chore(deps): 统一依赖管理 - pnpm 11 + node:22 + golang:1.25 + python:3.12 + shared-* 集中化

- Node.js 统一到 node:22-alpine，Go 统一到 golang:1.25-alpine，Python 统一到 python:3.12-slim

- pnpm 升级到 11.13.0（corepack），新增 allowBuilds 白名单解决 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS

- 新增 packages/shared-py 集中 Python 共享依赖，shared-ts 补充 graphql-yoga/prom-client

- api-gateway 修复 go.mod 的 shared-go 依赖 + Dockerfile 改用 repo 根作 context

- Python 服务（data-ana/ai）Dockerfile 改用 repo 根作 context + 声明 uv workspace sources

- 16 个服务的 Dockerfile + CI + docker-compose.tools.yml 全部对齐版本矩阵

- known-issues.md 沉淀 9 条 pnpm 11 / uv workspace / Go shared-go 迁移经验

- 验证：4 服务完全成功（api-gateway /healthz 200），其余 install 成功（build 失败为预存 TS 错误）

services/ai/pyproject.toml

@@ -4,10 +4,9 @@ version = "0.1.0"
 description = "AI 网关服务 - LLM 集成 + 出题 + 备课工作流（D6 智能洞察领域 · 生成子域）"
 requires-python = ">=3.12"
 dependencies = [
-    "fastapi>=0.115.0",
-    "uvicorn[standard]>=0.30.0",
-    "pydantic>=2.9.0",
-    "pydantic-settings>=2.5.0",
+    # 通过 workspace 继承 shared-py 集中声明的共享库版本
+    "edu-shared-py",
+    # 服务特有依赖（非共享库）
     "httpx>=0.27.0",
     # gRPC
     "grpcio>=1.66.0",
@@ -21,16 +20,11 @@ dependencies = [
     "redis>=5.1.0",
     # 重试机制（LLM 调用 + 下游 gRPC）
     "tenacity>=9.0.0",
-    # 可观测性三支柱
-    "opentelemetry-api>=1.27.0",
-    "opentelemetry-sdk>=1.27.0",
-    "opentelemetry-exporter-otlp>=1.27.0",
-    "opentelemetry-instrumentation-fastapi>=0.48b0",
-    "opentelemetry-instrumentation-grpc>=0.48b0",
-    "prometheus-client>=0.20.0",
-    "structlog>=24.4.0",
 ]
 
+[tool.uv.sources]
+edu-shared-py = { workspace = true }
+
 [project.optional-dependencies]
 dev = [
     "grpcio-tools>=1.66.0",