# 多阶段构建（G1 多阶段强制规则）
# Stage 1: builder - 安装依赖 + 生成 proto 代码
# Stage 2: runtime - 精简运行时镜像
# 用法：docker build -t edu/ai:latest -f services/ai/Dockerfile .

# === Stage 1: builder ===
FROM python:3.12-slim AS builder

WORKDIR /app

# 安装 uv（快速依赖管理）
RUN pip install --no-cache-dir uv

# 复制 workspace 根配置 + shared-py 包（uv workspace 依赖）
COPY pyproject.toml uv.lock* ./
COPY packages/shared-py ./packages/shared-py

# 复制 ai 服务配置
COPY services/ai/pyproject.toml ./services/ai/pyproject.toml

# 安装生产依赖（含 dev 依赖用于生成 proto）
WORKDIR /app/services/ai
RUN uv sync --all-extras

# 复制源码
COPY services/ai/src ./src

# 生成 gRPC 代码（如果 proto_gen 不存在或需更新）
RUN uv run python -m grpc_tools.protoc \
    -I /app/proto \
    --python_out=src/ai/proto_gen \
    --grpc_python_out=src/ai/proto_gen \
    /app/proto/ai.proto || echo "proto gen skipped (no proto dir)"

# === Stage 2: runtime ===
FROM python:3.12-slim AS runtime

WORKDIR /app

# 安装运行时系统依赖（curl 用于健康检查）
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 从 builder 复制虚拟环境（uv workspace 在根目录创建 .venv）
COPY --from=builder /app/.venv /app/.venv

# 从 builder 复制源码（含生成的 proto 代码）
COPY --from=builder /app/services/ai/src /app/src

# 环境变量
ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONPATH="/app/src"

# 暴露端口（HTTP 3008 + gRPC 50058）
EXPOSE 3008 50058

# 健康检查（HTTP /healthz）
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=10s --retries=3 \
    CMD curl -f http://localhost:3008/healthz || exit 1

# 启动命令（uvicorn + gRPC server 由 main.py 内部启动）
CMD ["python", "-m", "uvicorn", "ai.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3008"]