# 多阶段构建：builder 缓存依赖，runtime 精简镜像
# 用法：docker build -t edu/data-ana:latest -f services/data-ana/Dockerfile .

# ===== Stage 1: builder =====
FROM python:3.12-slim AS builder

WORKDIR /app

# 安装 uv（快速依赖管理）
RUN pip install uv

# 复制 workspace 根配置 + shared-py 包（uv workspace 依赖）
COPY pyproject.toml uv.lock* ./
COPY packages/shared-py ./packages/shared-py

# 复制 data-ana 服务配置
COPY services/data-ana/pyproject.toml ./services/data-ana/pyproject.toml

# 同步依赖到虚拟环境（--no-dev 不装开发依赖）
WORKDIR /app/services/data-ana
RUN uv sync --no-dev

# ===== Stage 2: runtime =====
FROM python:3.12-slim AS runtime

WORKDIR /app

# 从 builder 复制虚拟环境（uv workspace 在根目录创建 .venv）
COPY --from=builder /app/.venv /app/.venv

# 确保虚拟环境在 PATH 中
ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH"
ENV PYTHONPATH="/app/src"
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

# 复制源码
COPY services/data-ana/src ./src

# 暴露端口：HTTP 3006（Gateway 直连降级）+ gRPC 50055（AnalyticsService 12 RPC）
EXPOSE 3006 50055

# 健康检查（HTTP /healthz，每 30s 一次）
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=10s --retries=3 \
    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:3006/healthz')" || exit 1

# 启动命令：uvicorn HTTP server（gRPC server 在 lifespan 中启动）
CMD ["uvicorn", "src.data_ana.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3006"]