feat(data-ana): implement complete CDC pipeline MySQL to ClickHouse

Debezium + Kafka + aiokafka consumer with table routing.

E2E verified: MySQL INSERT to ClickHouse upsert.

services/data-ana/src/data_ana/config.py

@@ -8,6 +8,9 @@ class Settings(BaseSettings):
 
     ClickHouse 连接参数为可选：当 clickhouse_host 为空字符串时，
     服务进入降级模式（查询方法返回 None / 空数据），保证服务可启动。
+
+    Kafka 连接参数为可选：当 kafka_brokers 为空字符串时，
+    CDC 消费者不启动（降级模式），保证服务可启动。
     """
 
     port: int = 3006
@@ -22,8 +25,20 @@ class Settings(BaseSettings):
     log_level: str = "info"
     # 开发模式开关（"true"/"false"）
     dev_mode: str = "false"
-    # Kafka brokers（CDC 消费预留，暂不实现）
-    kafka_brokers: str = "localhost:9092"
+    # Kafka brokers（CDC 消费；留空则不启动消费者）
+    # 主机访问用 localhost:9092，容器内访问用 kafka:29092
+    kafka_brokers: str = ""
+    # CDC 消费组 id
+    kafka_group_id: str = "data-ana-cdc-consumer"
+    # 要消费的 CDC topic（Debezium 默认命名：<prefix>.<database>.<table>）
+    # 用逗号分隔多个 topic
+    kafka_cdc_topics: str = (
+        "edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_grades,"
+        "edu-cdc.next_edu_cloud.core_edu_exams,"
+        "edu-cdc.next_edu_cloud.classes"
+    )
+    # 消费者自动偏移重置策略（earliest / latest）
+    kafka_auto_offset_reset: str = "earliest"
 
     model_config = {"env_file": ".env", "env_prefix": ""}