feat(data-ana): v2 P6 硬化完成 + 6 新 RPC + Prometheus 监控

P6 硬化（5 项全部完成）:

- CDC 多实例水平扩展: _INSTANCE_ID + get_lag() 真实 lag 计算

- ExamCache Redis 化: key data_ana:exam:{exam_id}, TTL 30 天 + 内存 LRU fallback

- ClickHouse TTL 归档: 5 表均加 TTL（1-3 年），分区级删除

- Prometheus 监控: 18 个指标（CDC/CH/ExamCache/DataScope/gRPC/业务）

- readyz 深度硬化: 4 依赖超时检查（CH 1s/Redis 200ms/iam 2s/CDC lag<1000）

v2 新增 6 个 RPC（analytics.proto 扩展为 18 RPC）:

- GetStudentGrowth / GetAssignmentAnalysis / GetMasterySummary

- ListDiagnosticReports（占位，待 ai 服务）/ ListErrorBookItems / GetErrorBookStats

监控与可观测性: lifespan 预热 + gRPC ServerInterceptor + CDC 消费者指标

Docker 本地测试 19 项全部通过（healthz/readyz/metrics + 11 HTTP + 10 gRPC + ruff）

nextstep-v2.md: 上游需求对齐 + 下游要求（iam/core-edu/content/ai/SRE）

services/data-ana/src/data_ana/config.py

@@ -78,6 +78,12 @@ class Settings(BaseSettings):
     # 降级
     degraded_mode_enabled: bool = True
 
+    # P6 readyz 深度硬化
+    readyz_clickhouse_timeout_s: float = 1.0
+    readyz_redis_timeout_s: float = 0.2
+    readyz_iam_grpc_timeout_s: float = 2.0
+    readyz_cdc_lag_threshold: int = 1000  # lag 超过此值判定 not_ready
+
     # 向后兼容：旧代码引用 settings.port / settings.kafka_group_id
     @property
     def port(self) -> int: