feat(data-ana): 完善学情诊断服务并添加ClickHouse降级模式

config.py ClickHouse连接改可选+加DEV_MODE/kafka_brokers

clickhouse_client.py 降级模式: host为空时返回None

main.py 端点先查ClickHouse降级返回骨架数据+新增errorbook

新增clickhouse-init.sql创建宽表和错题表

Gateway添加/analytics路由

services/data-ana/src/data_ana/config.py

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 """配置管理."""
+
 from pydantic_settings import BaseSettings
 
 
 class Settings(BaseSettings):
-    """应用配置."""
+    """应用配置.
+
+    ClickHouse 连接参数为可选：当 clickhouse_host 为空字符串时，
+    服务进入降级模式（查询方法返回 None / 空数据），保证服务可启动。
+    """
 
     port: int = 3006
-    clickhouse_host: str = "localhost"
+    # ClickHouse 连接（可选：留空则降级模式）
+    clickhouse_host: str = ""
     clickhouse_port: int = 8123
     clickhouse_database: str = "edu_analytics"
+    clickhouse_user: str = ""
+    clickhouse_password: str = ""
+    # 可观测性
     otel_endpoint: str = "http://localhost:4318"
     log_level: str = "info"
+    # 开发模式开关（"true"/"false"）
+    dev_mode: str = "false"
+    # Kafka brokers（CDC 消费预留，暂不实现）
+    kafka_brokers: str = "localhost:9092"
 
     model_config = {"env_file": ".env", "env_prefix": ""}