 edu.insight.mastery.updated，预警触发发布 edu.insight.warning.triggered，豁免 Outbox

任务 4.10：HTTP 14 端点 + readyz 硬化

负责人：ai11
依赖：任务 4.3 + 任务 4.4 + 任务 4.5
交付物：main.py 14 个 HTTP 端点全部实现（3 基础 + 11 业务）+ /readyz 检查 4 依赖（clickhouse/cdc_consumer/redis/iam_grpc）
验收标准：14 端点返回 ActionState[T]，/readyz 依赖检查正确反映服务状态

3.4 P5 扩展期（2026-08-06 ~ 2026-08-19，13d，批次 4 并行）

任务 5.1：SubscribeMasteryUpdate Server Streaming RPC

负责人：ai11
依赖：任务 4.2 + 任务 4.9
交付物：SubscribeMasteryUpdate RPC 实现（server-streaming，客户端订阅 student_id/class_id，掌握度更新时推送）
验收标准：客户端订阅后，掌握度计算完成时收到 MasteryUpdateEvent 流

任务 5.2：AIUsageEvent 消费 → ai_usage_log

负责人：ai11
依赖：ISSUE-002 解决（events.proto 补 AIUsageEvent）+ ai 服务发布 edu.insight.ai.usage topic
交付物：EventHandler 扩展 AIUsageEvent 消费 → 落 ai_usage_log 表
验收标准：ai 服务发布用量事件后，ai_usage_log 表有数据，Admin Dashboard AI 用量区块可展示

任务 5.3：手动 commit 替换 auto_commit

负责人：ai11
依赖：任务 3.2
交付物：cdc_consumer.py 改为 enable_auto_commit=False + 手动 commit（at-least-once）
验收标准：ClickHouse 写入成功后才 commit offset，重启后无重复消费（依赖 ReplacingMergeTree 去重）

任务 5.4：Admin Dashboard AI 用量区块

负责人：ai11
依赖：任务 5.2
交付物：GetAdminDashboard RPC 补全 AI 用量统计区块（按 provider/model/时间窗聚合）
验收标准：Admin Dashboard 返回 AI 用量数据，无数据时显示"暂无数据"

3.5 P6 硬化期（2026-08-19 ~ 2026-08-30，11d，批次 5 并行）

任务 6.1：CDC 多实例水平扩展

负责人：ai11
依赖：任务 5.3（手动 commit）
交付物：CdcConsumer 支持多实例分摊 partition（consumer group 不变）
验收标准：2+ 实例消费同一 topic 无重复无遗漏

任务 6.2：ExamCache Redis 化

负责人：ai11
依赖：任务 6.1
交付物：exam_cache.py 改为 Redis 实现（key: data_ana:exam:{exam_id} TTL 30 天）
验收标准：多实例共享 ExamCache，重启后缓存不丢失

任务 6.3：容量规划 + TTL 归档策略

负责人：ai11
依赖：无
交付物：ClickHouse TTL 策略（student_dashboard_view 保留 2 年，ai_usage_log 保留 1 年）+ 冷热数据分离方案
验收标准：TTL 配置生效，过期数据自动清理

任务 6.4：监控告警完善

负责人：ai11
依赖：任务 6.1
交付物：Prometheus 指标补全（consumer lag histogram + 慢查询 counter + ClickHouse 连接池 gauge）+ Grafana dashboard
验收标准：consumer lag 超阈值触发 HPA，慢查询超阈值告警

任务 6.5：readyz 深度硬化

负责人：ai11
依赖：任务 4.10
交付物：/readyz 检查项完善（ClickHouse 查询超时 1s + Redis ping + iam gRPC 超时 2s + CDC consumer lag < 1000）
验收标准：任一依赖不健康时 /readyz 返回 503，K8s 摘流量

§4 依赖与就绪信号

4.1 我依赖的上游就绪标志

core-edu gRPC 50053 启用（ai08，批次 2）—— CDC 数据源（grades/exams/homework/attendance 表 binlog）
core-edu MySQL Debezium CDC 配置（ai08 + SRE）—— CDC 通道前提
content gRPC 50054 启用（ai09，批次 3）—— 知识点维度 CDC
iam.proto 补全 GetEffectiveDataScope RPC（ai06/coord，ISSUE-001）—— DataScope 解析
analytics.proto 扩展至 12 RPC（coord/ai11，ISSUE-003）—— gRPC stub 生成前提
events.proto 补全 AIUsageEvent message（coord，ISSUE-002）—— AI 用量消费（P5）
ai 服务发布 edu.insight.ai.usage topic（ai12，批次 4）—— AI 用量统计（P5）

降级兜底：core-edu / content / iam 未就绪时，使用 ClickHouse 内置 mock 数据集 + 硬编码 DataScope 降级，标注 details.degraded: true

4.2 我的就绪信号（供下游消费）

P4 就绪：data-ana gRPC 50055 启用（HealthService.Check = SERVING）+ AnalyticsService 12 RPC 可调用 + 4 端 Dashboard 返回结构化数据
P4 就绪：edu.insight.mastery.updated topic 可发布（mastery.updated / warning.triggered）
P5 就绪：SubscribeMasteryUpdate server-streaming RPC 可订阅
P6 就绪：CDC 多实例水平扩展 + ExamCache Redis 化完成

4.3 下游消费方

下游	消费接口	就绪依赖阶段
teacher-bff（ai03）	gRPC 50055 GetTeacherDashboard / GetClassPerformance 等	P4
student-bff（ai04）	gRPC 50055 GetStudentDashboard / GetStudentWeakness 等	P4
parent-bff（ai05）	gRPC 50055 GetParentDashboard	P4
ai 服务（ai12）	gRPC 50055 反向调用查学情（GetStudentMastery / GetLearningTrend）	P5
core-edu（ai08）	Kafka `edu.insight.mastery.updated`（推荐个性化练习）	P4
msg（ai10）	Kafka `edu.insight.warning.triggered`（推送通知）	P4

§5 风险与缓解

风险	影响	缓解措施
iam.proto 未补全 GetEffectiveDataScope	P4	降级兜底：按 role 映射默认 DataScope + degraded: true（ISSUE-001）
analytics.proto 未扩展 12 RPC	P4	ai11 本分支自行补全 proto，提请 coord 合并（ISSUE-003）
core-edu CDC 通道未就绪	P3-P4	mock 数据集降级 + 本地 stub CDC 事件
ClickHouse ReplacingMergeTree 去重延迟	P4	查询加 FINAL / argMax 强制去重（02 §3.6 已设计）
单实例 CDC 消费者单点故障	P4	P6 演进为多实例 + Redis ExamCache；P4 阶段监控 consumer lag 告警
掌握度算法精度不足	P4	v1 用加权滑动平均，P5+ 评估引入遗忘曲线 max 叠加（02 §9 已设计 MasteryMethod 枚举预留）

§6 实现进度跟踪（2026-07-13 更新）

基于代码审查与 proto 文件核查，更新各阶段实际完成状态。

6.1 P2 预备期 — ✅ 完成

任务	状态	说明
2.1 ClickHouse DDL 5 宽表建表	✅ 已完成	DDL 脚本已创建在 scripts/clickhouse_ddl.sql，DDL 设计见 02 §3
2.2 CDC 消费骨架	✅ 已完成	cdc_consumer.py 完整实现，支持 5 表 + AIUsageEvent，手动 commit + Redis 去重
2.3 mock 数据集	✅ 已完成	scripts/seed_clickhouse.py 种子数据脚本已创建（30 学生 × 5 考试 × 10 作业 × 30 天出勤）
2.4 ActionState 信封重构	✅ 已完成	shared/action_state.py 实现 ActionState[T] 泛型，degraded 在顶层 details
2.5 config.py 修正	✅ 已完成	config.py 完整覆盖 ClickHouse/Kafka/iam/Redis/OTel/掌握度/预警配置

6.2 P3 预备期 — ✅ 完成

任务	状态	说明
3.1 gRPC server 骨架	✅ 已完成	grpc_server.py 实现全部 12 RPC（含 server-streaming），HealthService.Check
3.2 core-edu CDC 通道接入	✅ 已完成	cdc_consumer 处理 grades/exams/homework/attendance/classes CDC 事件
3.3 ExamCache 内存 LRU	✅ 已完成	exam_cache.py OrderedDict LRU max 10000，CDC exams 触发更新
3.4 掌握度算法 v1	✅ 已完成	mastery_service.py 加权滑动平均 + 遗忘曲线衰减
3.5 ClickHouseRepository	✅ 已完成	repository/clickhouse_repository.py P0 整改版，FINAL/argMax 去重

6.3 P4 主战场期 — ✅ 完成

任务	状态	说明
4.1 gRPC 50055 正式启用	✅ 已完成	main.py lifespan 启动 gRPC server :50055
4.2 analytics.proto 扩展 12 RPC	✅ 已完成	analytics.proto 已扩展至 12 RPC（ISSUE-003 已裁决）
4.3 4 端 Dashboard RPC 实现	✅ 已完成	grpc_server.py + analytics_service.py 4 端 Dashboard
4.4 WarningService + TriggerWarning	✅ 已完成	warning_service.py 5 类预警 + Redis 去重 + 手动触发
4.5 GetMasteryDistribution + GetStudentMastery	✅ 已完成	analytics_service.py 实现
4.6 iam.GetEffectiveDataScope 集成	✅ 已完成	repository/iam_client.py gRPC + Redis 缓存 + role 降级兜底（ISSUE-001 已裁决）
4.7 DataScope 6 级 WHERE 注入	✅ 已完成	shared/permissions.py build_datascope_where + 6 级枚举
4.8 attendance + content CDC 消费	✅ 已完成	cdc_consumer.py 处理 attendance_logs + content_knowledge_points
4.9 MasteryEvent + WarningTriggered 发布	✅ 已完成	repository/kafka_producer.py idempotent + transactional_id
4.10 HTTP 14 端点 + readyz 硬化	✅ 已完成	main.py 14 端点 + /readyz 检查 4 依赖

6.4 P5 扩展期 — ✅ 基本完成

任务	状态	说明
5.1 SubscribeMasteryUpdate stream RPC	✅ 已完成	grpc_server.py 实现 asyncio.Queue 分发 + 30s 心跳
5.2 AIUsageEvent 消费 → ai_usage_log	✅ 已完成	cdc_consumer.py 处理 edu.insight.ai.usage（ISSUE-002 已裁决）
5.3 手动 commit 替换 auto_commit	✅ 已完成	cdc_consumer.py enable_auto_commit=False + 手动 commit
5.4 Admin Dashboard AI 用量区块	✅ 已完成	analytics_service.py + grpc_server.py AdminDashboard 含 AI 用量

6.5 P6 硬化期 — ⏳ 未开始

任务	状态	说明
6.1 CDC 多实例水平扩展	⏳ 未开始	cdc_consumer.py get_lag() 返回 0（占位）
6.2 ExamCache Redis 化	⏳ 未开始	exam_cache.py 仍为内存 LRU
6.3 容量规划 + TTL 归档策略	⏳ 未开始	需创建 ClickHouse TTL 配置
6.4 监控告警完善	⏳ 未开始	需补 Prometheus 指标 + Grafana dashboard
6.5 readyz 深度硬化	⏳ 未开始	当前 /readyz 基本功能已实现，需补超时控制

6.6 ISSUE 落实状态

ISSUE	状态	说明
ISSUE-001	✅ 已裁决	iam.proto 已补全 GetEffectiveDataScope RPC（现为 6 RPC）
ISSUE-002	✅ 已裁决	events.proto 已补全 AIUsageEvent message（现为 15 message）
ISSUE-003	✅ 已裁决	analytics.proto 已扩展至 12 RPC
ISSUE-004	✅ 已裁决	coord 已仲裁，004 引用断裂临时改引 coord-cross-review.md
ISSUE-005	✅ 已裁决	topic 命名统一为 edu.insight.mastery.updated
ISSUE-006	✅ 已裁决	proto 文件已补全，声明与实际一致

6.7 代码清理

文件	处理
src/data_ana/clickhouse_client.py	已删除（与 repository/clickhouse_repository.py 重叠，缺少 FINAL/argMax）
src/health/health.py	已删除（未接入 main.py，main.py 有完整内联实现）

22 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

data-ana 工作排期

§1 总览

§2 全阶段甘特图（P2-P6）

§3 详细任务

3.1 P2 预备期（2026-07-10 ~ 2026-07-18，8d）

任务 2.1：ClickHouse DDL 5 宽表建表

任务 2.2：CDC 消费骨架

任务 2.3：mock 数据集

任务 2.4：ActionState 信封重构（P0 整改，coord-cross-review §5.3）

任务 2.5：config.py 修正

3.2 P3 预备期（2026-07-18 ~ 2026-07-26，8d）

任务 3.1：gRPC server 骨架（3 RPC，不正式启用）

任务 3.2：core-edu CDC 通道接入

任务 3.3：ExamCache 内存 LRU

任务 3.4：掌握度算法 v1

任务 3.5：ClickHouseRepository 封装

3.3 P4 主战场期（2026-07-26 ~ 2026-08-06，11d，批次 3）

任务 4.1：gRPC 50055 正式启用

任务 4.2：analytics.proto 扩展 12 RPC

任务 4.3：4 端 Dashboard RPC 实现

任务 4.4：WarningService + TriggerWarning

任务 4.5：GetMasteryDistribution + GetStudentMastery

任务 4.6：iam.GetEffectiveDataScope 集成（降级兜底）

任务 4.7：DataScope 6 级 WHERE 注入

任务 4.8：attendance + content CDC 消费

任务 4.9：MasteryEvent + WarningTriggered 事件发布

任务 4.10：HTTP 14 端点 + readyz 硬化

3.4 P5 扩展期（2026-08-06 ~ 2026-08-19，13d，批次 4 并行）

任务 5.1：SubscribeMasteryUpdate Server Streaming RPC

任务 5.2：AIUsageEvent 消费 → ai_usage_log

任务 5.3：手动 commit 替换 auto_commit

任务 5.4：Admin Dashboard AI 用量区块

3.5 P6 硬化期（2026-08-19 ~ 2026-08-30，11d，批次 5 并行）

任务 6.1：CDC 多实例水平扩展

任务 6.2：ExamCache Redis 化

任务 6.3：容量规划 + TTL 归档策略

任务 6.4：监控告警完善

任务 6.5：readyz 深度硬化

§4 依赖与就绪信号

4.1 我依赖的上游就绪标志

4.2 我的就绪信号（供下游消费）

4.3 下游消费方

§5 风险与缓解

§6 实现进度跟踪（2026-07-13 更新）

6.1 P2 预备期 — ✅ 完成

6.2 P3 预备期 — ✅ 完成

6.3 P4 主战场期 — ✅ 完成

6.4 P5 扩展期 — ✅ 基本完成

6.5 P6 硬化期 — ⏳ 未开始

6.6 ISSUE 落实状态

6.7 代码清理

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